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目的:研究发酵麸皮多糖对断奶大鼠空肠组织抗氧化能力、形态结构和紧密连接蛋白表达的影响。方法:将40 只雄性断奶Wistar大鼠随机分为5 组,包括对照组、VC组及发酵麸皮多糖低、中、高剂量组(每天分别灌服生理盐水、100 mg/kg mb VC及20、40、80 mg/kg mb发酵麸皮多糖,灌胃剂量均为0.4 mL),实验期为21 d。检测大鼠空肠组织中总抗氧化能力(total antioxitant capacity,T-AOC),过氧化氢酶(catalase,CAT)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活力以及谷胱甘肽(glutathione,GSH)、8-羟基脱氧鸟苷(8-hydroxy deoxyguanosine,8-OHdG)含量;采用苏木素-伊红染色法分析大鼠空肠测定绒毛高度和隐窝深度,计算绒毛高度与隐窝深度的比值;并采用实时荧光定量聚合酶链反应法测定空肠Claudin-1、Occludin和ZO-1 3 种紧密连接蛋白的mRNA表达量。结果:与对照组相比,灌胃40 mg/kg mb发酵麸皮多糖能显著提高断奶大鼠空肠组织中T-AOC、CAT、SOD和GSH-Px活力以及GSH含量(P<0.05),显著降低8-OHdG含量(P<0.05);提高空肠绒毛高度和绒毛高度/隐窝深度,降低隐窝深度;提高Claudin-1、Occludin和ZO-1 3 种紧密连接蛋白的mRNA表达量。结论:发酵麸皮多糖可以改善断奶大鼠空肠抗氧化能力和形态结构,提高紧密连接蛋白的表达,起到保护肠道健康的作用。 相似文献
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渗透率是评价储层中流体流动能力的重要参数。核磁共振测井是准确获取渗透率的主要技术,但受孔隙结构变化影响,传统核磁渗透率模型不适用于碳酸盐岩地层渗透率的评价。通过引入T2谱几何特征参数,建立了碳酸盐岩地层的渗透率评价模型。应用该模型对鄂尔多斯盆地气藏中的奥陶系碳酸盐岩层进行评价。研究发现,与原有方法相比,几何法能够更准确获取地层渗透率。 相似文献
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通过溶胶喷雾热解法合成PLZT(10/65/35)陶瓷粉末,通过热分析仪、X射线粉末衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)对样品进行分析。研究表明,前驱体经过900~1 000℃的烧结能得到单一的PLZT晶体;当烧结温度超过1 100℃,PLZT陶瓷发生相变,分解为ZrO_2和Pb_(0.64)La_(0.206)Ti_(0.949)O_(2.846);扫描电镜(SEM)分析表明PLZT粉末样品颗粒饱满、粒径均匀,为纳米晶体;透射电镜(TEM)分析结果表明PLZT晶粒呈现球状,晶粒为多晶结构。 相似文献
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随着城市化的不断深入,超重肥胖作为慢性病之源成为影响公众健康的重要因素,在此背景下如何主动改善这一健康问题成为当前多学科交叉研究的热点。以南京为案例研究地,借助问卷调查方法,试图探究建成环境和个体特征对大城市居民超重肥胖的影响,以期为相关研究与实践提供一定参考。分析结果表明:①非健康/健康食品店比率、地铁站点密度、公园密度、绿地率等建成环境要素对超重肥胖具有显著正向或负向影响;②素食为主、饮食口味偏淡、少饮酒的生活习惯,能够减少超重肥胖风险;③男性和年龄较大者是超重肥胖的风险人群。并进一步指出,需注重从空间干预的角度营造有助于减少超重肥胖健康风险的人居环境;同时公众宣传应当倡导健康饮食习惯,关注风险人群的身体质量指数,同时重视超重肥胖长期潜伏的特点,加强对中青年人群超重肥胖的预防。 相似文献
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食品安全关乎人们的身体健康和生命安全, 一旦发生食品安全恶性事件, 不但对居民日常生活造成较大影响, 同时也对中国的经济发展、国际形象和信任度造成一定损失。近年来突发的食品安全事件当中, 由微生物引发导致产生的事件比例和危害程度逐年升高, 如何防范并控制好食品微生物风险, 帮助食品相关产业和政府有关部门提升处置能力与风控意识, 持续增强卫生和风险管理能力, 具有非常重要的现实意义。本文介绍了食品微生物风险的研究背景与意义, 概述了微生物风险的控制原则与管理框架, 并对国内外食品安全方面的控制策略进行了探讨和研究。 相似文献
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以深圳航天科技创新研究院研制的地质水泥为固化基材,通过考察Sr(Ⅱ)、Cs(Ⅰ)、U(Ⅵ)在地质水泥固化体中2.5 a内的浸出率Rn、累积浸出分数Pt以及物相、显微结构等参量的变化,研究了模拟核素的浸出规律和机理,并构建了其长期浸出模型。在整个浸出周期内,浸出试验始终在碱性环境中进行,这对地质水泥吸附核素有利;浸出液的电导率在核素浓度达到平衡后仍在缓慢变化,说明除核素外,水泥固化体中的其余离子也参与了溶浸,这也从XRD的测试结果得到了证实;第42 d时Sr(Ⅱ)、Cs(Ⅰ)、U(Ⅵ)的Rn和Pt值均低于国家限定标准,表明地质水泥对这3种核素均具有较好的固化能力,其中对U(Ⅵ)和Sr(Ⅱ)的滞留远高于Cs(Ⅰ);一维衰变浸出模型能很好地预测地质水泥固化体中Sr(Ⅱ)、Cs(Ⅰ)、U(Ⅵ)长达2.5 a的浸出行为。 相似文献
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目的 时空分辨率较高的土壤湿度数据对于生产实践和科学研究具有重要意义。以国产的风云气象卫星为数据源,利用卷积神经网络自主学习输入变量间深层关联的优势,获取高质量土壤湿度数据,为科学研究和生产实践服务。方法 首先构建了一个土壤湿度提取卷积神经网络(soil moisture convolutional neural network,SMCNN),SMCNN由温度子网络和土壤湿度子网络构成,每个子网络均包含特征提取器和编码器。特征提取器用于为每个像素生成一个特征向量,其中温度子网络的特征提取器由11个卷积层组成,湿度子网络的特征提取器由9个卷积层组成,卷积层均使用1×1的卷积核。编码器用于将提取到的特征拟合为目标变量。两个子网络均使用平均方差作为损失函数。使用随机梯度下降算法对模型进行训练,最后利用训练好的模型提取区域土壤湿度数据。结果 选择宁夏回族自治区为实验区,利用获取的2016-2019年风云3D影像和相应地面站点数据作为实验数据,选择线性回归模型、BP(back propagation)神经网络模型作为对比模型开展数据实验,选择均方根误差作为评价指标。实验结果表明,SMCNN的均方根误差为0.006 7,优于对比模型,SMCNN模型在从风云影像中提取土壤湿度方面具有优势。结论 本文利用卷积神经网络分别构建用于反演地表温度和土壤湿度的子网络,再组成一个完整的土壤湿度反演网络结构,从风云3D数据中获取数值精度、时空分辨率均较高的土壤湿度数据,满足了科学研究和生产实践对大范围高精度土壤湿度数据的需求。 相似文献
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