安徽省铜陵市铁山头铜矿床地质特征及找矿潜力

铁山头铜矿床处于铜陵矿集区的中东部，属于扬子陆块下扬子凹陷中的铜陵隆起。矿床位于凤凰山矿田北侧，成矿潜力较大。综合研究分析认为：①接触交代作用使得岩体接触带及附近变质形成矽卡岩矿化带；②区内凤凰山岩体（花岗闪长岩）系成矿母岩；③矿体主要赋存于花岗闪长岩与三叠系下统南陵湖组石灰岩接触带上；④矿床成因类型为高—中温热液交代矽卡岩型矿床。     

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

基于多光谱差分植被抑制法的蚀变信息提取

遥感蚀变信息提取以岩矿裸露或低植被覆盖区为主,高植被覆盖区蚀变信息提取一直是一个难题。以Sentinel-2为代表的多光谱卫星数据具有大幅宽、空间分辨率和光谱分辨率都较高等特点,但尚未被应用于高植被覆盖区蚀变信息提取。因此,本文根据植被和矿物光谱特征差异,结合Sentinel-2多光谱传感器波段设置的特点,选取波段组合进行差分处理,提出了多光谱差分植被抑制法(Multi-spectral Differential Vegetation Suppression,MDVS)。分析结果表明,MDVS可以有效去除浓密植被影响,与主成分变换配合使用,在散点图中准确圈定出羟基和铁染蚀变信息。本研究为实现大范围高植被覆盖区蚀变矿物分布信息提取奠定基础,对于遥感找矿技术的应用和推广具有重要意义。     

大数据时代基于财务共享服务的企业资金管理

为了提高大数据时代财务共享服务下的企业资金管理水平,以A企业为例,分析了该企业在资金管理现状及存在的问题,基于此,分别从资金考核管理、监督管理、预算管理及控制管理四方面构建了基于云会计的财务共享服务下的企业资金管理框架模型,提出大数据时代财务共享服务下企业资金管理对策:创新资金管理模式,提升管理人员素养,优化管理流程,改善资金利用效率,健全资金管控机制,增强资金集中管理风险意识和确保资金预算机制的完整性等,通过这一研究以期为财务共享服务模式下集团资金管理提供参考和借鉴。     

基于WSN的多传感器数据融合的火灾监控系统设计

鉴于现有传统火灾探测传感器布线不方便,单传感器监测精度不高,稳定性差等问题。设计了一种基于WSN的多传感器数据融合火灾监测系统,通过测试,该系统能正确采集多传感器数据,预警可靠性高,较高概率对火灾进行检测与报警,达到预期的目标。     

卷烟主流烟气释放物主要影响因子分析

通过对气流速度(风速)、抽吸容量、调节大气相对湿度三因子对主流烟气释放物的影响程度的研究发现,气流速度的影响最大,抽吸容量的影响次之,调节大气相对湿度对测量结果几乎没有影响。