基于网络环境的电路与电子学教改试验研究

为探索网络环境下以教师为主导、学生为主体的自主学习的教学模式和教学效果与评价方法，我们开展了基于网络环境的电路与电子学课程教学改革试验。本文介绍了教学试验中的电子电路仿真平台、电路与电子学课程学习网站的设计与功能；提出了以建构主义学习理论和行动研究与评价研究方法为指导的一阶电路响应分析专题试验的教学策略和教学设计方案，总结分析了电路与电子学课程的六个专题试验结果，探讨了教改试验中有待深人研究和解决的问题。     

稳定的变步长自适应ⅡR陷波器及其在动目标检测中的应用

提出了一种变步长的自适应格型ⅡR陷波器算法,该算法在低信噪比条件下的收敛速度、跟踪速度与收敛精度方面比原变步长算法好,数值稳定性强.首次用两个级联的ⅡR陷波器实现了混响背景下的动目标检测,效果良好.     

基于正交小波包的水下宽带回波特征提取与识别

水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一。在对目标回波进行正交小波包分析的基础上，提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间。给出了两种衡量各特征识别能力的准则，而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频率重叠问题，用它们对莱蒙湖(又名日内瓦湖，Geneva Lake)湖底4类沉积物的反射回波进行了特征提取和分类，比较了两种准则所提取特征的分类结果，得到了较为满意的效果。     

分布式过程监控与仿真中的远程数据通信设计及实现

本文介绍了基于公用电话网络实现的分布式数据采集和远程数据通信系统的设计方法，该系统具有成本低廉、简单易行、通用性较强、应用灵活方便等特点，现已成功地应用于某钢厂三个分布式炼钢车间的钢件冶炼过程的远程监控与仿真控制系统中，经过快一年的试用，系统的软、硬件运行稳定、可靠、效果良好。     

相关背景噪声下ETDE算法研究

相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法的ETDE（Explicit Time Delay Estimation）算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域。从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式。指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,其偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声问互相关函数值的大小有关。通过计算机仿真验证了理论结果。     

纯方位目标运动分析可测性研究

纯方位被动目标运动分析在理论上和实际上匀有许多应用,为了保证本艇有唯一的跟踪,必须研究目标运动分析的可测性问题,文章利用线笥代数的基本方法,获得了一个新的可测性准则,随后应用在经典的目标运动分析问题中,研究表明,该方法是切实有效的。     

基于空间-频率的DOA估计研究

在阵列信号处理中,提取回波信号中的空间频率,可以得到目标的方位信息。该文正是利用小 波变换的时间-频率特性,对回波信号进行时间-空间处理,从而对目标方位进行了估计。文中给出了计算机仿真结果,并与基于短时傅里叶变换的估计结果进行了比较。     

湖底回波的包络特征提取

湖底回波包络包含了湖底沉积物的结构和物理性质的信息,可以作为沉积物分类的特征.用传统的Hilbert变换提取宽带回波包络存在一些固有的缺点.该文中,采用线性相位的双正交小波,对湖底回波解析信号的实部和虚部分别进行离散正交小波变换,提取合适尺度上的小波系数的模值作为包络特征矢量.它可以采用Mallat快速算法,运算量少,提取的包络特征矢量维数少,能简化目标识别的算法.对实测的湖底回波数据进行特征提取和分类的仿真实验也表明,采用这种方法得到的包络特征是一种稳健、有效的特征,能获得较高的正确识别率.     

一种改进的推广自适应相干累积算法

论文主要研究了LMS算法、ACI算法、GACI算法的原理和性能；并对GACI算法加以改进，以降低其参数对背景噪声变化的敏感性；将算法用来提取高斯白噪声背景下的线性调频脉冲信号，并用软件仿真器进行仿真。仿真结果表明了改进的GACI算法的优越性——参数对背景噪声功率变化的敏感性明显降低，并证明了其可靠性、可行性以及工程可实现性。