基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题

提出一种改进的遗传算法，用于求解带时间窗的车辆路由问题．在算法中采用了直观的自然数缟码机制、三复本锦标赛的选择方法和改进的启发式交叉算子，实验表明该方法用于求解带时间窗的车辆路由问题的有效性．     

前馈神经网络病态样本投票剔除算法

收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .     

基于人脸识别技术的访问控制系统

本文介绍了基于人像识别技术的访问控制系统 ,讨论了系统结构和实现技术 ,分析了影响识别效果的因素 .系统主要的技术包括 :用主分量分析方法实现特征抽取 ,用最近邻域作为识别判据 ,以类内相似度为最终认定条件 .实验证明 ,系统达到较好的应用效果 .     

自相似特征彩色图像检索算法

针对传统的分形图像检索方法不能很好的体现图像的颜色自相似特征,且具有计算量大、速度慢的缺点,提出了适合彩色图像的自相似特征编码方法,将编码空间由灰度空间扩展到了彩色空间,充分体现了图像的颜色自相似特征.为了达到更好的检索效果,提出了对图像的自相似特征编码进行奇异值分解来构造特征向量的方法,并定义了相似度度量公式来支持图像检索.实验结果表明,本文提出的算法具有较好的可行性和有效性.     

基于本体的语义生物信息数据库资源链接

针对RDF生物信息数据库,结合领域知识,研究了在本体指导下的RDF数据库资源链接策略。同时,对所涉及的资源匹配、基于本体的语义相似度计算等具体问题进行算法设计及开发。实验结果验证了本文所阐述的语义生物信息数据库资源链接算法模型的有效性。     

群体启发进化规划

本文提出了一种群体启发进化规划(Population Heuristic Evolutionary Programming,PHEP)方法,在进化过程中,通过群体的四个参数,把握群体中个体的分布情况,并通过这些信息有效地调整个体的变异步长,使用标准测试问题对PHEP方法进行了测试和比较,试验数据表明：PHEP方法能够较好地平衡群体压力和选择压力,搜索到的结栗要明显优于先前的一些方法。     

一种基于WordNet的短文本语义相似性算法

 短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在R&;B及Miller数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性.     

遗传算法及其在训练前向神经网络中的应用

本文论述了遗传算法的基本原理，操作及算式，并以一个识别部分英文字母的多层前向神经网络为例，给出了用遗传算法训练网络优化网络权值的方法和步骤，实验结果表明了这一方法的有效性。     

海量人脸数据库的快速检索

针对海量人脸数据库检索时间长的问题,提出了基于L-K均值层次聚类算法。此算法把大型人脸数据库划分成一些子类数据集,对处于类边界的数据,采用冗余技术和预设阈值再重新分配到一些类中,从而使检索过程只在一个或几个子类中进行。实验结果表明,该算法能极大地缩小海量人脸库的检索范围,在保证一定准确率的前提下,有效地提高了检索速度。     

协议分析仪在计算机网络教学改革上的应用

通过原理和实例,探讨网络协议分析实验教学改革的方法和取得的效果.