隔膜泵曲轴的动态特性分析

以隔膜泵曲轴为研究对象。结合有限元和ADAMS，建立有限元模型和虚拟样机模型，分析曲轴的静态和动态特性，取得了满意的结果。分析可知，采用ADAMS仿真软件与有限元相结合，其计算速度快、效率高，为隔膜泵的进一步设计、分析优化提供了理论依据。     

一种SOM和GRNN结合的模式全自动分类新方法

非监督学习算法的分类精度通常很难令人满意,而监督的学习算法需要人工选取训练样本,这有时很难得到,并且其分类精度直接依赖于所选取的学习样本。针对这些缺陷,提出一种非监督自组织神经网络(SOMNN)和监督的广义回归网络(GRNN)结合的全自动模式分类新方法。新方法首先通过SOMNN将原始数据进行自动聚类,再用所得的聚类中心以及中心邻近数据点训练GRNN,然后根据GRNN的分类结果重新计算聚类中心,再根据新的聚类中心和中心邻近点训练GRNN,如此反复,直至得到稳定的中心为止。Iris数据,Wine数据的实验结果都验证了新方法的可行性。     

基于Taylor级数近似补偿的改进数控振荡器实现

本文通过对传统CORDIC算法实现数控振荡器存在的问题进行分析,提出一种适用于软件无线电通信系统的数控振荡器改进实现方法:采用流水线结构采实现数控振荡器,可满足高速数据处理的需求;用二阶泰勒(Taylor)级数近似、残余相角补偿等措施来补偿传统CORDIC算法实现在精度方面的不足;设计引入的抖动模块改善角度周期性截断误差所引起的杂散,进一步提高了数控振荡器的精度.     

准分子激光原位角膜磨镶术有限元分析

依据角膜的生物力学特点以及准分子激光原位角膜磨镶术的原理和治疗步骤,构造了角膜有限元模型,运用有限元技术对术后的眼球角膜进行了各种情况下的应力和变形模拟计算,并对计算结果进行了进一步的插值处理和比较分析。计算结果与实际临床经验基本吻合,表明该模型的建立及计算符合实际角膜生物力学特性,为进一步模拟类似于该手术的临床实际提供了可用参考。     

碳含量影响高钒高速钢摩擦磨损性能的试验研究

利用自制的摩擦磨损实验机,研究了碳含量对高钒高速钢磨损性能的影响及其磨损机理.研究表明,当滚滑比为5%时,高钒高速钢的耐磨性随碳含量的增加先提高后降低,并在碳含量为2.58%左右时耐磨性最佳.碳含量对耐磨性的影响主要是通过对基体残余奥氏体量和碳化物形态表现出来的,适量的残余奥氏体使基体具有较好的冲击韧度及硬度;形态较为圆整的VC颗粒,对裂纹的萌生及扩展起阻碍作用,从而使材料的耐磨性提高.在滚滑动摩擦磨损条件下,其磨损机理主要为疲劳剥落.     

干式四缸体铸造工艺改进

为提升干式四缸体品质,通过对干式四缸体水套内腔质量差、水套断裂和砂孔缺陷的原因分析,进行了工艺改进,降低了综合废品率,提高了铸件内腔质量,提高了生产效率,降低了生产成本.     

BP网络改进模型的性能对比研究

文章通过实例对BP网络的几种代表性改进模型进行了性能对比研究。分析了BP网络基于标准梯度下降法和基于数值优化方法的算法改进和训练策略改进获得的代表性模型的优缺点,并结合遥感图像分类实例,对其收敛速度和分类效果进行了对比分析,其结果可为BP网络模型的选择和改进提供一些思路和借鉴。     

基于小波分析的旋转机械故障诊断技术及其试验研究

通过把转子试验台裂纹故障信号与小波变换的多分辨率方法以及奇异性理论相结合进行研究,发现小波分析便于对信号的总体和局部进行刻画;利用小波变换对信号的分解和重构特性,可有针对性地选取有关频带的信息以及降低噪声干扰,通过对重构信号的频谱分析能更有效地提取裂纹故障的典型特征,为计算机自动识别或专家系统的建立奠定了基础,从而达到了诊断的目的。结果表明,对于旋转机械的非平稳信号来说,利用小波变换方法进行故障诊断是行之有效的。     

线接触热弹流润滑的数值分析

基于Ree-Eyring流变模型,建立线接触热弹流润滑方程,通过数值计算得出了载荷参数、速度参数、材料参数和滑滚比对于二次压力峰、最小油膜厚度和最大油膜温度的重要影响.     

基于小波变换Hopfield神经网络的手写体数字识别

手写数字识别是模式识别的一个分支,手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题,因此在模式识别领域中占有重要地位.虽然数字只有十种且笔划简单,但由于不同人书写习惯不同,上下文联系较小,要获得较高的识别率并不容易.本文提出了一种基于小波和Hopfield神经网络的手写体数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用Hopfield网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有较好效果.