时域合成带宽方法:一种0.1米分辨率SAR技术

随着机载SAR系统的分辨率要求提高到0.1米,超大带宽的实现成为系统设计的技术难题,基于综合chirp波形的合成带宽(synthetic bandwidth)技术是一种低价格的解决方法,它可以降低系统的瞬时带宽和采样率要求.本文深入分析基本接收模式和去斜率接收模式下的两种时域合成带宽方法,扩展了基本接收模式下的原有算法的应用条件,讨论了方法实现中的参数选择与执行细节等相关问题,并特别指出宽测绘带条件下的去斜率接收信号合成带宽的实现过程.为了进行算法的真实数据验证,基于对SAR回波数据的物理含义的理解,提出一种单载频SAR原始数据转换为步进载频SAR原始数据的方法.最后,对仿真数据和真实数据应用合成带宽技术进行处理,成像结果展示了方法的可行性.     

基于雷达和成像传感器的融合跟踪

基于战术防空导弹的跟踪制导问题提出了一种利用雷达和成像传感器的融合跟踪方法。成像传感器获得的目标姿态观测，对目标机动十分敏感，而成像传感器得到和目标视线角观测十分精确，不存在角闪烁现象，数据融合技术充分利用了雷达和成顺的观测信息，显著地改善了机动目标的跟踪性能，大大减小了目标机动引起的脱靶量。     

基于数据融合的多传感器系统有源特征抑制

基于多传感器多滤波器的组合结构，采用二维无源红外为主传感器保持正常工作速率，有源雷达与辅助间或性地提供测距数据，组成对三维多目标的跟踪系统，以抑制系统的有源电磁辐射，并应用多模型技术克服约外角跟踪中的非线性问题，提高系统应用的适应能力。     

提高CS算法处理效率的一种处理结构

合成孔径雷达(SAR)实时成像处理有着重要的实用价值，因而受到各国的普遍重视。由于SAR信号处理的数据量较大，实时性要求比较高，且SAR成像处理属于两维信号处理，因而在处理过程中涉及到转角存储问题。文中提出以矢量处理模块为核心的实时处理机，该处理机可以方便地完成1M点的复数两维FFT处理。利用两维FFT处理完成CS算法时，可以避免了转角存储，从而提高了处理效率。其本质在于，矢量处理模块能够管理大容量存储器，生成合适的地址；在完成大点数处理时也能保持良好的处理速度。     

基于组合优化的多传感器多目标数据互联

对于由雷达和红外组成的多目标跟踪系统，通过建立多传感器的多重观测表达，将其中的多传感器多目标数据互联表述为多重观测数据集之间的最优组合分配，从而实现了这两种类型不同传感器融合跟踪过程中的多目标互联求解。     

聚束SAR的快速卷积反投影成像算法

本文对应用于聚束SAR成像的卷积反投影(CBP)算法进行了详细研究,采用子孔径处理的方法,使得这种算法的计算量得到明显的降低.同时,对计算过程的分析表明CBP算法中所涉及的数量巨大的乘法运算可以用加法运算代替,加法操作又可以简单有效地利用可编程逻辑器件进行并行处理.通过上述改进,CBP算法成像处理在计算量降低的同时,硬件结构也得到了很大的简化.论文同时给出了大前斜视角情况下的处理方法、点目标仿真和利用快速CBP算法对E-SAR原始数据的成像结果.     

高阶统计量在检测中的应用

本文提出了一种利用高阶统计量对加性噪声中的确定性信号及非高斯随机信号进行检测的方法。这种检测方法对加性噪声是否有色或是否为高斯分布并不敏感，而只要求噪声具有对称的概率密度函数，在信号波形未知而造成匹配滤波器性能恶化时，利用这种方法对确定性信号进行检测的性能与已知彼形时匹配滤波器的检测性能相近。在色噪声话密度未知且噪声港与信号谱重叠程度最大时，这种方法的性能优于匹配滤波器。利用这种方法还非常易于实现非高斯随机信号的检测。因此，这种检测方法弥补了匹配滤波器必须有先验知识才能达到良好检测效果的不足。     

基于小波分解的融合图像评价方法

本文提出了一种新的基于小波多尺度分解的图像质量评价方法,其基本思想是首先对源图像和融合图像进行小波多尺度分解;其次,在小波域计算源图像与融合图像的相关性;最后根据小波系数的重要性进行加权得出评价指数。仿真表明:该方法的算法简单,计算量小,评价结果符合人眼的视觉特性,可用于多传感器图像融合效果评价。     

基于非线性调频信号的多相序列设计

用相位逗留原理，给出非线性调频信号的设计方法，对其进行相位离散化，产生多相离散相位序列P（n，k），其中n和k为频域窗函数的参数。P（n，k）随着窗函数的不同，具有不同的主副瓣比PSR。对n=2和4，长度为100的P（n，k）信号进行优化设计，给出具有近似最优的PSR的P（n，k）信号。对主瓣宽度进行理论分析，给出理论上的主瓣宽度的计算方法。P4码信号作为P（n，1）信号，虽然具有最窄的主瓣，但具有较高的距离旁瓣。计算机仿真表明：P（n，k）信号具有比P4信号更强的多普勒鲁棒特性。与前两者比较，FRANK码的多普勒性能最差。