木-混凝土梁柱组合节点的受力性能试验研究与理论分析

为探索木-混凝土组合梁在框架结构中运用的可行性,借鉴钢结构顶底翼缘角钢连接,提出了角钢混合连接木-混凝土梁柱组合节点形式,并就其受力性能展开了试验与理论研究。试验中共设计了3个节点试件,即木梁-木柱节点、木-混凝土组合梁与木柱组合节点和木-混凝土组合梁与钢柱组合节点,并对其进行低周反复荷载试验。结果表明：提出的角钢混合连接木-混凝土梁柱组合节点具有良好的受力性能,顶底角钢作为最薄弱组件对节点受力性能起关键作用;相较于木梁-木柱节点,在正弯矩作用下,木-混凝土组合梁与木柱组合节点、木-混凝土组合梁与钢柱组合节点的承载力皆提高了约18%,而初始转动刚度分别提高了40.1%和33%。通过引入“组件法”对节点的受力性能进行了理论分析,并将理论结果与试验结果进行了对比,结果表明,采用组件法预测木-混凝土梁柱组合节点的屈服弯矩和初始转动刚度的误差皆低于15%,具有较高精度。     

探讨水文地质问题在地质工程勘察中的重要性

在地质工程勘察工作中,很多工作都会受到当地水文地质的影响,因此水文地质基本上决定了地质工程勘察的效率。为提高工程勘察质量,在工程勘察中不仅要求查明与岩土工有关的水文地质问题,评价地下水对岩土体和建筑物的作用及其影响,更要提出预防及治理措施的建议,为设计和施工提供必要的水文地质资料,以消除或减少地下水对岩土工程的危害。     

叠合楼板中悬挑工字钢预埋压环设置分析研究

针对叠合楼板中如何设置悬挑工字钢预埋压环进行了讨论,详细介绍了在叠合楼板中预埋悬挑工字钢分段式压环的施工工艺。另外对于在叠合楼板现浇层中预埋悬挑工字钢压环的情况提出了2种锚固加固的方法,并作了相关分析计算。此2种方法已在工程中初步应用,可为类似工程提供借鉴。     

电信大规模社交关系网络图数据挖掘研究

电信技术的发展使得通话网络几乎覆盖了整个社会,对电信运营商来说,这个庞大的社会网络蕴藏着巨大的商机.尤其在日益激烈的市场竞争中,客户关系的维护、客户潜在价值的挖掘以及有针对性地对客户进行营销等对电信图数据的挖掘,受到了强烈关注.通过对比,研究了当前针对类似电信网络的大规模社交关系网络图数据进行挖掘的分布式和单机图计算工具和框架,并对单机图计算工具Graphchi的单机处理数据能力进行了可行性和可用性测试,同时采用单机Graphchi对电信社交关系网络的数据进行了图挖掘研究和应用.     

水泥土复合管桩成套技术研究及工程应用

针对水泥土复合管桩的理论研究滞后于工程实践的现状,基于数值分析、室内模型试验、足尺模型试验、反演分析、工程应用的总体思路,并坚持理论与实践相结合,系统研究了水泥土复合管桩分别用于桩基础和复合地基时的承载机理、设计、施工机械及工艺、质量检验与工程验收,形成了水泥土复合管桩成套理论体系,解决了软弱土地区水泥土桩、预制桩各自应用的局限性,大幅度提高了单桩竖向承载能力、降低了工程造价。构建了水泥土复合管桩施工质量控制与验收体系,有效控制了施工质量,保证了工程安全。施工中无废弃泥浆排放、挤土效应及噪声污染,施工现场文明,改善了工人劳动环境,是一种典型的"绿色地基基础",符合国家绿色发展理念。     

应用M-MIVM预测含钛渣系组元活度

 在钢铁冶炼过程中,随着护炉钛材料和含钛铁矿石的应用,大量的含钛炉渣被生产出来。由于缺少多元含钛渣系的热力学数据,限制了钛资源综合利用技术的深入发展。因此,应用改进的分子相互作用体积模型(M-MIVM(FII)),预测了基础渣系Al₂O₃-CaO-SiO₂、FeO-MnO-SiO₂和含钛渣系FeO-MnO-TiO₂、FeO-SiO₂-TiO₂、MnO-SiO₂-TiO₂、Al₂O₃-CaO-FeO-TiO₂中各组元活度,并与试验值比较。结果表明,M-MIVM(FII)的预测值与试验值符合较好,6个体系总的平均相对误差为11%,该精度处于Turkdogan提出的30%以内的试验误差范围; M-MIVM(FII)在参数拟合与活度预测能力方面均优于MIVM,该模型对多元含钛熔渣体系组元活度具有更好的预测效果。在此基础上,应用M-MIVM(FII)预测Al₂O₃-CaO-SiO₂-TiO₂熔体中TiO₂活度,并分析其影响因素。结果表明,TiO₂活度预测值与试验值吻合良好,且随炉渣碱度、Al₂O₃含量的增加而降低,该规律与试验规律相一致。M-MIVM(FII)仅通过拟合子二元系活度或者直接由无限稀活度系数就能够预测多元熔体的热力学性质。     

基于Agent的情感映射的劝说模型及系统

基于Agent的情感劝说处于商务智能前沿研究领域,针对其中对Agent的情感劝说等动态变化因素研究不够的现状,首先利用情感理论中典型的OCEAN-PAD-OCC层次映射模型,建立了Agent的性格、心情和情绪与情感的转换矩阵及相应的映射关系,构建了基于Agent的情感映射模型;其次,对Ekman情感分类进行改进,提出了新的Agent情感分类和基于Agent的情感映射的劝说产生模型,并对Agent的劝说策略、主导情感和情感阈值进行定义,提出了劝说策略模型;再次,根据情感强度第三定律,对Agent的情感强度进行了定义,研究得出其关键影响因素为劝说策略和情感衰减,在对后者定义的基础上,利用马尔可夫无后效应,适用于随机过程的优势,提出了相应的评价模型,并通过对让步步长算法的构建,提出了相应的让步模型;最后,综合以上模型,构建了相应的框架流程图,并以煤炭行业供应链管理中采购商和销售商的自动谈判为例,通过算例和系统实现验证了以上研究的合理性和有效性,得出了相应的管理启示。