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81.
钻孔预抽是目前抽采煤层瓦斯的主要方式,钻孔深度是影响煤层瓦斯抽采效果的重要因素。普通钻进过程中钻具前方会形成高围压区,限制了钻孔的深度。提出了1种新的射流辅助钻进理念,通过射流超前切割来消除钻具前方的围压,降低钻进难度,提高钻进深度。在上述基础上,研究了围压对煤体力学性质的影响,分析了射流辅助钻进过程中的破围压理论,并开发了新式射流钻头,同时进行了现场工业性应用。研究表明,高围压会显著提高煤体的极限破坏强度,增加钻进难度;利用射流能够有效的破除围压区,降低钻进阻力;射流钻孔深度明显高于普通钻孔,平均深度提高了25%,有利于瓦斯抽采。 相似文献
82.
内核Rootkit是运行在操作系统内核空间的恶意程序,对系统安全构成巨大威胁。研究表明,内核Rootkit的共同特征是修改内核的程序控制流程。分析了Linux内核中影响程序控制流程的资源,并通过对这些资源进行保护,来防止Rootkit对内核控制流程的篡改。实验表明,该方法能够有效防止多种Rootkit对Linux内核的攻击。 相似文献
83.
通过水泵在线检测技术方案的探讨,更科学的设计开机时间,能直观地查看当前和以往水泵运行状况,了解设备性能,预先发现故障,尽早排除,数字化显示能更加直观、科学地判断故障、分析原因,提高设备运行的安全系数。 相似文献
84.
目的在化学驱的实施过程中,地层对驱油剂的吸附滞留是表面活性剂进入地层后含量损失的一种主要原因,为了减少驱油流体在地层的损耗成本而展开对驱油液体吸附抑制剂的研究。 方法以二氰二胺(DCD)、1-十八胺盐酸盐(OHC)为原料,基于亲核加成的原理采用熔融法在150 ℃下合成了一种针对驱油流体的吸附抑制剂OHCB,该表面活性剂同时具备强疏水基、强极性原子和阳离子基团,因此具有较强的占据黏土矿物表面吸附位点的能力。对其进行了红外吸收、紫外吸收、元素分析、质谱等结构表征,采用静态吸附法研究了其作为添加剂的最佳配比,并验证在最佳配比下对驱油剂AEO7的吸附抑制效果,以及该体系相较AEO7单一体系的静态洗油效率、乳化性及润湿性的变化。 结果OHCB抑制驱油剂AEO7在黏土矿物表面的吸附效果较好,在驱油剂与吸附抑制剂质量比为5∶1的情况下,抑制效果可达27%以上。 结论OHCB不仅具有较好的吸附抑制效果,且其加入使AEO7的静态洗油效率提升至27.3%、γcmc降至27.1 mV/m,CMC降至38 mg/L、油-水界面张力降至0.5 mV/m以下,对体系性能起到了协同增效的作用,并且相较于需要预吸附的牺牲剂,其使用更为便捷。 相似文献
85.
目的对一起疑似婴儿肉毒中毒进行实验室诊断研究。方法对1例疑似婴儿肉毒中毒病例的粪便、食用过的食品和生活环境涂抹共计30份标本/样品进行梭菌分离鉴定及肉毒毒素检测,对分离菌株进行产毒试验。结果将患儿粪便标本培养物上清液腹腔注射小鼠后可致小鼠出现典型肉毒毒素中毒表现(竖毛、呼吸困难并出现典型的蜂腰、四肢麻痹),继而死亡,且培养物上清液经胰酶处理后毒性增强,表现为小鼠出现中毒及死亡时间较未处理组明显缩短。但培养物上清液经100℃加热处理后再次染毒动物,小鼠未出现中毒和死亡。混合型肉毒毒素诊断血清及单价抗E型肉毒毒素诊断血清可对小鼠起到保护作用。从患儿的粪便标本中分离到G~+芽胞杆菌,该菌在哥伦比亚血平板上呈不规则半透明扁平菌落,边缘根状生长,并携带E型肉毒毒素产毒基因,16S rRNA将其鉴定为丁酸梭菌,产毒试验结果显示该菌株可产E型肉毒毒素。结论该起婴儿中毒事件是由感染产E型肉毒毒素的丁酸梭菌引起。 相似文献
87.
以β-SBA-15复合分子筛为载体,通过浸渍法制备钴改性β-SBA-15催化剂(Co-β-SBA-15催化剂),利用XRD、N_2吸附-脱附、FTIR、NH_3-TPD、SEM和TG-DTA等方法对催化剂进行了表征,并以模拟柴油为原料,考察了Co-β-SBA-15催化剂的制备条件对催化氧化脱硫效果的影响。实验结果表明,在Co负载量为10%(w)、焙烧温度为550℃、焙烧时间为3h时,所制备的Co-β-SBA-15催化剂用于模拟柴油的脱硫率最高,达97.71%;Co-β-SBA-15催化剂较好地保持了β-SBA-15复合分子筛的微-介孔复合孔道;β分子筛次级结构单元的加入,提高了Co-β-SBA-15催化剂的结构稳定性和再生性能。 相似文献
88.
油库工程是石油生产体系的重要组成,提高油库项目的安全性与经济性,也是油库工程项目管理的基本目标。介绍油库项目建设全过程管理的必要性,并依此从项目论证、设计、实施、验收及初期运营等阶段,制订了详细的油库项目建设管理措施,对提高油库项目建设水平有积极作用。 相似文献
89.
随着地铁等地下工程在各大城市的快速发展,盾构装备的健康维护备受关注。刀盘作为盾构装备的主要功能部件之一,其易于损耗但却不易被直接检测,并可直接影响盾构推进效率和工期的按时完成。基于刀盘机理模型的传统分析方法受限于实际工程复杂工况与盾构机复杂结构,难以进行准确评估。为此,提出一种基于数据驱动的盾构机刀盘健康评估方法,即通过t-分布随机邻域嵌入(t-distribution stochastic neighbor embedding, t-SNE)模型,建立盾构装备传感器数据在特征空间与刀盘健康状态的映射关系,从而对刀盘性能衰退进行量化评估。其方法主要步骤包括:(1)刀盘性能相关传感数据预处理与初步特征提取;(2)在特征空间进行内蕴流形分布分析,基于t-SNE模型降维得到低维优化特征;(3)在优化后的特征空间构造马氏距离度量,得到刀盘性能衰退的量化评估。通过在实际盾构掘进工程中验证,结果表明:基于盾构装备实际运行数据,该方法能准确地反映刀盘性能状态。 相似文献
90.