基于磁偶极子的2阶磁场梯度张量缩并方法

针对磁场定位中2阶磁场梯度张量的理论尚不够完善的现状，提出基于磁偶极子的2阶磁 场梯度张量缩并方法。给出2阶磁场梯度张量的全局模量和局部模量计算公式，分析2阶磁场梯度张量的全局模量和局部模量及相关参数的三维空间分布规律，并给出相关参数k_H、k_Hxy和k_Hz的近似计算公式，比较1阶磁场梯度张量和2阶磁场梯度张量及其模量的分布规律及与距离的关系。计算结果表明：全局模量C_H及参数k_H值在0°≤≤90°时，随着增大而减小，在=0°时最大，在=90°时最小；局部模量C_Hxy和参数k_Hxy值在0°≤≤90°时，随先增加、后减少，当=35° 时最大，当=90°时最小；局部模量C_Hz和参数k_Hz随先减少、后增加，当=0°时最大，当=71°时最小；k_H、k_Hxy和k_Hz的拟合值与理论反演值高度吻合；在距离较近时，2阶磁场梯度张量及模量更敏感；在距离较远时，1阶磁场梯度张量及模量更敏感；在实际磁场定位的应用中，可结合1阶和2阶磁场梯度张量及全局模量进行使用。     

桥梁结构的养护排序方法与优化方法

本文首先对桥梁养护中的排序方式进行简单介绍,然后对ALARP决策准则下的CPI/CPD经济参数排序方式进行全面分析,并采用了事例进行验证,以供参考。     

正新公司入选亚洲50家最优秀公司

正台湾正新橡胶公司/玛吉斯国际公司赢得2013年《福布斯》杂志评选的"亚洲50家最优秀公司"。这是该公司连续第2年入选。此次评选是按企业利润额和其他业务指标排序的,入选公司的年营业收入至少在30亿美元以上。正新公司是唯一入选的橡胶制品企业,该公司2012财年的销售额为44     

区域建筑业发展竞争力动态评价研究——基于时序全局主成分分析

建筑业与区域经济发展具有高度关联性,并且随着地区经济发展更多地呈现出产业触及面广、多动力驱动发展以及差异性的特点。结合区域经济和建筑业发展的关联性,从影响建筑业发展的内外部因素方面入手构建区域建筑业发展竞争力动态评价指标体系,以时间为发展轴基于时序全局主成分分析和层次聚类分析对区域建筑业发展竞争力进行动态评价、分等级排序。研究结果表明,各省市建筑业发展竞争力来源方向具有差异性,并且处于动态的变化之中,与之相关的竞争力指标除建筑业本身的规模之外,也与地区经济、社会发展水平等密切相关,通过分析建筑业竞争力来源的差异性为提高建筑业发展水平提出合理化建议。     

多层砖房震害预防方法的可靠性分析

对几种震害预测方法进行了回顾。对其中典型的不同的五种方法进行了地震动参数、抗力参数、修正系数、判别参数及方法性与可靠性进行了初步的对比研究。最后,对其中的4种方法运用层次分析法判断了它们之间的可靠程度并给出了可靠性排序。结果表明,这些方法对多层砖房震害预测结果的可靠程度差不多,其中高小旺提出的方法最为复杂,其可靠程度也最高。利用给出的排序结果,可以用作多种方法震害预测的结果评定的权系数。     

《岩土工程学报》论文的引文统计与思考

《岩土工程学报》论文的引文统计与思考欧阳辉（贵州工学院采矿系，贵阳，５５０００３）１引言《岩土工程学报》作为中国水利学会、中国土木工程学会、中国力学学会、中国建筑学会、中国水力发电工程学会、中国振动工程学会主办的岩土工程学科的学术刊物，自１９７９年问...     

边坡变形预测的群体智能模型

变形是岩土工程结构反馈出的重要信息，变形监测对指导施工具有重要意义。如何有效地利用监测数据是工程技术人员关心的问题。结合时间序列分析方法，将一种新的仿生群体算法——微粒群算法引入到边坡变形预测模型中，并提出变形估计模型。该算法能实现模型结构和参数的耦合识别，且该算法具有很好的全局识别能力；同时，建立的模型具有较高的推广预测能力。将该方法应用到三峡船闸高边坡变形预测中，取得比较理想的效果，该方法具有快速、准确的特点，可为岩土工程的信息化施工和管理提供一条新的途径。     

高等级公路沥青路面典型结构的识别方法

建立路面典型结构设计方法的关键在于从众多可供选择的路面结构中优选出具有良好使用性能的路面结构作为典型结构的标准模式,本文利用模糊数学和系统科学的方法对这一问题进行了研究.首先,通过模糊统计和最小二乘回归建立了决定路面使用性能好坏的车辙、平整度等五种因素的隶属函数集;而后,在专家打分的基础上,用层次分析法的权重模型和基于非线性规划的Ekclid权重模型两种方法求得了上述五种因素的权重,并以模糊综合评价为手段,获得了不同路面的综合评价;最后,发展并依靠最大隶属度原则、相对最大隶属度原则以及字典排序原则,选择出具有忧良使用品质的路面结构作为典型路面结构.     

融合视觉词与自注意力机制的视频目标分割

目的 视频目标分割(video object segmentation,VOS)是在给定初始帧的目标掩码条件下,实现对整个视频序列中感兴趣对象的分割,但是视频中往往会出现目标形状不规则、背景中存在干扰信息和运动速度过快等情况,影响视频目标分割质量。对此,本文提出一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割算法。方法 对于参考帧,首先将其图像输入编码器中,提取分辨率为原图像1/8的像素特征。然后将该特征输入由若干卷积核构成的嵌入空间中,并将其结果上采样至原始尺寸。最后结合参考帧的目标掩码信息,通过聚类算法对嵌入空间中的像素进行聚类分簇,形成用于表示目标对象的视觉词。对于目标帧,首先将其图像通过编码器并输入嵌入空间中,通过单词匹配操作用参考帧生成的视觉词来表示嵌入空间中的像素,并获得多个相似图。然后,对相似图应用自注意力机制捕获全局依赖关系,最后取通道方向上的最大值作为预测结果。为了解决目标对象的外观变化和视觉词失配的问题,提出在线更新机制和全局校正机制以进一步提高准确率。结果 实验结果表明,本文方法在视频目标分割数据集DAVIS (densely annotated video segmentation)2016和DAVIS 2017上取得了有竞争力的结果,区域相似度与轮廓精度之间的平均值J&F-mean (Jaccard and F-score mean)分别为83.2%和72.3%。结论 本文提出的算法可以有效地处理由遮挡、变形和视点变化等带来的干扰问题,实现高质量的视频目标分割。     

一类时滞四种群捕食被捕食系统的全局稳定性

对四种群的捕食-被捕食模型,利用解的存在性定理、正性定理、上下解方法和相应的单调迭代序列,研究了一类具有时滞的非线性反应扩散系统的牛曼初边值问题,得到了解的存在性和平衡态方程正解的全局渐近稳定性的充分条件.这个结果隐含着捕食-被捕食系统的共存是持久的,平凡解和所有半平凡解是不稳定的.