基于图像处理的中心煤气流分布识别方法

研究中心煤气流分布准确识别的问题.利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法的中心煤气流分布识别方法.利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性.利用模糊聚类方法,对中心煤气流分布情况进行准确的识别.实验结果表明,利用本文算法进行中心煤气流分布识别,可以极大地提高识别的准确性,从而满足实际冶金生产的需求.     

3—苄基—6,7—亚甲二氧基—3—氮杂—1（2H,4H）吖啶酮及其衍生物…

本文报道了３－苄基－６，７－亚甲二氧基－３－氮杂－１（２Ｈ，４Ｈ）吖啶酮及其衍生物吖啶酮肟、０－２酰基肟、吖啶酮苯腙、吖啶并喹啉的合成。     

结合HVS和相似特征的图像质量评估方法

图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用.在分析最新全参考图像质量评价算法:特征相似法(feature similarity,FSIM)的基础上,利用对比敏感度函数(contrast sensitivity function,CSF)算子以及离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的对比度掩盖效应,提出了一种改进的FSIM图像质量评价方法.该方法具有FSIM算法简单、高效等特性,同时又充分体现人眼视觉特性,更好地反映了人的主观感受.LIVE(laboratory for image and video engi-neering)测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标方面均优于传统的其他图像质量评价算法.     

全局与局部特征融合在人脸识别中的应用研究

摘　要 主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）是基于全局结构的特征提取方法,局部保持投影（LPP）和正交拉普拉斯脸（OLF）是基于局部结构的特征提取方法,全局结构特征的弱点是忽略了局部结构特征,局部结构特征的弱点是忽略了整体结构。基于此,本文提出了一种全局与局部结构特征融合（GLSF）的提取方法,将PCA和LDA的提取结果融合到LPP中,既描述了全局结构,又考虑了局部结构。在ORL及Yale上的实验结果表明,GLSF方法比PCA、LDA、LPP、OLF等方法具有更高的识别率。     

FC料对混凝土抗渗抗冻性能的影响

通过抗渗抗冻系列试验，研究了FC料对提高混凝土抗渗抗冻性能的影响，并从微观结构角度分析了混凝土宏观性能提高的机理．试验表明，在混凝土中掺用适量FC料，抗渗能力可达到S25以上，抗冻标号超过D300，完全可以实现绿色高性能混凝土的目标．     

井下低压电网的绝缘在线监测

据考察，煤矿井下低压电网所发生的电气故障，70％以上属于漏电故障，传统的措施是采用漏电保护的办法。当电网发生漏电或接地故障时，保护设备通过对电网绝缘状态或电气参数（主要是绝缘电阻）的监测，作用于债电开关，引起债电开关跳闸，从而切断电源达到保护的目的。为此对井下低压电网漏电保护装置作了一系列的规定，如对1140V、660V、380V电网，当绝缘电阻下降到20kΩ、11kΩ、3．2kΩ时，漏电保护装置应能可靠动作。从使用实际来看，效果也还是不错的，但是，这些装置仍然存在以下不足。1．由于它们的动作是瞬时的，所监测的只是一…     

盘古山钨矿深部矿床赋存特征分析及找矿前景

通过对盘古山钨矿资源的现状分析 ,在总结矿区地质、矿化特征及其富集规律的基础上 ,阐述了矿区深部资源矿床赋存地质特征 ,预测、分析深部资源潜力 ,讨论今后矿床深部找矿前景。     

基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价*

在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。     

PLC 的网络通信

本文对现有基于ＰＬＣ的提升电控系统进行了网络扩展，具体介绍了网络通信环境的建立，程序编制等问题，并以Ｃ２００Ｈ为基础，建立了相应的实验通信环境，编制了相应的通信软件。本文对今后基于ＰＬＣ的矿井提升电控系统的应用研究有一定的借鉴作用。