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91.
92.
汶川8.0级地震液化特征初步研究 总被引:18,自引:3,他引:15
针对目前对汶川8.0级地震液化认识尚少的现状,通过较详尽的现场调查以及相关水文、地质资料分析和现场勘察,讨论本次地震的液化分布及特征问题。研究结果表明,本次地震液化范围广,涉及长约500 km、宽约200 km的区域,但分布很不均匀。液化集中在长约160 km、宽约60 km的长方形区域并呈6个条带分布,在VIII度区内最为集中,与各地区的区域水文地质和工程地质条件呈良好的对应关系。通过调查和分析,发现本次地震液化具有与以往不同的3个突出特征:(1) VI度区内出现显著液化及其震害现象,实地发现10处液化点,分布在5个不同地区,其中有2处液化直接导致了房屋的破坏;(2) 深层土液化,4个不同地区的村庄均出现了液化喷水高度达10 m以上,专门的勘察确认了此次地震20 m处液化的真实性;(3) 砂砾层液化,专门的勘察验证这一现象,并且通过液化喷砂量和喷水时间以及工程地质资料的综合分析,推断此次地震中砂砾层液化应占很大比重。 相似文献
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目的 眼部状态的变化可以作为反映用户真实心理状态及情感变化的依据。由于眼部区域面积较小,瞳孔与虹膜颜色接近,在自然光下利用普通摄像头捕捉瞳孔大小以及位置的变化信息是当前一项具有较大挑战的任务。同时,与现实应用环境类似的具有精细定位和分割信息的眼部结构数据集的欠缺也是制约该领域研究发展的原因之一。针对以上问题,本文利用在普通摄像头场景下采集眼部图像数据,捕捉瞳孔的变化信息并建立了一个眼部图像分割及特征点定位数据集(eye segment and landmark detection dataset,ESLD)。方法 收集、标注并公开发布一个包含多种眼部类型的图像数据集ESLD。采用3种方式采集图像:1)采集用户使用电脑时的面部图像;2)收集已经公开的数据集中满足在自然光下使用普通摄像机条件时采集到的面部图像;3)基于公开软件UnityEye合成的眼部图像。3种采集方式可分别得到1 386幅、804幅和1 600幅眼部图像。得到原始图像后,在原始图像中分割出眼部区域,将不同尺寸的眼部图像归一化为256×128像素。最后对眼部图像的特征点进行人工标记和眼部结构分割。结果 ESLD数据集包含多种类型的眼部图像,可满足研究人员的不同需求。因为实际采集和从公开数据集中获取真实眼部图像十分困难,所以本文利用UnityEye生成眼部图像以改善训练数据量少的问题。实验结果表明,合成的眼部图像可以有效地弥补数据量缺少的问题,F1值可达0.551。利用深度学习方法分别提供了眼部特征点定位和眼部结构分割任务的基线。采用ResNet101作为特征提取网络情况下,眼部特征点定位的误差为5.828,眼部结构分割的mAP (mean average precision)可达0.965。结论 ESLD数据集可为研究人员通过眼部图像研究用户情感变化以及心理状态提供数据支持。 相似文献
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目的观察老龄大鼠双侧颈总动脉结扎后行为学变化。方法将大鼠随机分成手术组及对照组,手术组制作慢性脑灌注不足大鼠模型,第1、3、5d对两组进行卒中指数评分、自发性活动测定;第1、4、8、12周进行Morris水迷宫实验和攀绳肌力实验。结果卒中指数和自发性活动测定,手术组第1d与对照组相比有显著差异,第3,5d相比无差异。在Morris水迷宫实验中,手术组在术后第8周及12周与对照组相比,学习记忆功能显著下降,术后12周内大鼠攀绳能力与对照组无显著性差异。结论慢性脑灌注模型对大鼠学习记忆能力具有永久性的损伤作用,而对运动功能无显著性影响。因此,双侧颈总动脉永久性结扎是研究认知功能的良好模型。 相似文献
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96.
基于多线程机制的电力数据采集系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大规模数据采集系统中采集速率低、服务器负载过重以及数据节点网络地址不稳定等问题,提出基于多线程机制的电力数据采集系统设计方案。通过合理配置多个数据采集线程并发工作完成从多个数据节点采集实时数据,通过建立监听线程来保障系统与数据节点间通信连接的可靠性。最后从100个数据节点进行数据采集测试,取得1832条/min的数据采集速率和30 s左右的数据更新周期。结果表明该系统能够完成大规模网络的数据采集,拥有高效的采集速率,能够保证电力数据的实时性。 相似文献
97.
在城市进行基础设施建设的过程中,地下管网占据了关键地位,在开展城市建设、规划以及管理过程中起着重要的作用,被形象的称为城市“生命线”.建立综合管网信息管理系统可以对地下管网进行科学系统的管理,为城市“生命线”注入新的活力,确保社会生产和经济发展的需要.文章以城市地下综合管网关键技术为基础,探讨了城市地下综合管网信息系统的总体结构设计、功能模块设计等内容. 相似文献
98.
99.
需求可拆分车辆路径问题的禁忌搜索算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决实际配送运输中的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),通过改进传统的数学模型,解除每个客户需求只能由l辆车配送的约束,建立改进的可拆分车辆路径问题(Split Delivery VRP,SDVRP)数学模型,并利用禁忌搜索算法(Taboo Search Algorithm,TSA)进行求解.在TSA的设计中,根据SDVRP模型的特点对初始解、邻域搜索和解的评价等进行特殊处理.算例表明,该模型不仅可以解决VRP模型中不允许配送点需求量超出装载量的限制,而且通过相应配送点需求量的拆分和重新组合,可节省车辆数目、缩短路线长度、提高车辆装载率. 相似文献
100.