基于正交试验程序设计的注塑工艺参数优化设计

利用MATLAB软件设计的正交试验程序对注塑工艺参数进行了优化设计，通过输出图形和文本文件得到各参数的最优组合和影响排序，并进一步确定了各因素的调整方向。     

洗手盆工艺参数模拟优化设计

针对不锈钢洗手盆的结构特点,分析计算其主要工艺参数及毛坯尺寸,运用Dynaform成形分析软件对其进行模拟,分析零件的成形工艺及其起皱、破裂缺陷,通过对毛坯形状、拉深筋尺寸及位置、模具间隙、工艺切口、润滑等进行优化,避免了成形过程中的缺陷,获得了理想的毛坯形状和工艺参数。     

基于交互体验的校园垃圾分类投放系统设计

为助力校园垃圾分类工作,提出了一种基于交互体验的垃圾分类投放系统设计方案。以STM32单片机和Jetson Nano作为系统控制核心,硬件模块搭配软件编程,利用卷积神经网络算法和QT界面,实现系统的人脸识别、垃圾分类和人机交互等功能。学生通过人脸识别登录系统,根据界面提示完成垃圾分类投放,系统运行卷积神经网络算法自动识别用户所判断投放的垃圾分类是否正确并给予用户奖励积分。投放完毕后系统还会在用户小程序端或者系统登录界面给出用户所投放的垃圾种类。该系统有利于培养大学生垃圾分类意识,减轻环卫工人工作负担。     

一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索、效率较低、空间开销较大、不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。提出了一种新的云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案,该方案能够从云服务器上检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何明文信息;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得索引构建和查询过程更加高效,且排序结果更加准确。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、可靠性、检索效率和准确率。     

基于快速确定隐层神经元数的BP神经网络算法

根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的PP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为正交多项式及其神经元数目可快速确定的算法。首先通过数学证明从理论上验证了该算法的有效性。然后利用计算机对该算法进行仿真与校验,并与传统的PP算法进行比较。结果表明该算法不仅突破了传统PP神经网络的局限性,如收敛速率慢、最佳隐神经元数难确定等,而且能够达到更高的工作精度,从而从实验上验证了该算法的有效性。     

塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制

构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态。作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则。该系统显著降低了废品率,实用性强。     

精密焊丝盘注塑模具的CAE优化设计

依据翘曲分析的理论，在数值模拟分析温度场、流动场变化情况的基础上，结合塑件的力学特性如弹性模量、剪切模量、热导率等对塑件进行翘曲集成分析，准确判断出中心进料的塑料大盘状零件边沿翘曲的问题所在，得到了减少翘曲变形、提高塑件精度，优化模具冷却系统和工艺路线设计的技术方法。同时探讨了CAE优化设计中的网格划分技术、分析流程定制技术和输出结果的提取分析技术。     

印度公布3项关于武器发展的重点项目

2010年11月18日,印度国防研究与发展组织(DRDO)公布了3个未来重点发展的项目,包括扩大导弹生产规模、建设风洞和无线电通信测试中心。未来5年内计划向这3个项目拨款100亿卢比(约合2.205亿美元)。据DRDO的国防部长顾问维杰.库尔玛称,该项目拨款额     

科技文献资源建设

当今的知识经济时代,信息资源成为时代发展、人类进步必不可少的社会资源,然而信息资源的来源渠道却是多种多样,从网络电子资源到图书馆图书资源都为人们提供了信息查询与知识学习等多重便利,这些信息资源作为非消耗的可循环利用资源,具有增殖迅速与价值高等优势特征,在众多的信息资源中最重要的资源当属科技文献资源,他们是科学研究与知识咨询的直接对象,属于活跃度高、实效性强等多重特征,加强科技文献资源建设,提高科技文献资源的使用价值对于一个国家、一个民族的发展与壮大意义重大。本文首先简明介绍了科技文献资源的概念意义,然后分析了科技文献资源的作用与价值极其获取方式,最后探究了如何科学建设科技文献资源。     

多相晶粒图像分析中复杂晶界的提取

提出了一种在多相晶粒图像分析中提取复杂晶界的有效方法。通过预处理消除晶粒内部灰度差和划痕对边界提取造成的影响;引入模糊理论判别和跟踪边界,模糊边缘检测算法的特点是不需要确定门限值,具有很强的自适应性;最后进行细化去枝得到单像素宽度的晶界。