S＆W超选择性裂解炉分区裂解探讨

介绍了S＆W超选择性裂解炉分区裂解改造的情况，包括分区裂解炉的运行情况、对后系统的影响、对产品收率的影响、投用过程存在的问题及处理。指出分区裂解能提高装置的生产能力，而产品的收率基本不变。     

烷基多苷合成技术概况

烷基多苷是一种重要的新型非离子表面活性剂，目前一些发达国家已经开始了初步规模的工业化生产，本文从烷基多苷的合成方法、催化剂及产品的后处理三个方面论述了其生产工艺与技术概况。     

制浆造纸工业用消泡剂的开发及应用进展

制浆造纸工业生产过程中不可避免会产生泡沫,泡沫控制不当会严重影响制浆造纸工艺条件的执行以及设备的正常运转,导致产品产量和质量降低,而控制泡沫最直接有效的措施是添加合适的消泡剂.该文介绍了制浆造纸工业生产中泡沫的产生和稳定机理,泡沫对制浆造纸工业生产过程和产品质量的影响,并针对制浆造纸生产中制浆、抄纸、涂布和脱墨等工段泡沫特性和消泡要求,综述了制浆造纸用消泡剂的发展历程、各工段消泡剂种类和性质,介绍了消泡剂的研制开发和实际应用成本及使用效果等,并对制浆造纸用消泡剂的发展进行了展望.     

珠江磨刀门河口悬沙浓度变化特征分析

根据2011年枯季和2012年洪季在大、中、小潮期间的多点同步现场观测资料,分析研究了磨刀门河口悬沙浓度变化特征。结果表明:磨刀门口悬沙浓度纵向分布呈近岸高,远岸低的趋势;横向分布具有季节性差异,洪季主槽大于滩地,枯季滩地大于主槽;垂向分布洪季主要以斜线型分布为主,枯季主要以抛物线型分布为主。潮周期平均含沙量大潮普遍大于中、小潮;洪、枯季磨刀门口外落潮含沙量普遍大于涨潮含沙量。洪季含沙量混合较为均匀,落潮时含沙量增大,涨潮时含沙量减小,枯季含沙量分层明显,。受波浪潮汐作用,一个周期内有多次明显的再悬浮过程,涨潮时增大,落潮时减小。     

规整填料塔二元汽相总传质系数的估计及多元醇蒸馏过程的模拟——传递速率法

本文建立了填料塔多组分蒸馏过程的传递速率模型。区别于传统利用传质单元数计算传质系数的方法,本文应用传递速率法直接由二元醇蒸馏数据拟合得到汽相总传质系数,然后回归成小雷诺数下的汽相传质关联式。引入适当假设,对Krishna/Standart多元传质系数计算方法进行了简化,将所得传质关联式用于甲醇/乙醇/正丙醇三元蒸馏数据四种计算策略下的传递速率法模拟,计算值与实测值符合较好。     

电网无功优化技术应用研究

电网在进行有功规划和建设的同时,也要切实搞好无功的电力平衡和无功运行的优化补偿.无功优化工作,无论在规划新系统,还是改造现有系统的无功配置,以及指导现有系统的无功设备运行上,都具有十分重要的意义.本文对本地区2010年无功电压情况进行预测并提出相关建议.     

新型环己醇脱氢催化剂的制备及其与工业催化剂性能比较

以硝酸铜和高氯酸锆为原料,氢氧化钠为沉淀剂,采用共沉淀法制备了环己醇脱氢生产环己酮的新型Cu/ZrO2催化剂。通过正交试验确定了较优的催化剂制备条件为锆铜原子比为2,焙烧温度为500℃,焙烧时间为5 h,锆盐初始浓度为0.2 mol.L-1,滴定终点pH为12。优化条件下制得的催化剂在实验室中用于环己醇脱氢,环己醇收率达85%,选择性高于98%,优于目前该反应过程工业上所用的同类催化剂。     

基于两阶段迭代优化的空天观测资源协同任务规划方法

为提高空天观测资源协同观测能力,基于分而治之框架,提出一种两阶段迭代优化方法以解决空天观测资源协同任务规划问题.第1阶段,根据观测机会和冲突度构造适应度函数,基于适应度将任务分配到合适的子规划中心;第2阶段,子规划中心根据分配到的任务进行资源调度,得到各类观测资源的观测计划,并将资源观测方案和观测收益反馈给第1阶段.第1阶段再根据第2阶段的反馈结果,结合禁忌表策略,对任务分配方案进行迭代调整和更新,直到生成近似最优或满意的任务分配方案和资源观测方案.为验证所提出方法的有效性,开展大量仿真实验.实验结果表明,与最大权重最先分配算法、基于适应度的任务分配算法、基于资源优先度的任务分配算法相比,所提出方法在任务收益率方面提高了2.40%sim14.14%.研究成果可为空天观测资源传感网络的协同管控提供技术支持.     

基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用

商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势模拟人们进行实际商务谈判,日益受到重视,其中的多属性决策尤为重要。针对现有研究对其中权重及感知价值研究不够的现状,采用犹豫模糊数,给出新的属性分类,建立相应的犹豫模糊评价矩阵并进行评价值规范后构建相应主观权重算法;结合目标优化模型和拉格朗日函数,构建相应客观权重算法,进而提出改进的综合权重计算法;在前景理论基础上,引入损失规避因子,提出将正负理想点作为双参考点,设定相应算法计算各属性与正负理想解的距离,并将其作为新参数加入感知价值函数,从而提出基于改进综合感知价值函数的总体优势度算法,最终构建出基于Agent的多属性决策模型;以某高校实验教学设备采购谈判为例,通过敏感性分析和与相关研究结果的比较分析,验证了该模型能帮助Agent做出更快速合理有效的决策。