基于20/400μm增益光纤的3 kW近单模全光纤放大器及其长时工作特性

利用波长为976 nm的抽运源对基于纤芯/内包层直径为20/400μm的增益光纤放大器进行双向抽运,通过优化光纤弯曲半径,合理选择抽运方式并优化抽运功率配比,可有效抑制横向模式不稳定效应和受激拉曼散射,获得了输出功率大于3 kW的近单模全光纤放大器。光纤放大器的光-光转换效率约为73%,受激拉曼散射抑制比为20 dB,光束质量因子小于1.7,时/频域上没有出现模式不稳定现象。对该放大器进行10 h的连续测试,结果表明,该激光器性能稳定,有望用于工业加工等领域。     

利用微动法快速探测岩溶塌陷区覆盖层厚度

为了能在大尺度范围内获得岩溶塌陷典型调查区覆盖层的厚度,采用微动法对柳州市柳城县东泉公社幅岩溶塌陷重点调查区进行了野外观测,并对调查区内已知的56处钻孔进行微动观测,提取特征频率,结合钻孔资料得出覆盖层厚度与特征频率的函数关系满足h=62.5/f。利用此函数关系,结合岩溶塌陷调查区野外微动实测数据提取的特征频率反演出覆盖层厚度。结果表明:该方法的尝试初步见效,经济快捷、适应性强、值得推广,特别适用于大尺度范围内调查岩溶塌陷区域覆盖层厚度分布,结合研究区的地质信息,可以在区域内对岩溶塌陷易发区做一个简单的评价。     

全光纤激光振荡器输出功率突破6 kW

高功率光纤激光振荡器系统结构和控制逻辑简单、性能稳定可靠,在工业加工领域有着广泛的应用。2018年以来,光纤振荡器的输出功率得到了极大的提升。基于空间耦合结构,德国Laserline公司于2019年2月报道了输出功率为17 kW的光纤激光振荡器。利用全光纤结构,日本藤仓公司与德国耶拿大学于2018年分别报道了输出功率为5 kW的全光纤振荡器;国内国防科技大学也于2018年1月实现了全光纤激光振荡器5.2 kW的功率输出。     

基于散射模型的霓虹现象研究

霓和虹是天空中常见的大气光学现象,采用几何光学理论能够较准确地解释其成因。然而,几何光学理论的物理模型相对简单,不能说明雨滴尺度等因素对霓、虹形成的影响。本文采用散射理论研究了不同尺度水汽粒子的散射相函数以及雨滴粒子集群的角向色散特性,从散射的角度解释了霓和虹的成因,最后对散射理论和几何光学理论做了对比。研究结果为大气光学现象的研究提供了新的思路。     

基于语音识别的摩尔斯码训练系统研究

针对船员摩尔斯码训练需求,提出一种基于语音识别的摩尔斯码训练系统。分析船员摩尔斯码训练方法与组织模式,针对船员摩尔斯码训练特.点及训练需求,对系统总体设计、语音识别模块设计进行了研究,并对训练软件语音识别部分进行设计。经验证,语音识别正确率达到95.2%,能够满足船员摩尔斯码训练人机交互需求。     

基于ZibBee控制的高动态范围LED模拟调光装置设计

针对LED应用于机器视觉辨认等特殊场合,本文提出了一种基于ZibBee控制的高动态范围LED模拟调光装置,提供了一种异于高频PWM的调光方法。设计通过对原有线性电源的改进,增加了可变降压电路,提高了其工作效率,并实现了500∶1的高动态范围模拟调光。电路中同时使用了CC2430芯片实现电流控制和无线遥控的功能,配合着ZigBee无线网关便可实现远程调光控制。     

大功率LED加热曲线的测量与研究

LED工作结温的测量是LED应用到照明领域中的重要课题.由于LED在测量过程中加热和降温过程的存在,为排除其造成的误差必须完整测量LED被电流阶跃加热的电压响应曲线.本文通过Keithley S2400源表对大功率白光LED系统的K系数、工作结温及加热曲线进行测量,讨论了电压采样频率对于测量的影响,并试图讨论电压加热曲线与不同封装的关系,最后通过NI 5922数据采集卡对加热曲线的测量并测得数据进行一定的处理,讨论了由于采样延时、电流过充及上升沿非线性对LED加热曲线及结温测量造成误差的解决方案.     

基于以太网的煤量装载控制系统

设计了基于以太网的井下煤量装载控制系统。系统以地面工控计算机为主机,采用矿用本安型压力传感器采集质量信息,各路传感器将信号输入到分机,分机将处理后得到的煤炭质量等信息显示到液晶屏上。显示屏使用可触摸式液晶显示屏,触摸屏上增加设定报警值等功能,并且可以指示各组开关量信号。井下分机与地面工控计算机采用以太网通信的方式进行通信。系统的井下应用情况表明,使用该煤量装载控制系统大大减小了工作人员的操作难度,并且符合井下安全作业的条件。     

北京清真酱牛肉挥发性风味化合物的研究

采用顶空固相微萃取气相色谱-质谱法(HS-SPME-GC-MS),分析检测了北京清真酱牛肉的挥发性风味成分,共鉴定出78种风味化合物,包括醛类(13种)、酮类(6种)、烃类(22种)、酯类(7种)、醚类(4种)、醇类(8种)、含氮含硫及杂环化合物(18种).所鉴定的化合物主要是脂肪氧化降解产物和香辛料挥发成分,醛类、萜烯类、醚类、含氮含硫及杂环化合物可能是构成北京清真酱牛肉风味的重要挥发性物质.