环境化合物降解预测模型的研究

为建立化合物降解的计算机预测模型,确定降解和非降解化合物显然不同的参数.选择389个有机分子作为数据集,选其中312个为训练集,其余77个为验证集,每个分子计算195个分子参数,分别采用逐步判别法和主成分分析法建模,并用外部验证集验证模型的预测能力.结果:逐步判别法分析结果中,训练集的降解和非降解化合物的正确率分别为90.6%和69.5%;验证集的降解和非降解化合物的正确率分别为83.9%和63.6%.主成分分析结果在测试集中,降解和非降解化合物的正确率分别为80.4%和31.8%.验证集的降解化合物和非降解化合物的正确率分别为67.9%和50.0%.因此,采用逐步判别法模拟而建立的数学模型,可作为预测化合物降解的模型.以卜研究可以为预测有机物降解提供参考.     

白鹤滩水电站导流洞金属结构安装技术总结

白鹤滩水电站导流洞金属结构安装工期紧、任务重、施工干扰大。文章通过对白鹤滩水电站导流隧洞金属结构安装特点、难点的分析,结合工程实际提出了相应的对策;指出了导流洞金属结构安装过程中存在的问题,并给出了一些建议,旨在总结经验,供类似工程参考借鉴。     

浅谈化工机械故障的诊断与预防

化工机械设备广泛应用于现代化工企业中,提高了企业的生产效率,改进了化工产品的质量,但也存在着大量事故的发生的隐患。本文首先对化工机械设备产生故障的原因及规律进行了简单的介绍,并列举了几种设备故障诊断方法,针对不同的情况提出了相应的预防措施,进一步避免了意外事故的发生。     

基于优先记忆库结合竞争深度Q网络的动态功率控制

针对认知无线电多用户的动态功率控制策略问题,提出了一种基于优先记忆库(Prioritized Experience Replay,PER)结合竞争深度Q网络（Dueling Deep Q Network,Dueling DQN）的功率控制方法。在不知道主用户的控制策略及发射功率情况下,次用户以下垫式接入到主用户信道进行传输任务。微基站收集到的接收信号强度信息作为环境状态信息输入到竞争深度Q网络中,经过训练和学习后,得到次用户的动态功率控制策略。实验结果表明,次用户经过深度强化学习后能够找到最优的功率控制策略,并且在环境参数发生变化时也能快速调整自身的行为和控制策略,提高了频谱利用率和网络能效。     

计算机网络维护工作和管理的探讨

随着科学技术与信息技术的快速发展,计算机已经成为企业中不可或缺的工具,同时企业会在各个方面对计算机与网络系统进行维护,例如在系统硬件故障、病毒防范、系统升级等方面,如果不能将这些问题及时的处理,就会给企业的正常运行带来影响,因此加强企业计算机网络运行管理工作是十分重要的事情,本文就对计算机网络维护工作和管理问题进行具体的分析,希望能为以后该方面的工作提供帮助.     

电刷镀-激光加工法制备耦合结构及复合特性研究

通过电刷镀-激光加工法在铝合金表面制备出特殊的复合结构,获得具有低黏附、耐腐蚀特性的超疏水表面,其对水的静态接触角达到155.1°,滚动角小于5.6°。利用扫描电子显微镜(SEM)、光学显微镜、接触角测量仪(OCA15Pro)和X射线衍射仪(XRD)表征表面的形貌结构、润湿特性和物相组成,并通过腐蚀性实验对表面的耐腐蚀性能进行研究。结果表明:制备表面是一种带有孔洞的沟槽与菜花状的凸包簇形成的复合结构,并且各凹槽与凸包结构均为定尺寸分布。电刷镀处理使表面物相组成相对于基体表面发生明显变化,进一步的激光加工使峰值强度增强,材料组织发生细化现象;耦合方法所制备表面的耐腐蚀性也得到改善。     

神经网络及其在家用电器中的应用

综述人工神经元网络的基本特征和发展现状，并介绍了它在家用电器中的应用。     

可编程序控制器多数字输入／输出环节的设计

本文给出了一种ＰＣ应用中多数字Ｉ／Ｏ环节的设计方法，并结合实例就其外围硬件设置、软件设计进行了详细的介绍。     

典型精锻模设计实例 第五讲 载重汽车球头销冷锻工艺及模具

1．工艺分析 运用传统方法,将40Cr退火后进行磷-皂化处理,采用冷变形工艺：镦平毛坯两端面→正挤压尾部→镦挤锥体→径向挤头部。其工艺过程见图2。     

随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展

频谱感知是认知无线电网络的一项关键技术.低信噪比(SNR)环境下频谱检测的性能会大幅降低,而随机共振(SR)能有效提高信号信噪比,所以将其应用到频谱感知中,能增强认知用户对主用户(PU)的检测性能.首先介绍了随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展,包括随机共振在本地感知中(如能量检测、协方差矩阵频谱感知、循环平稳特征检测)及协作感知中的应用,然后指出了随机共振在认知无线电频谱感知中还有待解决的问题,并提出了下一步的研究方向.