面向5G前传网络的编码调制技术

针对5G网络发展需求,本文提出了一种基于广义频分复用的自适应Turbo码和网格编码调制级联的新型编码调制方法。论文阐述了新型级联编码调制的原理,搭建了基于级联编码调制的广义频分复用仿真系统及实验平台。研究结果表明,与未编码的16QAM相比,新型级联编码调制误码性能明显提升,该方法实现了高频谱效率、高编码增益的系统性能,为5G技术的发展提供灵活解决方案。     

水性带锈防锈涂料的制备

金属在潮湿大气或者海洋环境中极易被腐蚀,制备了可带锈施工的底漆和具有可视功能的面漆,制备的涂料具有优异的耐候性能和耐盐雾性能,为防腐工程提供一种可选择性材料。     

非谐振型结构的复合左右手带通滤波器小型化设计

提出了一种非谐振型结构的复合左右手带通滤波器，可应用于WLAN频段，该结构只采用一个复合左右手传输线单元，单元内部的交指结构提供等效左手电容，过孔结构提供等效左手电感，单元内部存在交叉耦合，通过调整交叉耦合电容和左右手参数，可产生2个可控传输零点并缩减尺寸，通过添加DGS缺陷地结构，能进一步优化滤波器性能，经过仿真优化最终设计出一款具有较高选择性、较好带外抑制性能的带通滤波器。实测结果显示:滤波器工作频率为5.98ＧＨｚ，3ｄＢ带宽为940 ＭＨｚ，带内插损最大值为1.59ｄＢ，相比传统滤波器设计，该结构大幅度减小了器件体积。     

重塑膨胀土制样长度对试样密度分布的影响

在对重塑膨胀土裂隙性问题的单元试验研究中,传统的分层制样法易产生"层间薄弱带",从而影响试验结果的准确性。针对这一问题,采用增加制样高度的单层压实制样方法,探讨了制样高度对重塑膨胀土试样密度的影响。试验结果表明:试样密度沿深度方向变化规律类似,均呈现出顶部大、底部小的分布特征;增加制样高度导致试样顶部与底部密度差及密度变化率发生改变;试样密度变化率随深度分布存在拐点,拐点以上部分密度变化率较小,以下部分较大;随着制样高度的增大,拐点位置向试样下部移动;以拐点位置为基础,初步给出了适合本制样方法的制样高度。     

基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类

目的 高光谱图像波段数目巨大，导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题，在K-means聚类算法基础上，考虑各个波段对不同聚类的重要程度，同时顾及类间信息，提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先，引入波段权重，用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度，并定义熵信息测度表达该权重。其次，为避免局部最优聚类，引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后，将上述两类测度引入K-means聚类目标函数，通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性，对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并，将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验，并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别，光谱反射率差异程度大，从视觉上看，本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果；从分类精度看，本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%， K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%，较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法，实验结果表明，本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。     

新标热轧带肋钢筋的研制

介绍了新标GB/T 1499.2-2018热轧带肋钢筋发布以后,采用微合金化技术合理设计成分,并结合转炉炼钢和优化轧后穿水冷却工艺,研制符合新标要求的HRB400Ⅲ级螺纹钢的过程。研制结果表明:提高硅和锰的含量,配合少量或者不加钒,同时提高返红温度,优化成本10%的情况下,生产的热轧带肋钢筋满足新标对组织和性能的要求。