基于属性匹配及空间位置约束的桥梁变更表生成方法

针对交通领域中现有桥梁变更表生成方法需要大量人工核查、效率低的问题,基于桥梁属性匹配及空间位置约束对变更前后桥梁进行匹配可靠性评价,根据实际需要只对评价分值较低的桥梁进行人工核查,从而极大地提高了桥梁变更表的生成效率及准确性。以某省两年桥梁数据为例生成桥梁变更表,结果表明:本文提出的算法在最大限度减少人工核查量的前提下,显著提高了桥梁变更表的生成效率。     

诱发IAF夹杂物与原晶粒的尺寸匹配关系

 对于氧化物冶金船板钢而言，细小弥散分布的夹杂物会对其原始晶粒产生钉扎和诱发晶内铁素体的双重作用，且研究发现诱发晶内铁素体的夹杂物尺寸与原始奥氏体晶粒尺寸存在一定的匹配关系。围绕上述问题进行了系统的分析研究和数据统计,结果表明，不同晶粒尺寸下，诱发晶内铁素体的夹杂物尺寸与原奥氏体晶粒度间存在近似线性关系，且随着奥氏体晶粒度的增大，诱发晶内铁素体的夹杂物尺寸则相应减小。     

升温速率对冷轧深冲钢再结晶织构形成的影响

采用实验室管式电阻炉对CSP-DC04冷轧深冲板(%:0.02C、0.03Si、0.2Mn、0.02P、0.008S、0.04Als、0.007N)进行了不同升温速率(2、20、350℃/min)和保温时间(10、60、300 min)的再结晶退火试验。采用EBSD、XRD和金相显微分析等手段对再结晶退火后的试验钢进行了显微组织演变规律和再结晶织构形成机制的研究。试验结果表明:对于CSP-DC04深冲钢,保温时间对晶粒形貌影响不大,但是对再结晶织构类型和强度有明显影响;快速升温(350℃/min)退火后,晶粒形貌为等轴状,尺寸较小,随保温时间增加,α-纤维织构和γ-纤维织构强度均增强,再结晶形核机制为定向形核—亚晶合并形核机制;慢速升温(2℃/min)退火后,晶粒形貌为沿轧向拉长的"饼形"状,随保温时间增加,α-纤维织构强度降低,γ-纤维织构强度先增加后下降,再结晶形核机制为选择生长—晶界弓出形核机制。     

五跨双塔自锚式悬索桥空间结构静力特性分析与研究

本文以五跨双塔自锚式悬索桥——成都云龙湾大桥为工程背景,通过建立有限元模型,对该桥空间结构静力特性进行了分析与研究.根据设计需求,分析并讨论了恒载、活载、温度等效应对结构受力的影响,并进行了荷载效应组合下结构受力性能检算,为桥梁设计、施工和运营提供理论依据,同时也为同类型桥梁的设计研究提供参考.     

论区块链在家教行业的应用前景

区块链技术,是一种去中心化、去信任化、公开透明的分布式数据储存技术,能够以低成本实现安全可靠的数据交互。近几年家教行业发展迅猛,存在很多让人困扰的问题,尤其是中介失信和缺乏安全机制。本文致力通过区块链技术解决家教行业难题,完善安全机制,打造生态社群。     

南水北调中线干线工程运行管理内部审计工作机制探讨

介绍了国有企业内部审计工作面临的形势,南水北调中线干线工程建设管理局逢事必审工作体系及相应的工作机制,提出了国有企业组织开展内部审计的相关思路和构想。     

基于深度学习的文本自动摘要方案

针对自然语言处理（NLP）生成式自动摘要领域的语义理解不充分、摘要语句不通顺和摘要准确度不够高的问题，提出了一种新的生成式自动摘要解决方案，包括一种改进的词向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。改进的词向量生成技术以Skip-Gram方法生成的词向量为基础，结合摘要的特点，引入词性、词频和逆文本频率三个词特征，有效地提高了词语的理解；而提出的Bi-MulRnn+生成式自动摘要模型以序列映射（seq2seq）与自编码器结构为基础，引入注意力机制、门控循环单元（GRU）结构、双向循环神经网络（BiRnn）、多层循环神经网络（MultiRnn）和集束搜索，提高了生成式摘要准确性与语句流畅度。基于大规模中文短文本摘要（LCSTS）数据集的实验结果表明，该方案能够有效地解决短文本生成式摘要问题，并在Rouge标准评价体系中表现良好，提高了摘要准确性与语句流畅度。