硬岩开采诱发微地震信号频率特征分析

为研究硬岩矿山开采诱发微地震信号的频率特征,采用频谱分析结合能量谱密度方法,对开采过程微地震活动产生的振动信号进行了分析,获取了硬岩体诱发微地震信号的能量分布。结果表明:微地震波传播过程的衰减影响各频率区间能量比重的变化,随着传播距离的增加,低频区间能量比重增加,中高频区间能量比重减小。当波传播到200m左右时,能量比重较高的频率区间段发生明显变化。波在200～500m传播范围内,能量比重较高的频率区间主要在20～40Hz,且区间变化不大、相对比较稳定。利用上述硬岩开采诱发的微地震波传播过程的频率特征,对提高硬岩体诱发微地震事件的识别与震源机制计算时滤波有一定的参考价值。     

浅谈液压夹具在转向油缸铸造缸盖加工上的应用

随着液压夹具在机械加工中运用推广,该公司引用液压夹具多年来取得一定成效,文章针对转向油缸的铸造缸盖铣、钻序前后加工工装进行对比分析,重点突出应用全自动液压夹具后可提升装夹效率、加工质量以及降低劳动强度等,可以在不添置设备的情况下,满足产能提升的需求。     

LNG接收站蒸发气体处理工艺

LNG接收站就是英语LNG Terminal,汉语的意思是液化天然气接收站,主要作用是对液化的天然气进行储存,然后向外输送天然气。从我国目前的天然气使用情况来看,使用量逐渐增加,所以需要做好全面的LNG接收站建设。一般情况下,LNG接收站主要包含LNG码头和LNG储罐区,通过LNG冷却和利用,可以明显降低污染,实现LNG的综合利用,提升LNG的综合稳定性。笔者在本文中主要对LNG接收站蒸发气体的处理工艺进行了全面的分析和研究,通过对LNG接收站蒸发气体出现的原因进行分析,总结了LNG接收站蒸发气体处理工艺的两种方法,并进行了全面的数据分析和研究。     

干气稀释法测量高温高湿研究

文章提出了一种采用干气稀释法测量高温高湿的解决方案,其工作原理是将被测高温高湿气体与干气以一定流量比例混合,稀释至仪器可测量的温度、湿度范围后进行测量.鉴于高温高湿时样气和干气的流量相差悬殊,采用高温流量计可以得到比较准确的测量结果;对于常压样气(如烟道气),需采用抽气法测量,稀释比例不宜大于10倍.试验结果与理论计算相吻合,该方法适合于温度不超过150℃的高温高湿常压气体的湿度测量.     

加速度对动态汽车衡称重结果的影响研究

动态汽车衡是高速公路收费站计量称重系统中的关键设备,通过受力分析,建立汽车通过动态汽车衡时的力学数学模型并与试验数据进行对比,研究加速度对动态汽车衡的称重结果影响,为动态汽车衡的优化提供参考。     

便捷式饮品自加热杯的研制

利用氧化钙与水反应产生热量的原理研制了一种便捷式饮品自加热杯。通过温度测试分析了氧化钙状态、氧化钙与水的比例和氧化钙用量对饮品加热效率的影响。实验表明:氧化钙与水分别为30 g和17 g时,可在5 min内将饮品从室温加热至40℃,保温4 min。该产品具有快速加热、操作便捷、低碳环保和可重复使用的特点。     

城市污水处理厂关键设备能耗分析及节能降耗途径研究

以吉林省某污水处理厂二期为研究对象,项目前期针对能耗较高的鼓风机、脱水机、消毒等设备进行优化,力求降低污水处理能耗。结果表明,与设计相比优化后能耗降低达到近30%,全年可节省用电210多万kW·h,节省成本153.03万元,与一期相比在能耗降低的同时出水水质达到更高标准。通过对实际进水水质分析,在保证率95%时进水COD、氨氮及总磷分别为270 mg/L、25 mg/L和2.3 mg/L,设计时应适当考虑冗余,有助于降低能耗和投资。     

西铭矿7号煤层蹬空开采可行性分析

本文针对西铭矿7号煤层蹬空开采可行性的问题,采用理论分析、数值模拟和现场实测等手段,对下部8、9号煤层工作面开采后的顶板覆岩破坏高度进行了研究,通过六种方法的结果对比分析,确定西铭矿7号煤层蹬空区域不可安全开采。     

基于神经网络遗传算法的磁粒研磨TC4材料工艺参数优化

目的利用磁粒研磨光整加工技术提高TC4材料的表面质量,使用BP神经网络建立加工工艺参数和表面粗糙度之间的关系,使用遗传算法寻找最优工艺参数组合。方法使用双级雾化快凝法制备的金刚石磁性磨料对TC4材料工件进行L9(34)正交试验,借助Matlab软件建立结构为4-12-1的BP神经网络,根据正交试验结果训练BP神经网络,探究工艺参数主轴转速n、加工间隙δ、进给速率v、磨料粒径D和表面粗糙度Ra之间的关系。使用决定系数R2评判BP神经网络训练结果,基于训练好的BP神经网络使用遗传算法对工艺参数进行全局寻优。使用计算得到的优化工艺参数进行试验,并测量工件表面粗糙度,与计算得到的表面粗糙度做对比。结果BP神经网络的预测误差在1.5%以下,通过决定系数R2优化的模型可在训练样本较少的情况下进行有效可靠的预测。遗传算法优化的结果,在主轴转速为1021.26 r/min、加工间隙为1.52 mm、进给速率为1.04 mm/min、磨料粒径为197.91μm下,获得最佳表面粗糙度,为0.0951μm。使用调整后的工艺参数,在主轴转速为1020 r/min、加工间隙为1.50 mm、进给速率为1.0 mm/min、磨料粒径为196μm下,试验得到的表面粗糙度为0.093μm,与计算得到的最佳表面粗糙度误差为2.21%。结论采用磁粒研磨光整加工技术与寻优参数结合,可以有效提高TC4材料加工后的表面质量。