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可重构路由器技术是下一代网络体系的重要组成部分,文章分析了现有网络设备控制软件在支持可重构方面的不足,提出了一种基于虚拟化技术的可重构路由器控制软件模型,该模型基于成熟稳定的多进程操作系统,通过操作系统的内核虚拟化技术来为可重构路由器不同构件软件提供相同的运行环境,支持系统资源的配额管理,隔绝了不同构件软件运行在同一个控制软件系统中的性能影响,提高了整个可重构路由器控制软件系统的开放性和安全性。 相似文献
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针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法(PCA)的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行特征自适应修正.实验结果表明,算法降低了网络异常检测的执行开销,提高了网络异常检测的报警精度. 相似文献
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通过将云计算技术应用于近线存储领域,设计实现了基于Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)的海量近线存储系统,用以扩展TH-1A超级计算机在线存储系统空间,提高系统利用率.该系统采用胖存储节点(大型的存储服务器)构建基于HDFS的近线存储集群,通过ZFS文件系统来解决HDFS存在的低效和空间利用率低的问题,采用双副本冗余、虚拟存储、动态管理等方法优化存储服务器存储和管理效率,提高了近线存储系统性能.实验结果表明,与传统HDFS集群存储系统相比,该系统在可靠性、经济性及灵活性上均具有一定的优势. 相似文献
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重复数据删除技术是现在存储领域广泛应用的一种数据缩减技术.重复数据预测技术能够在执行重复数据删除之前,让用户了解系统的效用,为用户如何使用存储系统提供参考.当前,重复数据预测技术不断发展,并已经有企业将其广泛应用.现有的几种重复数据删除预测技术都拥有了很高的准确性和很好的应用环境,一种基于应用感知的重复数据预测技术能够进一步减小预测索引表的大小,进一步地提升了预测算法的性能.索引表的自适应更新算法能够将来访数据内部的冗余度考虑在内,进一步提高了重复数据预测的准确性. 相似文献