卡尔曼滤波在桥梁健康监测中的应用

针对传统的桥梁自动损伤识别方法中数据精度的不足,提出运用振弦式应变传感器来获取应变模态指标,采用卡尔曼滤波信号处理方法来提高测量精度,抑制低频噪声,仿真结果表明了本滤波方法的有效性。     

基于GSM网络的人体生命体征远程监护系统的研究与实现

随着移动通讯技术的迅猛发展,利用移动通讯技术实现远程控制已经有着越来越广阔的理论和实践方面的研究价值,本文通过对现代通讯方式的讨论,提出了利用现有GSM网络的短消息业务实现的远程通讯的种种优势,并将这种优势应用于人体特征信息的远程监控上。采用先进的M22通讯模块和单片机互连的终端系统,通过AT指令,实现了个人心率、血压和体温等生命信息的远程监护。     

基于径向基神经网络的双目摄像机标定方法的研究

传统的摄像机标定方法需要建立复杂的数学模型,计算量大、实时性不好.针对双目摄像机标定问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的双目摄像机标定方法,利用该网络具有很强的自组织、自学习、自适应和较强的非线性映射能力,准确的建立了双目视觉中三维空间物点坐标和两个摄像机坐标间的关系,与传统的方法相比,该方法具有重建速度快,运算精度高等优点.仿真结果表明该方法是正确性和有效性.     

基于二维最小Tsallis交叉熵和遗传算法的快速图像分割

针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割子系统之间的相互作用的问题,提出一种基于二维最小Tsallis交叉熵和微粒群寻优的快速图像分割.利用灰度-梯度直方图并聚类得到有用区域,以具有非广延性的二维最小Tsallis交叉熵为优化函数,采用遗传算法得到最优的二维阈值.实验表明该算法对噪声图像具有良好的分割效果和较强的实时处理能力.     

基于T-S模型的非线性NCS传感器完整性设计

针对一类非线性网络化控制系统,同时考虑时延和丢包的影响,基于T-S模糊模型,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,推证出在传感器发生失效故障的情形下,系统具有完整性的时滞依赖充分条件,并给出了一种求解非线性矩阵不等式迭代优化算法以得到容错控制器的设计方法。由于考虑了时延下界,证明中未进行模型变换,并借助适当积分不等式引入的自由权矩阵确保了对积分项不进行放大或忽略,使结果具有较少保守性。最后以仿真示例验证了所述方法的有效性和可行性。     

一种冰箱温控器的设计及开发

血库专用冰箱的温控器要求具有高控制精度,高可靠性,并应具有必要的报警,抗干扰和实时记录温度的措施,本文以该温控器的开发为背景,分析了类似单片机智能产品开发过程中存在的问题,并提出解决办法。     

基于LabVIEW的心音信号采集与小波去噪系统的实验研究

利用数据采集卡构建的数据采集系统一般价格昂贵且难以与实际要求完全匹配。介绍了一种基于LabVIEW和声卡的心音信号采集系统,并通过调用LabVIEW中的MATLAB Script节点对信号进行了小波去噪。该方法具有实现简单、界面友好、性能稳定、经济、功能较强等特点,适合心音信号的实验性研究,并为低成本下构建数据采集系统提供了一种思路。通过与数学软件MATLAB的结合使用,很好地补充了LabVIEW的开发功能,大大的拓宽虚拟仪器的开发范围。     

图像压缩中小波基的选择研究

分析了小波基的正交性、正则性、紧支撑性、消失矩和对称性等对图像压缩的影响,并选出数种典型小波基进行实验比较,对图像压缩中小波基的选择问题进行了研究。     

一种基于改进混合高斯背景模型的运动目标检测方法研究

提出了一种固定摄像头下自适应的运动目标检测方法。该方法基于改进的混合高斯背景模型,通过在线更新模型学习率,实现背景模型更新。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,与传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。     

一种健壮的指纹方向图校正算法

指纹方向图的校正困难在两个方面,第一如何找到有误方向,第二如何制定修改方向的规则.提出一种指纹方向图评估与校正算法,该算法提出了方向可靠性的概念,在梯度方向场上定量计算方向一致性,结合可靠性和方向一致性确定校正规则.与已有的方向校正算法对比,本文算法能够校正大块错误方向,抗噪声性能较强,是一种健壮的方向校正算法.