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王准 《CAD/CAM与制造业信息化》2013,(9):87-89
在传统制造方法中,对壳体类零件上大量背向螺栓连接沉头座的加工,一般需要经过多次装夹,而且往往需要人工干预才能够完成。这属于瓶颈工序,对生产节奏有很大的负面影响。为此,本文以某阀体3个法兰背面上螺栓连接沉头座加工为例,全面阐述:利用CAM技术进行反锪数控程序设计,利用CAD技术进行背镗刀具设计,最终利用数控加工后置验证技术对数控程序及刀具的正确性进行校核的过程与方法。利用该正确的程序和刀具,可以在4轴加工中心上实现阀体所有切削工序的全自动化、集中化与柔性化加工。 相似文献
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机械加工过程状态监测对于提高工件加工质量,确保系统可靠性以及减少机床停机时间具有重要的实践意义。但是当前的研究对于机械加工过程状态监测技术的相关理论和方法缺乏总体性概括、分析和比较,从而难以为机械加工过程状态监测技术的后续研究提供可以参考的整体理论框架。为此,本文以当前表面粗糙度和刀具状态监测两大研究热点为研究对象,基于以下三点视角:(1)基于人工智能的状态监测策略;(2)基于统计学习的状态监测策略;(3)基于多传感器信息融合的状态监测策略,较为全面地介绍和论述了用于机械加工过程状态监测的相关理论和方法,并对其优缺点进行了对比分析,最后给出机械加工过程状态监测技术研究未来所面临的挑战。 相似文献