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组合网络控制拓扑建模与鲁棒性分析仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
韩红章 《微电子学与计算机》2014,(6):162-165,170
组合网络最优决策控制拓扑建模与结构鲁棒性分析能够提高组合网络控制结构的抗干扰能力.在组合网络最优决策控制过程中,容易受到环境因素的干扰,无法形成固定的控制决策,影响了组合网络决策控制的鲁棒性测试.提出基于概率解析算法的组合网络控制结构鲁棒性测试方法.筛选组合网络中控制结构鲁棒性影响因素,建立鲁棒性影响因素数据集合,并对不同鲁棒性影响因素的权重进行计算.根据概率解析算法相关理论,获取组合网络最优决策控制鲁棒性影响因素的灵敏度函数和数据传输函数,对结构的鲁棒性进行准确的分析.实验结果表明,利用改进算法进行组合网络中最优决策控制结构鲁棒性分析,能够提高分析的准确性,满足组合网络应用的实际需求. 相似文献
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基于改进的LDP人脸识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
LDP算法是将与Kirsch算子运算后得到的一些负值的邻域灰度值作为中心灰度值的编码因子,这将会导致中心灰度值不能很好的反映邻域局部特征信息,从而降低识别率。针对于此,本文提出了一种改进的局部定向模式(CLDP)算法。该算法在LDP的基础上,去掉邻域灰度值为负值的因子,对中心灰度值进行重新编码,由于该编码值是将与Kirsch算子运算后的正值最大值作为图像边缘输出,使中心灰度值能很好反映邻域的局部特征信息,从而提高人脸的识别率。本文还将提出的CLDP算法用在YALE,ORL,JAFFE等人脸数据库中进行人脸识别。从实验的结果表明,该方法识别性能较LDP算法,LDN算法以及ELDP算法等更好的。 相似文献
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采用偏相关的计算方法对大脑的正电子断层发射成像建立脑区间的功能连接网络,利用小世界网络中节点度和节点介数求出大脑网络中的核心节点并对应到解剖学结构中,通过随机攻击和对核心节点的目标攻击研究网络的稳定性.结果表明,大脑网络具有明显的小世界拓扑结构,拥有较高度和较大节点介数的节点为网络的核心节点,从而得出正常人大脑的核心节点主要分布在额叶和顶叶区域,通过随机攻击和对节点中心的目标攻击得出大脑网络具有较强的鲁棒性和脆弱性. 相似文献
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船舶结构研究已有非常悠久的历史。自造船工业诞生起,如何合理确定船舶结构强度,保证船舶营运安全,降低建造成本,始终是造船界十分关注的重要课题。近二十年来,随着现代科学技术的飞速发展,船舶结构的研究已取得了很大的进步,使得船舶结构设计的水平不断提高。但各种新船型、新材料、新技术的涌现,提出了许多新的间题,研究工作者又面临着新的挑战。本文拟结合我国的实际情况,探究船舶结构的发展现状,通过多目标模糊优化设计、可靠性优化设计、鲁棒性设计等方法,对船舶结构简化与优化的若干研究方向的现状和发展趋势作一探讨,提出一些观点以供参考。 相似文献
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芯片长距离互连时,通过传统的插入缓冲器方法减小延迟存在功耗大、占用芯片面积多等问题。针对这些问题,提出了一种电流模互连电路。这一电路在互连线上传输的信号电压摆幅很小,从而能够有效降低互连功耗、减小信号延迟。通过综合使用强、弱两个驱动器作为信号发送器,进一步减小了信号延迟。对于10 mm的片上互连线,延迟为649 ps,功耗为498μW。为了提高电路在制造工艺发生波动时的鲁棒性,电流模互连结构在驱动电路中添加了电流偏置电路。在Hspice中进行的蒙特卡罗仿真结果表明,180 nm工艺技术下,10 mm互连线的延迟和功耗方差均值比分别为7.91%和12.7%,在工艺发生波动时电路能够稳定工作。 相似文献
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<正>直流变换器中储存的能量可以指示其运行状况,过量的储能具有潜在的风险,当发生扰动时有可能损坏变换器,因此储能必须被管理和控制。下面对直流——直流降压(Buck)变换器采用自抗扰控制的可行性进行探讨。1直流变换器直流变换器是将固定的直流电压变换成可变的直流电压,可被看作能量缓冲器。在工作期间,直流变换器从前端电源吸收能量,再将能量传送到负载,这一过程周而复始。储存能量是一个重要的参数,用于指示运行状况。当发 相似文献
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欧洲规范体系Eurocodes凝聚了当前先进的设计理念(包括结构的鲁棒性、设计使用年限与耐久性等),具有前瞻性。除了指导土木工程设计,可以预期Eurocodes还将对工程施工、建造产生积极推动作用。探讨Eurocodes当中的领先概念以及相应的条款对今后工程施工的要求,围绕该规范体系未来拓展的重点方向(如将可持续建设标准化),解析它对施工技术与管理的影响和预期,以期为我国建筑业发展与国际化提供借鉴。 相似文献
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以实例论述了大型集会移动话务特点、分析了大型集会移动用户规模、阐述了大型集会用户业务模型,并给出了业务量预测流程及预测实例。 相似文献