超前地质预报在长大隧道施工中的应用

文章结合宜(昌)万(县)铁路八字岭隧道工程实例,介绍了TSP、地质雷达和超前水平钻孔3种地质超前预报方法在地质不良的长大隧道开挖中的应用,指出了目前超前地质预报技术存在的一些问题,并针对宜万线隧道施工提出了建议。     

基于时空序列模型的RBF神经网络在河流水位预测中的应用

河流水位预测一直以来都是水文预报中研究的热点。河流水位变化不定,具有时间上和空间上的变化性、多维性、动态性和不确定性等,给水位预测带来了挑战。本文综合考虑河流水位时空信息,建立基于时空序列的RBF神经网络预测模型来预测河流水位。实验中预测了金沙江下游向家坝水文站的水位信息,并将实验结果与其他多种水位预测方法比较,实验结果显示基于时空序列的RBF神经网络模型在河流水位预测中具有较高精度,证明了方法的可行性。     

基于神经网络的降雨预报系统及其改进

降雨预报采用标准BP网络的连续值,用第1、2天数据预报第3天雨量.包括气象因子选取与数据预处理及人工神经网络模拟预报.系统的改进采用增加动量项训练网络,以解决局部极小,提高网络效率.实验表明,该算法使BP网络的设计及训练得到较好解决,特别在网络结构适合情况下能避免BP算法陷入局部极小问题.     

基于概率分布模型的流量预报及参数动态识别

概率分布模型（PDM）在国内流域的适用性及参数在不同径流阶段的变化研究较少。本文以浙江省两典型流域为例,建立PDM流量预报对比模型,根据参数动态识别分析确定不同时间窗口下参数变化,从而推断关键影响因子。研究结果表明：（1）PDM模型在两流域模拟结果较为满意,纳什效率系数均可达到0.7以上,且低流量为主的龙泉溪流域模拟效果明显优于高流量主导的金华江流域;（2）在不同洪水事件下PDM参数（经验参数α、b和最大蓄水能力Smax）均与前期土壤湿度显著负相关,与退水斜率有关的参数b在金华江流域与蒸发量显著正相关,而在龙泉溪流域与平均降雨负相关性显著;（3）受地表以下28 cm土壤湿度变化控制的参数α在洪峰及退水阶段识别度最大。     

基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

为提高流域中长期径流预测效果,提出径流综合指数构建、因子筛选和改进深度信念网络模型相结合的预测方法。首先研究不同水文站点（细粒度）月平均径流的一致性,构造流域径流综合指数（粗粒度）,在较宏观层面研究流域水情丰枯变化;接着采用基于信息熵的因子筛选方法,获得影响流域水情丰枯变化的关键因子集,形成深度学习的输入;然后利用改进的深度信念网络（IDBN）模型进行预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与多元线性回归、自回归移动平均、反向传播（BP）神经网络、支持向量机和传统深度信念网络等预测模型进行对比分析。结果表明：所提方法具有较好的实用性,且IDBN模型具有更好的预测速度和精度。研究结果可为流域中长期径流变化趋势预测提供参考。     

泥石流预报模型的研究

泥石流是山区多发的一种地质灾害现象,对泥石流进行提前预报可以有效地减小和避免人民生命和财产损失。本文首先对泥石流预报做了一个概述,然后总结了几种典型的泥石流预报模型,并分析了这几种泥石流预报模型中存在的问题,最后本文提出了一种预报泥石流破坏力的模型。     

黄土隧道快速施工技术

以石楼隧道为工程背景,介绍了黄土隧道快速施工的工艺特点,从施工人员及机械配置、超前地质预报、黄土地质处理、通风及排水等方面,阐述了黄土隧道的快速施工技术,为类似工程施工积累了经验。     

隧道施工中突水突泥事故原因分析及预防措施

从地质作用、施工工序、超前预报、灾害评估等方面,分析了隧道施工中突水突泥事故发生的原因,并阐述了预防隧道施工事故的措施,有助于保护隧道施工的进度和质量。     

密云水库枯季来水量预报方法研究

密云水库的枯季来水量预报工作,多年来一直采用南京水文水资源研究所1989年开发的软件完成.随着时间的推移和产汇流条件的改变,软件模型逐渐无法适应密云水库的实际情况,预报结果难以达到要求.为此根据密云水库流域的下垫面特点和枯季产汇流机制,总结出一套枯季来水量预报方法,经过2004-2005年的枯季实践检验,预报结果可达到目前<水文情报预报规范>中发布正式预报的精度标准,说明这套预报方法是适合密云水库特点的一套可行方法.     

井下爆破过程CO气体生成规律研究

新疆地区急倾斜煤层特殊的赋存特点决定了井下工作面回采前需要采用爆破方式对煤体进行超前预裂与松动。但煤矿许用炸药爆炸过程中会产生大量的有毒有害气体,如CO、NO和NO2等,这些气体不仅会伤害井下作业人员的身体健康,还严重干扰了矿井煤自然发火早期预测预报的准确度。为此,在典型急倾斜综放工作面采用气体浓度分析法研究超前预裂爆破后回风流中有害气体的生成规律,得到了单位质量三级煤矿许用乳化炸药完全爆炸后CO生成绝对量。