基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障诊断研究

提出了一种基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障综合诊断方法.利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,并引入可辨识矩阵,更加快速地去除故障冗余属性,减小了约简过程的复杂度.将得到的最小决策表作为改进的概率神经网络的训练样本,提高了PNN的训练速度和诊断的准确率.实例证明,该模型不仅能在信息不完备的情况下进行有效诊断,而且可以提高诊断速率及正判率.     

校企合作模式下的教育资源与配置优化--以土建类高职教育为例

导读：在校企合作的教育模式下,学校和建筑企业的资源配置方式都发生了一些改变,这些资源包括学校与建筑企业中的人力资源、财力资源、物力资源,以及学校可利用的建筑企业中的德育资源等,了解这些资源配置方式的变化及资源的作用价值,有助于优化校企合作模式下资源的配置,达到资源配置的最大化。     

冷热源空间位置对水系统循环的影响

通过供暖水系统和空调冷热水系统的实例计算,将重力循环压力、冷热源在系统中的位置及系统的质调节与量调节结合在一起进行分析.结果表明,冷热源的空间位置影响重力循环的形成和水循环方向;在系统质、量调节运行中,因冷热源的空间位置的不同,重力循环压力对管网系统垂直失调产生较大影响.     

改性脂肪酸的物化性质及浮选性能研究

以油酸和改性油酸为胶磷矿捕收剂,研究了改性前、后油酸的物化性能及浮选特性。物化性能研究结果表明:改性后油酸因引入过氧羟基,酸值和临界胶团溶度均增大,溶解分散性提高;碘值不变,分子中CC双键没有遭到破坏。浮选试验结果表明,改性油酸耐低温性有了显著改善,温度由55℃降低到15℃,磷精矿品位和回收率仅分别降低1.48%和2.98%,可实现常温正浮选;改性油酸的捕收性和选择性明显提高,精矿产率相同时,捕收剂用量减少45.86%,精矿品位相同时,回收率提升值为5%~8%。浮选动力学研究表明:改性油酸的浮选速度常数和最大回收率分别提高了29.45%和8.17%,具有更快的浮选速率和对磷灰石更好的回收效果。     

一类非线性抛物型方程反问题的中心差分正则化算法

大量线性与非线性抛物型方程反问题以各种不同形式出现在不同应用背景下,这类方程的研究有重要的应用价值,但是非线性抛物型方程反问题存在不适定性,文中利用半中心差分法思想设计了稳定的数值算法求解反问题,研究了一类半线性抛物型方程逆时反问题的数值算法并进行数值模拟。数值模拟结果与精确解相吻合,说明了算法的有效性。     

水热法制备超细球形氧化铝粉体

以较为经济的水合硫酸铝为铝源,尿素为沉淀剂,利用水热法在内胆为聚四氟乙烯的水热釜中制备氧化铝前驱体,然后将烘干后的前驱体进行高温煅烧,制得超细球形氧化铝粉体。重点探究了水热反应温度、反应时间对产物微观形貌及粒度的影响,并对氧化铝粉体煅烧前后的微观形貌进行了对比。实验结果表明:前驱体的形貌具有遗传性;在水热反应温度120℃,反应时间2 h时,煅烧温度1200℃,煅烧时间为2 h,得到了成球率99.9%、球平均粒径1.61μm、分散性好的球形氧化铝粉体。     

模拟水中硫离子对不锈钢钝化膜破坏作用的光电化学研究

采用光电化学方法研究了模拟冷却水中硫离子对不锈钢钝化膜的破坏作用.结果表明,不锈钢钝化膜显示n-型光响应,最大吸收峰出现在310 nm处.不锈钢钝化膜在电位约-0.35 V开始出现光电流,随电位升高,光电流增大.钝化膜禁带宽度Eg随电位的升高而减小,并逐渐向铁氧化物的Eg靠近.模拟冷却水中加入硫离子使不锈钢钝化膜的光电流增大,Eg减小.硫离子的浓度越大,测得的光电流越大,而Eg越小,这可归因于钝化膜膜电阻的降低及钝化膜中氧化铬含量的减少.     

送粉激光堆焊梯度功能材料

采用同步送粉的方法进行了316L不锈钢和铁基合金粉末的激光堆焊.通过显微组织观察、SEM电镜扫描、拉伸试验、磨损试验和EDAX能谱分析等手段对激光堆焊层组织性能以及成分进行了分析和测试.两种堆焊材料的梯度功能组合使得不同堆焊部位可以满足不同的工艺和性能要求.激光堆焊层和基体呈冶金结合、稀释率小,堆焊组织细小、致密、无裂纹、气孔等缺陷,底层试样抗拉强度和伸长率达到752.4MPa和41.05%,表层材料磨损性能大大超过基体材料.送粉激光堆焊可以实现材料与性能的优化匹配,为金属零件的梯度功能修复和复杂零件的成形提供了一条有效途径.     

装载机前车架焊接工艺改进

介绍了装载机前车架的焊接结构与焊接工艺，并对焊接工艺提出改进。     

模具标准件库系统工程开发

以VB为开发平台 ,通过调用SolidWorks的API函数 ,并利用ADO(ActiveXDataObjects)数据处理技术 ,以凸缘模柄为例详细介绍了开发模具标准件库的过程 ,对SolidWorks的二次开发和模具标准化技术的推广有重要的实用价值。