含钒固废综合利用现状及发展

含钒固废因其种类多、含有价元素、物相组成复杂，而成为资源回收和环境治理的重要研究对象。针对含钒固废亟待处理的问题，分析了我国含钒固废的种类、来源和资源特点，归纳了含钒固废的综合利用方式方法，包括提取有价元素、多组元综合利用及整体增值利用，总结了含钒固废在结构材料、钢铁冶金、功能材料、生态环保中的利用现状及发展，并指出了含钒固废在综合利用上存在的不足，提出含钒固废资源化利用的发展趋势，如制备地质聚合物、耐火材料、橡塑填料等实现零排放及整体增值的利用领域。      

某船用柴油机排气管路流-固耦合计算与保温效果研究

对某船用柴油机排气管路的流动与传热过程开展流-固耦合仿真分析。结果表明:受排气管路结构影响，管内流动方向和流速发生变化，局部区域产生明显的回流现象；排气管路外表面温度分布差异较大，平均温度高达534 ℃。为达到柴油机安全设计要求，在排气管路外壁敷设保温材料。分析结果表明:气凝胶纳米材料的保温效果优于硅酸铝纤维材料，在相同的运行条件和使用要求下，气凝胶纳米材料的敷设厚度更薄。     

命名实体识别技术综述

命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。     

内蒙古某含银铅锌矿工艺矿物学研究

内蒙古某含银铅锌矿主要含有铅、锌、银、铜、硫等有价元素,对该矿进行系统的工艺矿物学研究,查明矿石的矿物组成、结构与构造,目的矿物的嵌布特征、嵌布粒度、赋存状态等,为制定选矿工艺流程提供矿物学依据。     

高密度聚乙烯/丁苯橡胶热塑性硫化胶的形状记忆性能

采用动态硫化法制备了高密度聚乙烯(HDPE)/丁苯橡胶(SBR)热塑性硫化胶(TPV),研究了橡塑比、定型温度、回复温度及增容剂苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)对HDPE/SBR TPV形状记忆性能的影响,观察了其微观结构,提出了形状记忆行为机制。结果表明,HDPE/SBR TPV具有典型的"海-岛"结构,拉伸后其表面存在明显的取向结构;SBS能显著提高HDPE/SBR TPV的形状记忆性能,当SBS用量为6份、定型温度和回复温度均为120℃时,HDPE/SBR TPV的形状记忆性能最佳。     

改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率方法

图像超分辨率是计算机视觉领域的经典问题。使用深度神经网络来解决图像超分辨率的问题目前得到越来越多的研究学者的关注和青睐。为改善基于卷积神经网络的图像超分辨率方法的图像生成效果,提出一种改进的方法。在神经网络层中加深网络层数,并且针对加深网络可能出现的退化现象引入残差网络结构,并将图像上采样步骤放入网络中。实验表明,在与传统的插值法和原始的基于卷积神经网络方法的对比中,该优化方法生成的图像观感更加锐利清晰、细节丰富,而且无论在峰值信噪比和结构相似性上均有明显提高,验证了该方法的有效性。