简约支持向量聚类

针对传统支持向量聚类(support vector clustering, SVC)的高耗费和低性能弊端,提出了简约支持向量聚类算法(reduced support vector clustering, RSVC).RSVC的核心是简约策略和新的簇划分方法.前者是基于薛定谔方程而设计,提取对模型生成有重要意义的数据构成简约子集,并在此子集之上完成优化过程.后者提出并证明了高斯核函数特征空间的几何性质,并以此设计方法完成对数据簇的辨识任务.理论分析和实验结果表明,和同类算法相比,RSVC可更有效地解决两个弊端,在实际应用中取得良好的聚类效果.     

一类离焦虹膜图像复原算法的研究

通常,虹膜识别系统中采集设备的景深(Depth of field, DOF)都很小,在采集过程中经常出现离焦现象,理论和实际应用都需 要研究这种离焦图像的复原方法.本文研究了一种点扩散函数 (Point spread function, PSF)为正六边形的示性函数的离焦虹膜图像复原问题. 通过分析PSF频域零点的分布规律,从理论上证明了距频域中心最近的第一圈零点的零点定理, 证明过程中也提供了计算这些零点的方法,在此基础上,给出了这一类离焦图像复原的快速算法. 实验结果验证了算法的有效性与实时性.     

基于Rank的进化算法解决多目标TSP问题

在现代物流应用中,典型的旅行商（TSP）问题是一个单目标优化问题,只反映了最短路程一个因素。将节点的时间窗作为成本损失计算在内,可其将转化为一个反映实际应用需求的多目标优化问题。本文在时间窗成本计算模型基础上,通过使用基于支配解的遗传算法进行优化,得出该问题的Pareto前沿,并通过实验表明了算法的有效性。     

动态优化环境下的群核进化粒子群优化方法

粒子群优化方法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能（swarm intelligence）的进化计算技术．定义了“群核”（swarm—core）的概念，并在此基础上，提出了基于群核进化的粒子群优化方法（swarm—core evolutionary particle swarm optimization，SCEPSO），在SCEPSO方法中，为增强群体的优化能力，把群体分成了3个子群体，并且每个子群体有各自不同的“分工”．同时研究了SCEPSO方法对连续变化的最优点的动态跟踪能力，在3种动态优化模型下进行了实验．实验结果表明，与传统PSO方法相比，SCEPSO方法能够可靠并精确地跟踪连续变化的全局最优解．     

一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题．通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析，提出了一种多目标微粒群算法．在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化，再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极值．算法能够引导粒子较快地向非劣最优解区域移动并最终获得多个非劣最优解，为模糊神经网络的精确性和复杂性的折中寻优问题提供了一种解决方法．茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性．     

基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究

提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型，该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取，并使用梯度下降法对系统参数进行精炼，系统兼具有良好的可解释性和学习能力，对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性。     

基于粒子群算法求解多目标优化问题

粒子群优化算法自提出以来，由于其容易理解、易于实现，所以发展很快，在很多领域得到了应用．通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进，提出了一种用于求解多目标优化问题的算法，实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，实验结果证明了算法的有效性．     

关于SVD与PCA等价性的研究

利用矩阵的Frobenius范数对奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)的正规正交基的最优性给出了一种新的证明，论述了SVD与主成分分析的等价性。     

WEB数据挖掘中异构数据集成问题的研究

提出一种基于XML技术的WEB数据存取和集成方法，利用ASP、DOM等工具在数据源和用户间构造中间件，建立一个集成层。将来自不同数据源的数据集成起来，形成统一的数据视图，为数据挖掘提供统一的查询机制，达到屏蔽WEB数据异构上的差异。     

多类型集装箱装船模型及优化

针对集装箱装船问题提出了一个整数规划模型.该模型能够解决多类型、多目的地集装箱的装船问题.在实现了最小化倒箱次数、最大化运输船空间利用率的同时还保证了船只在不同负载分布下的稳定性,并能保证结果是全局最优解.实验中使用COIN-OR(Common Optimization Interface for Operations Research)对建立的模型进行求解.结果表明其有效性,从而为合理进行船只配载提供了一个有效的途径.