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基于输入扩展改进的BP网络及其在遥感图像分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于输入模式扩展的神经网络改进方法,并和Levenberg-Marquardt优化的BP网络(LMBPN)进行了对比。通过二阶内积或切比雪夫多项式等非线性函数,把输入向量映射到更高维的模式空间,可以增强样本的可分性。Iris数据和遥感图像分类实验表明,输入模式扩展的神经网络改进方法可以进一步加快收敛速度,改进模式分类效果。 相似文献
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针对航空发动机鼓筒等薄壁圆柱壳型结构,以薄壁圆柱壳为例,基于LabVIEW测试平台、利用非接触式电磁激振器搭建了模态参数测试实验台,并对实验台校准时的各个自由度偏差进行误差分析,给出灵敏度指数指导实验台校准。基于扫频信号包络线法辨识圆柱壳的固有频率,避免能量泄漏,提高辨识精度;基于共振响应辨识模态振型,利用激光旋转扫描测试,提高模态振型测试效率,并研究不同转速下的测试精度。将测试结果与LMS模态分析软件所测结果进行对比,结果表明,利用文中的测试方法得到的模态参数更为准确,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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提出了一种用于改善二维Hopfield神经网络性能的模块化方法.这种方法受到了生物视觉感知系统的启发.图像处理过程采用了Hebbian学习规则,并在训练过程中引入了衰减距离因子.距离因子的取值,综合考虑了各神经元与当前神经元空间位置的因素.对字符图像识别的实验表明,新方法学习和识别的性能都非常优秀. 相似文献
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提出一种结合SPIHT系数树的支持向量回归图像压缩方法.首先通过离散小波变换,然后融合SPIHT树结构,分解出小波系数,以一个系数树上的系数构成一个向量,采取SVM回归实现对DWT系数相关性的学习,使用较少的支持向量表示原始系数,从而实现图像压缩.原始图像经过小波变换,分解成不同尺度的多个子频带,最低子频带系数集中了大部分能量,对图像重构起决定作用,直接采用DPCM编码,所有高频子带数据进行SVM回归压缩,最后所有数据采用算术编码.实验表明,本算法可有效提高图像的压缩效率,与JPEG2000算法相比较,在压缩率较高时,信噪比明显高于JPEG2000. 相似文献
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29.
在分析车辆平顺性评价方法的基础上,把建筑学振动烦恼率方法引入车辆平顺性分析中,应用烦恼率模型对车辆的平顺性进行研究,并和ISO评价法进行对比。实车试验表明基于烦恼率模型的车辆平顺性分析和ISO评价法有明显的一致性,实现了评价结果的量化,使车辆平顺性分析结果更为准确,可以为相关研究提供参考依据。 相似文献
30.
数字变电站信息采集数字化的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了基于R0gowski线圈采集变电站中电流信号的研究与实现,阐述了系统的组成及工作原理.设计了高压侧的硬件电路,并对器件的选择做了的具体说明,给出了低压侧信号处理的主流程图.自制了一个R0gowskj线圈,并做了特殊设计,给出了测试接线图.实验结果表明,自制的线圈具有良好的线性度和较小的测量误差,可用于数字变电站中实现电流的采集. 相似文献