城门山铜矿浓密机智能控制系统设计开发

城门山选矿厂由于建设初期条件不完善,浓密脱水工序未配套相关自控系统,操作工人需定期巡视生产流程,现场人工操作设备,工人劳动强度大,效率低。人工操作的随意性和滞后性无法保证生产流程的平稳,浓密机底流放矿的浓度时高时低,对后续压滤工序产生较大影响。根据现场实际,采集了流程关键变量,开发了浓密脱水自控控制系统,在线监视设备的运行。根据PLS建模方法,对较难直接测量的底流浓度进行了智能预测软测量。结合操作工人工作经验,开发了专家控制系统,自动控制阀门放矿,保证了底流浓度的平稳。     

基于INTLBO-SVR的低压断路器热脱扣时间预测

热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Niche Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,INTLBO)优化支持向量回归的热脱扣时间预测方法。该方法针对教学算法易陷入局部最优的缺点,采用隔离机制的小生境技术对其进行改进,然后利用INTLBO寻优找到最优的SVR参数。根据低压断路器生产历史数据,建立基于INTLBO-SVR的热脱扣时间预测模型。仿真结果表明,与TLBOSVR和常规SVR等方法相比,INTLBO-SVR模型具有较好的预测性能。     

多功能环冷机在邯钢的应用

分析了新型多功能环冷机在邯钢1~#435m~2烧结机运行中存在的问题,提出改进方法,解决了环冷机台车翻转不到位,支撑辊损坏、液密封失效、热风罩裙片变形等问题,实现作业率100%、系统漏风率小于5%、余热发电量达200 000kWh/d的目标。     

1-甲基环丙烯结合不同保鲜袋对叶用甘薯茎尖冷藏保鲜效果的影响

目的探究1-甲基环丙烯(1-methylcyclopropylene,1-MCP)结合不同保鲜袋对叶用甘薯茎尖贮藏品质的影响,筛选最适的保鲜方式。方法以叶用甘薯茎尖为材料,经0.91μL/L1-MCP处理24h后结合聚乙烯(PE)或微孔膜(WK)保鲜袋包装,在5℃下进行贮藏,分别于0、3、6、9、12 d时对其失重率、色差、黄化率、呼吸强度、乙烯释放量、多酚氧化酶活性等指标进行测定。结果贮藏12 d后, 1-MCP+PE, 1-MCP+WK处理组的失重率分别为3.43%,2.72%,显著低于未经1-MCP处理组(P0.05),说明1-MCP处理能够有效抑制叶用甘薯茎尖失水; 1-MCP+WK处理下的L值为33.9,高于其余3种处理,表明该处理能够更好的保持叶用甘薯茎尖的亮度和新鲜感。此外,1-MCP结合保鲜袋处理能够减弱呼吸作用,降低乙烯释放量及多酚氧化酶活性。结论1-MCP处理并结合PE膜或者微孔膜包装对叶用甘薯茎尖具有良好的保鲜效果,可以有效延长其贮藏期。     

非定常气动力对垂起固定翼无人机动力学的影响

由于垂起固定翼无人机结构复杂,无论是采用数值模拟得到其非定常气动力还是采用单刚体建模方法建立其动力学模型都较为困难。为了解决该问题,通过CFD数值模拟机翼翼型的迟滞环线,引入无人机俯仰运动所产生的迟滞效应,通过ONERA方程建立无人机垂起改平飞过程的非定常气动力模型,最终基于多体动力学,将无人机划分成机翼、机身、旋翼、舵面的多刚体系统,通过凯恩方程推导并建立无人机动力学模型,通过数值仿真可以发现:多体动力学的方法适用于这类结构复杂无人机的建模,引入机翼的迟滞环对无人机的俯仰运动起阻尼作用;引入非定常气动力与未引入非定常气动力相比垂起速度存在8%的差异,垂起改平飞过程结束时两者上升速度存在40%的差异。     

LAMP十三联检在重症肺炎病原菌检测中的应用价值

目的:探究并比较环介导恒温扩增芯片法(LAMP)在重症肺炎病原菌检测中的应用价值。方法:收集2017年1-12月本院收治的87例重症肺炎患者的分泌物标本,包括深部痰液、支气管吸出物、肺泡灌洗液,同时实施LAMP十三联检与痰培养检查,观察两种检查方法病原菌检出情况,并对比病原菌检出阳性率。结果:87例标本中痰培养检查病原菌为22例(25.29%),以铜绿假单胞菌(31.82%)为主且为单一病原菌感染;LAMP十三联检显示阳性标本41例(47.13%),其中单一病原菌感染24例(27.59%),混合病原菌感染17例(19.54%),以耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(31.25%)及肺炎克雷伯菌(18.75%)为主,20～60岁、>60岁人群均以耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染为主,不同年龄段结核分枝杆菌复合群感染比较,差异有统计学意义(P<0.05);LAMP阳性率为47.13%,高于痰培养的25.29%(P<0.05),结核分枝杆菌复合群、肺炎衣原体及流感嗜血杆菌等部分病原菌痰培养未检测出。结论:在重症肺炎病原菌检测中,LAMP十三联检可为临床治疗提供可靠实验室诊断依据,患者以耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染为主,为提高检测准确率可根据实际情况联合其他检测方法,指导用药。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

无失效数据机载多余度EWIS可靠性研究

针对高可靠度机载多余度EWIS各组成部分寿命服从指数分布但参数未知的情况，提出采用无失效数据可靠度分析方法评估EWIS的可靠度水平。通过Monte-Carlo仿真方法对连接形式为“先并联、后串联”EWIS各组成部分寿命进行抽样，利用“最小最大值”方法获得系统寿命的抽样值，用概率纸检验法初步判断EWIS寿命是否服从威布尔分布，再用Pearson拟合优度检验法判断EWIS寿命是否服从威布尔分布。结合无故障飞行时间的样本值与EWIS寿命服从威布尔分布的假设，采用无失效数据分析方法评估EWIS的可靠度水平。研究方法对机载多余度EWIS无失效数据可靠度分析有一定的贡献。