电力机车变压器和应涌流产生机理与影响因素

为研究电气化铁道电力机车变压器和应涌流产生机理,建立了牵引供电系统、合闸电力机车以及运行电力机车的数学模型,利用Laplace变换求解出机车变压器磁链的解析解。通过搭建车网仿真平台分析了合闸变压器和运行变压器的磁链变化过程以及多种条件下和应涌流的变化规律,得到了影响和应涌流变化的关键因素,并分析了励磁涌流以及和应涌流对牵引网电压的影响。分析结果表明了合闸电力机车的励磁涌流会造成运行电力机车出现和应涌流现象,并造成牵引网电压发生严重跌落和畸变,为车网系统出现的异常跳闸现象提供参考。     

淋病奈瑟氏菌免疫血清的研究

用中国医学细菌保藏管理中心提供的淋病奈瑟氏菌 W 分群参考菌株,参考 Sandstrom 的方法免疫家兔。用 ELIISA 法测定免疫前、注射佐剂后、免疫抗原后和加强免疫后家兔血清中抗体,结果呈曲线递增升高,最高滴度可达1∶5120～1∶20480。传统用于试管凝集试验的甲醛固定的菌液抗原和用于玻片凝集试验的菌苔抗原,其与抗血清的凝集反应较弱,而且菌苔粘稠,不易观察结果。改用100℃1小时处理的菌液抗原,其与抗血清的凝集反应较强,而且不粘稠,无自凝现象。     

混合储能系统平滑风电出力的变分模态分解-模糊控制策略

在风电机组并网处安装储能装置可以有效平滑功率波动,提出了变分模态分解-模糊控制策略平抑风电功率波动。首先通过滑动平均滤波获得储能系统参考功率,采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)将储能系统参考功率分解后,分别将高频信号和低频信号分配给超级电容器和锂电池。结合超级电容器和锂电池当前荷电状态与其参考值偏差,经模糊控制规则修正储能系统设备的充放电功率。最后利用Matlab/Simulink仿真,结果表明该控制策略不仅能够满足风电场最大输出功率变化率限制要求,还可以保持荷电状态(SOC)维持在合理范围,避免过充和过放的发生。     

H8/AHI卫星数据的夜间陆地雾自动检测

夜间雾已成为交通事故频发的重要隐患,夜间雾检测对防治和减少因雾造成的事故和损失,保障人民生命财产安全具有重要的意义。雾与晴空地表夜间亮温差存在明显差异,二者在亮温差影像上有清晰边缘的特征,算法通过Canny边缘检测获取该边缘混合像元,根据边缘混合像元亮温差均值自动获取二者分离检测阈值,进行夜间陆地雾检测。5天H8/AHI夜间雾算法检测结果平均正确率为93.3%、误警率为29.8%,可靠性因子为67.8%,结果表明算法较适合大面积浓雾检测,但对地表存在的特殊天气如霾、雨雪天、雾发展为低云等情况易虚假报警,如未有相关伴随雾的天气现象出现,检测结果正确率为94.6%、误警率为0.05%、可靠性因子为90.1%。算法优点为可自动确定雾与晴空地表的分离检测阈值,与已有夜间雾自动检测算法相比,该算法检测精度有较大提高。2015年11月27日至12月1日17：00~07：00不同时刻夜间雾时序检测定性验证结果证明,算法适合晨昏时刻遥感影像中已处于夜晚区域的雾检测,可检测出90%左右的雾区;对整幅影像均处于夜间的遥感影像,算法检测结果正确率高达90%以上,定性验证结果进一步证明了算法的稳定性和可靠性。     

海战场目标航迹间距离聚类方法

对海战场空间观察对象中的目标分群问题进行了描述;定义观察目标航迹时空距离计算模型及聚类算法,与依据观察目标位置、航向、航速特征量构建的相似度度量方法的传统目标分群层次聚类算法进行了分析对比。该算法将观察目标的时态信息与空间信息相结合,提高了海战场目标分群聚类的质量。     

策略驱动的数据交换模型

针对数据交换应用存在数据交换来源多样、交换需求多变的特点,结合策略独立于实现等特点,提出将策略应用到数据交换领域的观点,解决现有数据交换系统的不足。从应用策略最成熟的网络管理和网络安全领域出发,通过对比已有策略建模方法的优缺点和数据交换特点,确立数据交换策略模型,建立策略驱动的数据交换模型的实现框架。     

小龙虾副产物中钙的提取条件研究

对酸法从小龙虾副产物中提取钙的工艺条件进行了研究。比较多种酸提取虾副产物中钙的提取量,通过实验确定有机酸提取小龙虾副产物中钙的最佳条件为：有机酸与干虾粉（干燥后粉碎样）重量比1∶1,有机酸的摩尔比为：柠檬酸∶苹果酸∶乳酸＝2∶3∶6,浸提时间为5 h,浸提温度为30℃,在此条件下小龙虾副产物中钙的提取量可达126．04 mg／g。     

论判决书买受人的强制执行请求权保护

买卖判决书的本质是债权转让,判决书买受人的强制执行请求权应当得到保护.将买卖判决书行为涉及的转让债权分为争议债权和确定债权,分析了判决书买受人的强制执行请求权的合法性,提出了判决书买受人获取强制执行请求权及参加强制执行的程序.     

文档检索中句法信息的有效利用研究

利用词项依存关系来改进词袋模型,一直是文本检索中一个热门话题。已有的定义词项依存的方法中,有两类主要的方法一类是词汇层次的依存关系,利用统计近邻信息来定义词项依存关系,另一类是句法层次的依存关系,由句法结构来定义词项依存关系。虽然已有的研究表明,相对于词袋模型,利用词项依存关系能够显著地提高检索性能,但这两类词项依存关系却缺乏系统的比较在利用词项依存关系来改进文档和查询的表达上,如何有效地利用句法信息,哪些句法信息对文本检索比较有效,依然是个有待研究的问题。为此,在文档表达上,比较了利用近邻信息和句法信息定义的词项依存关系的性能;在查询表达上,对利用不同层次的句法信息所定义的词项依存关系的性能进行了比较。为了系统地比较这些词项依存关系对检索性能的影响,在语言模型基础上,以平滑为思路,提出了一个能方便融入这两类词项依存关系的检索模型。在TREC语料上的实验表明,对于文档表达来说,句法关系较统计近邻关系没有明显的差别。在查询表达上,基于名词/专有词短语的部分句法信息较其他的句法信息更加有效。