单电源模式下的钢铁厂二期供电系统改进方案研究

某大型钢铁厂二期工程投产,规模达到1500万t/年的产能,需要有2个独立220 kV电源点供电,而因之前受周边网架薄弱情况的制约,只存在一个电源点.从电力平衡、潮流分布、短路水平、安全稳定和投资金额等方面进行论述,并给出了钢铁厂扩建二期后与系统联络的2个方案,经对提出的2个方案分析研究,决定采用方案1,即保持现有内部供电网络与系统联络方案不变,等钢铁厂达到2000万t/年规模时,计划新增一座220 kV变电站.     

能量回馈单元在港口龙门吊油改电项目上的应用及价值分析

随着经济的快速发展,全国各行业都在通过广泛采用新技术、新装备、新工艺来提高自身的竞争实力.随着港口规模的不断发展,对环境保护要求越来越高,节能减排工作已成为当今港口发展的重要内容,为打造和完善环保型、人文型、现代化、国际化港口必须进一步深化节能减排工作.新一代龙门吊油改电项目中能量回馈单元的应用 正是对这一节能环保工作的补充和完善.     

PSO——RBFNN在发电机转子绕组匝间短路故障诊断中的应用

发电机的励磁电流和机端电气变量电压、有功功率、无功功率之间的联系,就可以反映出发电机转子绕组的运行状态.文章采用的基于微粒群优化的径向基神经网络算法通过仿真实例计算表明,该算法不但可以诊断转子绕组匝间短路故障及预测匝间短路的严重程度,而且精度和准确性也优于其他一些简单神经网络,从而验证了算法的有效性.     

基于技术理性与社会公平的人口容量控制研究——以郎溪县控制性详细规划为例

文章从基于现状和既有规划的人均居住用地指标法、基于GIS应用的技术理性、基于反应社会公正的强度修正等多方面,初步探索和尝试了新的控规编制体系下人口容量控制的技术方法。     

哈锅公司中标中石油广东石化4台天然气锅炉

日前,哈尔滨锅炉厂有限责任公司市场开发捷报频传,中标目前国内容量最大天然气锅炉项目——中石油广东石化公司4台450t/h燃气锅炉项目。该项目为国内目前最大容量天然气锅炉项目,建成后将成为国内加工高硫、含酸、重质原油的具有国际竞争力的绿色、智能、效益型世界级炼化基地。     

非线性悬架系统的最小二乘参数识别方法

针对汽车非线性悬架参数识别问题,根据最小二乘法原理,分别提出了基于离散化模型的参数识别方法和基于系统输入输出数据的参数识别方法。首先,从理论上介绍了两种识别方法的理论基础及其与最小二乘法之间的内在联系。其次,分别应用两种方法对汽车非线性悬架系统的线性及非线性参数进行识别,并通过仿真验证了两种基于最小二乘法的非线性系统参数识别方法的有效性。最后,进一步介绍了对于更一般的非线性系统,两种方法的适用范围,为非线性悬架系统及同类非线性系统的设计与分析提供了理论基础。     

近红外漫反射光谱法快速测定金银花中水分含量

用近红外光谱仪采集中药金银花粉末的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘回归(PLSR)分析建立了金银花中水分含量定量模型,对金银花中的水分含量进行快速测定。该定量模型的相关系数为0.999 12、校正标准差为0.243、预测标准差为0.450;对建立的金银花中水分含量定量模型进行交叉验证,标准差为0.777;采用近红外漫反射光谱法和红外水分仪测定的金银花中水分含量经t检验无显著差异。该方法简便、快速、安全、实用,适用于中药水分含量的快速测定。     

基于彩色图像处理的浮选尾煤灰分软测量研究

浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量，以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题，提出了一种基于彩色图像处理的浮选尾煤软测量方法，建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。模型以不同颜色空间的彩色特征、灰度均值以及浓度特征为输入变量，以尾煤灰分作为输出变量，采用粒子群优化算法对LSSVM模型参数进行优化。结果表明：所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测，引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度，预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用，并取得了较好的尾矿灰分测量效果。