碳纳米管在智能材料中的研究进展

碳纳米管独特的力学、电学、热学及光学性质使其在智能材料领域有着广泛的应用。综述了碳纳米管在形状记忆材料、电致变色材料、压电及电致变形材料、人工肌肉、智能凝胶等领域中的最新进展。重点介绍了碳纳米管作为热学增强组分、导电增强组分在智能材料中的应用,以及碳纳米管对智能材料响应特性的影响,并说明了其在智能材料实际应用中所存在的问题,最后展望了碳纳米管在智能材料中的发展方向。     

数控金属切削工艺分析

数控技术在如今被广泛应用到现代化的制造工业领域中,并且是融合了电子制造、计算机软件、控制技术以及精密计算等多种专业知识,是我们在现实生活中非常有帮助的工业手段。数控技术的金属切削工艺则是数控技术被应用在现代化工业中一个典型的例子,利用数控技术切削出来的金属比传统工艺在质量和精细程度上都要优质一些。本文就数控技术在金属切削方面的合理性进行简要分析,并对数控技术金属切削工具、切削方法等进行了简要概述。     

利用三坐标测量的发射装置装配工序能力分析

三坐标测量机已经广泛应用于机械加工生产现场,其在提高检测效率、保证质量和过程控制等方面发挥着重要作用。发射装置具有多型号、多批次和多批量的特点,除了零件尺寸,装配中也有很多关键尺寸需要测量。举例说明如何使用三坐标测量机测量装配尺寸,评价发射装置装配生产过程能力,该方法对解决装配生产中的过程稳态失衡问题,提高装配工序能力,具有一定的意义。     

大气涡旋风能估计与人造龙卷风发电研究

通过对自然发生龙卷风的成因进行分析,成功设计了一种人工生成持续龙卷风的发电装置。通过对边界层气压场的扰动,在装置中心底部形成低压涡,吸引周边大气聚合,在装置内部和外部建立起稳定运行的大气涡旋动力系统和压力势能吸收系统。外部压力势能吸收系统吸收无限远处的大气压力势能,提供能量维持内部涡旋系统稳定运行以产生机械能发电。并建立了此装置发生的龙卷风的动力学和运动学模型,对生成的龙卷风的风能和风功率密度进行了估计,进而对现有几种人造龙卷风发电装置的结构和性能进行了比较。     

体系建立和推进过程中领导的作用

现代企业对产品质量的重视程度越来越高,特别是食品企业更加注重食品安全的保证.越来越多的企业开始通过建立质量管理体系并通过第三方认证,来寻求质量保证,降低安全风险.……     

光电跟踪产品双DSP系统间的数据传输

以某光电产品的信息处理系统为研究背景,介绍了某光电跟踪产品双DSP的系统结构,以TMS320C6201B从ADSP2187L获取数据为例,详细介绍了DMA通讯的工作机理和工作流程,以及利用宏方便地完成寄存器以及各位定义的方法,给出了软件编程步骤及方法,同时以TMS320C6201B为例,简要介绍了DMA中断服务程序.研究及实践表明当数据量较大时,通过DMA方式完成DSP间源数据和目的数据的搬移将大大节约机时,提高了DSP的运行效率.     

基于离群算法组合曲面特征点提取的研究

为了克服目前组合曲面提取特征点算法中阈值选取困难导致边界特征点误判的缺点，在对组合曲面特性进行分析的基础上，提出了一种基于离群算法的组合曲面特征点提取算法。该算法根据曲面特性定义了曲面域和曲面域深度，在空间统计学基础上引入正态分布的标准单位数和置信系数，采用空间数据挖掘中的离群算法提取组合曲面特征点。通过在某型摩托车零件中的应用，表明了该方法可以有效地避免阈值选取问题，且证明了该算法的有效性和实用性。     

基于曲率的组合曲面分割技术研究

在建立OCS模型的基础上，利用二次NURBS曲面拟合法求解数据点的局部曲率，进而根据平均曲率半径的阀值识别各类边点，由边点连接形成封闭的边环，最后得到组合曲面的线框模型。     

王家岭矿综放工作面上隅角瓦斯体积分数场分布规律研究

针对煤矿综放工作面上隅角瓦斯积聚严重影响安全生产的问题,从综放工作面上隅角瓦斯体积分数场分布规律与上隅角瓦斯抽采的关系出发,采用MATLAB场分析法,以山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭矿12318综放工作面的正方形上隅角为研究对象,对上隅角区域的瓦斯体积分数场分布进行了分析。结果表明:12318综放工作面上隅角靠近采空区一侧以及靠近回风巷外侧煤壁处瓦斯体积分数较高,最高可达0. 5%;靠近工作面处瓦斯体积分数较低,仅为0. 10%～0. 25%。这对于合理有效地治理上隅角瓦斯体积分数超限问题具有重要的指导意义。根据研究结果,提出了采用顶板走向定向高位钻孔抽采和埋(插)管抽采等综合瓦斯治理方法,该方法有效地降低了上隅角瓦斯体积分数,即从0. 7%降低至0. 3%左右。     

基于峭度和负熵的模拟电路故障诊断方法研究

首先对模拟电路故障诊断中信号的非高斯性进行了分析,然后对信号非高斯性的两个度量值峭度和负熵的计算方法进行了详细研究,最后提出了基于峭度和负熵的模拟电路故障诊断方法,并将该方法应用到实际电路。仿真结果表明该方法不但能缩短神经网络的训练时间,简化网络结构,提高故障诊断率,而且适用于实时的模拟电路故障诊断。