一类时滞线性系统的变结构振动控制

应用自适应性和鲁棒性良好的变结构控制理论，研究时滞影响下机械和结构的振动问题，给出控制律的等速趋近律设计方法和系统稳定性与时滞量无关的判据，排除时滞带给系统稳定性分析的困扰。算例结果表明，所提出的变结构控制方法能有效地减小时滞振动系统的峰值响应，系统保持稳定。     

SDN的技术及应用研究

目前,软件定义网络(Software Defined Network,简称SDN)已经成为当前研究的热点。SDN通过路由控制和数据转发相分离,改变了现有的网络架构,实现了网络和业务的可编程。本文从SDN产生背景和概念入手,归纳了SDN的关键技术和实现机制,并对SDN的应用及所面临的挑战进行了深入的分析和总结。     

安全仪表系统设计实施过程中的几个重要环节

安全仪表系统作为一种安全保护措施,在工艺装置安全生产中起着至关重要的作用,当生产装置或设施出现可能导致安全事故的情况时,安全仪表系统需要瞬间准确动作,使生产过程安全停止运行或自动导入预定的安全状态,这就需要安全系统具有一定的安全功能以及相应的功能完整性。为确保设计的安全仪表系统具有相应的安全功能以及功能完整性,本文针对安全仪表系统设计过程中的几个重要环节:HAZOP分析、SIL评估、SIS设计、SIL验证,从概念、方法、作用以及面临的问题等方面进行详细的阐述。     

基于CDIO理念的工业工程专业实践教学初探

为了培养适合现代企业需求的工业工程专业人才,借鉴了先进的工程教育理念,建立了CDIO模式下的实践教学观念,对我校工业工程专业在CDIO模式下的实践教学做了积极的尝试,并取得了一定效果。     

电弧焊机能效标准及相关政策简述

为贯彻实施电弧焊机能效标准,推广高效节能电弧焊机产品、促进节能技术进步,在此主要介绍GB 28736-2012中电弧焊机的能效限定值、节能评价值及其作用,以及我国现行的有关能效方面的认证制度.     

材料力学研究性教学探讨

结合材料力学研究性教学的主要目的和内容,重点讨论了在材料力学研究性教学中,如何加强对学生创新意识和能力的培养。对实际材料力学研究性教学方法作了有意义的讨论分析,为进一步开展材料力学研究性教学奠定了基础。     

不同有机酸对紫甘蓝花色苷辅色效应及热稳定性对比分析

在水体系中研究不同有机酸对紫甘蓝花色苷的辅色效应及热稳定性。结果表明:分别添加酒石酸、芥子酸、阿魏酸、单宁酸和咖啡酸,紫甘蓝花色苷吸光度下降速率减缓、最大吸收波长红移、褐变指数降低,说明有机酸对花色苷有辅色效应,且辅色效应随有机酸浓度增加而增强,其中酒石酸辅色效应较其他有机酸强;在70、80和90℃下有机酸辅色花色苷符合一级降解动力学模型,活化能Ea均有提高,酒石酸组Ea提高67.70%,t_(1/2)分别为42.52、36.87和13.15 h,显著高于对照的9.47、8.25和6.48 h,花色苷热稳定性显著提高(p0.05),吉布斯自由能ΔG及焓变ΔH为正、熵ΔS为负,即辅色是自由度下降的吸热非自发过程;花色苷辅色后L*随温度升高和时间延长呈上升趋势,a*下降,酒石酸组显著高于对照(p0.05);有机酸辅色前后花色苷组分未变化,推测该过程为非共价结合。由此说明有机酸对紫甘蓝花色苷有辅色效应,可考虑作辅色剂提高花色苷在食品加工中的稳定性。     

地震作用下主动减震结构的时滞离散最优控制

对地震作用下线性时滞结构的离散最优控制方法进行研究,按时滞量为采样周期的整数倍和非整数倍两种情况,将时滞连续控制系统离散为形式上不包含时滞的标准离散形式,采用连续时间形式的性能指标函数,按照离散最优控制方法进行控制设计。所得出的控制律表达式中,除了含有当前的状态反馈外,还包含有前若干步控制项的组合。最后结合一个三自由度建筑结构模型进行仿真计算,结果表明,算法中采用连续时间形式的性能指标函数优于离散形式的性能指标函数,此方法易于保证控制系统的性能和稳定性,而且可以看到,控制系统的时滞量并非越短越好。     

发展玻璃钢渔船的思路探讨

为了在辽宁省推广玻璃钢渔船,走访了部分省内沿海地区,对发展玻璃钢渔船的群众基础进行了深入调研,提出优先考虑某种类型渔船进行试点更新的方法。同时对我国发展玻璃钢渔船的技术条件、注意事项进行了分析,对应制定的优惠政策进行了探讨,认为在我国推广玻璃钢渔船,需要政府大力扶持,国外的成功经验也证明了这一点。     

基于磁共振图像的脑瘤MGMT表达状况检测算法

针对脑胶质瘤的O6 甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)表达状况检测受主观影响的问题,以中国脑胶质瘤患者的磁共振图像（MRI）为研究对象,提出一种包括特征提取、特征优化和模式分类的图像处理方法.利用图像的灰度共生矩阵、灰度 梯度共生矩阵和二维离散正交S变换(2D-DOST)提取肿瘤病变区域的纹理特征,结合环形增强和年龄特征构成初始特征集.将k最邻近法（KNN）与支持向量机（SVM）结合,进行特征优化.使用留一交叉检验法(LOOCV),将最优特征集进行SVM分类.分别对25位脑胶质瘤患者的T1加权、T1增强和FLAIR序列的磁共振图像进行分析.结果表明,该算法能够降低特征集的冗余程度,克服小样本分类困难,准确有效地检测MGMT表达状况.