基于DSP的高速数据采集系统硬件设计

为了满足数据采集及信号处理系统中对数据实时性的要求,采用TMS320VC5509为中心处理器,并对A/D转换、电源及复位电路、时钟电路、JTAG仿真电路等外围硬件进行了设计,使其能够在高速采样信号下,及时对数据进行处理,达到系统对处理速度的要求,实现了一种基于DSP的高速数据采集系统设计。     

基于NA5TR1的无线定位节点的设计

提出了基于对称双边两路测距(SDS-TWR)机制的无线定位节点设计方案.定位节点采用NA5TR1为无线定位节点的核心器件,该器件内部集成了具有双边两路测距功能的模块和2.45 GHz ISM RF收发器,利用ATmega644v单片机为控制器,完成无线定位节点的整体设计,并给出无线定位节点电路原理图.节点通过测量不同基站间数据延迟时间差,实时计算出基站间的距离,经上位机对距离数据的处理,实现对目标的定位.测试结果表明,定位节点测距精度高.通信最远距离达600m.     

数据流异常检测及其在僵尸网络检测中的应用

目前大多关于P2P僵尸网络检测的研究都采用传统的逆向工程方法,这些方法检测都比较准确,但其工程实施难度太大,效率较低,且对于变种病毒,该类检测方法无能为力。本文尝试通过数据流异常检测技术的应用,找到一种适合数据流应用场景的异常检测方法,并尝试将其应用于P2P僵尸病毒的检测当中,通过监控网络数据流,能够有效地发现P2P僵尸病毒在传播过程当中的特殊行为,并通过捕获这些行为来实现发现僵尸主机的目的。     

区间二型模糊C均值聚类在图像分割中的应用

聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM)。二型模糊集处理不确定性的能力强于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在处理不确定性时效果优于FCM算法。文章以图像分割为应用对象,比较IT2FCM和FCM算法的分割效果,实验证明IT2FCM较传统FCM有更好的抗噪性。     

相关偏置信号调制噪声和加性噪声驱动线性系统随机共振

研究了偏置信号调制噪声和加性噪声驱动线性系统的随机共振现象。根据线性系统理论,得到了系统输出信噪比的精确表达式。研究结果表明：系统输出信噪比是系统衰减常数、调制信号偏置参数、信号调制噪声强度和加性噪声强度的非单调函数。同时,系统输出信噪比随两种噪声的相关强度成非单调关系。     

基于HTPA的永磁同步电动机矢量控制系统

在永磁同步电机数学模型的基础上,分析了最优转矩控制（MTPA）原理,得到了在dqO坐标系下转矩与d、q轴电流的关系式。为便于实际应用,利用MatIab工具给出了最优转矩控制的近似实现方法。建立基于该方法和凸极式永磁同步电动机模型的仿真控制系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法是有效可行的。     

稀疏分解在图像压缩中的应用

文中提出了一种新的基于稀疏分解的图像压缩算法。该算法引入差分进化快速算法来对图像进行稀疏分解,并根据稀疏分解后的数据分布规律对结果数据进行排序和差分预处理。仿真实验结果表明,该算法能够更有效地实现图像的压缩,其相同压缩比下的解码图像具有更高的峰值信噪比和主观图像质量。     

MBD在数字电路故障诊断中的应用研究

提出了一个将MBD(基于模型的诊断)方法用于数字电路故障诊断的应用方案,并对该方案所涉及的最小冲突集候选搜索算法、冲突识别策略以及最小碰集算法的选择等进行了讨论。最后,以一个经典的数字电路故障诊断为例,同时结合数字电路的一组故障观测数据,对该数字电路发生的故障做了故障诊断实验。     

中国高速铁路牵引供电关键技术

本文结合中国高铁建设和运营的经验,从高速铁路牵引供电不同层面,系统地介绍了高铁牵引供电系统的一系列关键技术。同时,就目前牵引供电系统的发展现状,展望了新型供电技术、主动运营维护、节能与效能提升、检测监测等新技术,可为中国高铁牵引供电技术的发展与应用提供指导。     

一种改进型谐波电流检测方法的研究北大核心

为解决非平衡畸变电网电压和不平衡负载下传统有源电力滤波器补偿性能下降的问题,提出了一种改进的方法。首先引入了自调谐滤波器(STF),对畸变网侧电压处理,得到平衡无畸变的电压,对负载电流处理,得到准确的电流基波分量。然后对传统P-Q进行理论分析,推导出了基于STF的网侧电流参考值。最后采用反馈控制策略,直接控制网侧电流使其达到正弦。Matlab/Simulink仿真表明此控制策略较常规方法在谐波抑制方面有明显的提高。实验结果验证了电网畸变下此方法仍具有明显的补偿效果。