冻结法施工的地铁旁通道实测数据分析

结合上海地区某冻结法施工的地铁旁通道,对水平冻结、土体开挖顺序、土体融沉及后期注浆等主要施工工艺进行了介绍。根据该实际工程在施工过程中,盐水温度、冻土温度、地表沉降、卸压孔压力、隧道变形等的监测数据,对监测成果进行了分析研究,对各种监测数据变化规律进行了总结,最后针对各主要施工环节提出了一些建议,为今后旁通道施工提供了一定的参考。     

基于CAE的直线电机试验台整机动态优化设计

针对直线电机驱动特性,采用整机动态时域分析来考察直线电机试验台动态特性,进而发现整机的薄弱环节.应用灵敏度分析的方法确定设计变量,将序列二次规划(SQP)算法和多目标优化方法引入试验台的动态优化设计中.研究结果表明:试验台不仅满足在瞬间冲击力作用下的动态性能要求,同时还实现了轻量化.该方法在直线电机试验台整机优化设计中的成功应用,为今后在瞬间承受冲击作用的大型复杂机械结构的设计与研究提供了很好的参考价值.     

民政专用纳米光催化空气净化消毒机的设计与实现

为解决民政行业殡仪场所空气污染问题,研制了一种专用于殡仪场所空气净化的消毒机.以滤网过滤技术、活性炭吸附技术、纳米光催化技术为设计基础,应用改进混沌优化算法与智能PID 最优控制算法设计了智能风面控制系统,优化设计了空气消毒机的结构参数,最后制作样机.结果表明,设计的纳米TiO₂光催化空气净化消毒机具有良好的消毒能力且操作简便,对环境空气具有良好的消毒净化功能,可替代紫外线用于殡仪场所空气净化和消毒.     

心理认知计算的研究现状及发展趋势

心理认知计算是智能化人机交互技术的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注。文中综述国内外心理认知计算的研究进展。首先介绍心理认知计算的相关概念,详细叙述心理状态理解的研究内容和机制。其次总结心理认知的神经生物学研究成果,对心理情感状态和心理认知状态的研究现状进行了比较,从模式提取和模型建立两方面对心理认知在人机交互中的发展趋势作了分析,提出多模态信息融合的多层级心理状态视觉认知计算模型框架。最后讨论研究心理认知计算的重要意义和当前存在的主要困难。     

无机盐体系卷式纳滤膜真实截留率的求取方法

在表征纳滤膜分离性能时通常采用真实截留率(R),然而R不能直接测定,一般借助传质系数通过浓差极化模型求得,因实验条件的差别导致文献报道的计算传质系数的经验方程各异,对卷式膜的有效性也难以确定.文章基于浓差极化理论模型和卷式膜元件的流道结构,结合NF90-2540型卷式纳滤膜元件对NaCl溶液的纳滤实验结果,建立了膜真实截留率的计算公式,为卷式纳滤膜R的求取提供了一种直接方法.同时,实验和分析结果表明,浓差极化程度主要受渗透通量和料液在流道中平均流速的影响:流速较低时,浓差极化程度随渗透通量增加也明显增加,表观截留率(Robs)与R相差明显;随着流速增加,浓差极化程度下降,当流速达到0.2 m/s以上时,渗透通量对浓差极化的影响较小,Robs与R可不超过1%.     

有源随机球粒媒质的非弹性多散射

依据有源分子的等效偶极子模型,本文首先用并矢格林函数方法给出了含有有源分子的单球粒的非弹性散射分析。然后,以建立的随机球状颗粒媒质的弹性多散射理论为基础,导出了含有有源分子的随机球粒媒质的非弹性多散射理论,给出了非弹性多散射场在整个空间的矢量球波函数展开,展开系数可由一组耦合线性方程解得。     

岩体裂隙面粗糙度对其渗流特性的影响研究

为了研究岩体裂隙面的粗糙程度与渗流机制间的相互关系,将裂隙沿长度方向均匀分割成若干段,通过设置每一段末端的随机高度,生成两侧对称的粗糙裂隙面。基于格子Boltzmann方法,采用不可压缩流体的D2G9模型,验证了经典的Poiseuille流,计算了不同相对粗糙度岩体裂隙的渗流特性,讨论了裂隙面粗糙度对渗流流态的影响。研究结果表明:裂隙结构壁面对流体的阻碍作用,使得流体在壁面附近的流动产生急剧调整,同时随着裂隙相对粗糙度的增加,在裂隙隙宽急剧变化的部位,局部伴随着旋涡的形成,导致流体内部摩擦阻力作用增大。在单位时间截面渗流流量及每一段平均隙宽相等的条件下,将本数值解与多平行板理论解进行了对比,对于相对粗糙度δ=0.01674的裂隙方案,由于多平行板理论解忽略了粗糙裂隙隙宽变化而引起的局部压降,其裂隙中线处压降产生的最大误差达到15.2%。当相对粗糙度较小时,裂隙中线处的压力与光滑平板流相类似,近似呈线性变化。随着裂隙相对粗糙度增大,压力变化偏离直线方向,且在断面由窄突然变宽的部位,压力变化偏离线性尤为显著。     

基于傅立叶描述子的步态识别

提出了基于傅立叶描述子的步识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廊,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廊线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板。用最近邻近法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验,结果表明所提的步态识别方法具有罗高的识别性能。     

基于马尔可夫链的情感计算建模方法

定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较好地模拟情感状态自发转移的动态过程,可用于情感机器人的情感模拟计算。为情感计算和情感自动生成理论研究提供了一种新途径。     

虚拟人情感交互技术的研究

提出了基于EHMM的人工心理模型,该模型把情感感知和情感活动通过一个基本HMM过程有机地联系起来,研究结果表明：基于EHMM的人工心理模型符合人类情感变化规律。