RSA密码算法的一种新的快速软件实现方法

在介绍标准RSA密码系统的基础上，利用计算近似最短加法链算法给出了软件实现模幂运算的一种改进方法；基于求解孙子定理的混合基数计算算法(MRC)改进了RSA的解密方法；最后，结合快速有效的素数测试方法提出了一种能够快速软件实现RSA密码算法的新方法，并分析比较了各相关算法的计算效率。实验结果表明：利用该方法实现的RSA密码软件系统，可使加、解密运算速度平均提高6~10倍。     

生物芯片技术的应用与展望

生物芯片技术是20世纪90年代中期发展起来的一项尖端技术,已经成为科学界的研究热点之一。简述了生物芯片的概念与主要分类,主要介绍了生物芯片技术在基因测序与基因表达分析、基因突变和多态性检测、转基因食品的检测、食品中微生物的检测、临床医学、疫苗研制等方面的最新应用,并对其在中药研究以及农业、环保、司法鉴定、基因武器等领域的发展前景作了预测及展望。     

MST在手写汉字切分中的应用

手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimal spanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.     

基于数据网格的书法字k近邻查询

提出一种在数据网格环境下的书法字k近邻查询方法.当用户在查询结点提交一个查询书法字和k时,首先以一个较小的查询半径,在数据结点进行基于混合距离尺度的书法字过滤,然后将过滤后的候选书法字以“打包”传输的方式发送到执行结点,在执行结点并行地对这些候选书法字进行距离(求精)运算,最终将结果书法字返回到查询结点.当返回的书法字个数小于k时,扩大半径值,继续循环,直到得到k个最近邻书法字为止.理论分析和实验表明,该方法在减少网络通信开销、增加I/O和CPU并行、降低响应时间方面具有较好的性能.     

HNC问答处理系统关键算法研究

HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式，与传统的问答处理系统相比，它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行，以求尽可能地减少语言中的同义和多义模糊。本文在介绍HNC问答处理系统整体构架的同时，设计和实现了问答系统中的3个关键算法，服务于问答系统的不同阶段处理需要。实际应用表明，在这些算法指导下的HNC问答处理系统具有良好的问题处理能力。     

基于类语言模型的中文机构名称自动识别

提出了一种基于类语言模型的中文机构名称自动识别方法,将分词和机构名称自动识别有机地结合起来。在机构名称识别的类语言模型中采用等级结构,使得嵌套有人名、地名等实体的机构名称能够较好地识别出来。在实验过程中,逐步增加实验条件,依次加入启发信息、缓存模型和机构名缩写处理,使得实验结果显著提高。在开放测试中,中文机构名称最终识别的查准率和查全率分别为85.47%和72.81%。     

一种新的手势运动数据重定向方法

提出了一种新的重新定向手势运动数据的方法.它把通过运动捕获设备捕获的手势数据重新定向到具有不同大小和比例的虚拟人模型上,从而生成与原运动含义相同且真实自然的动画.首先通过手势特征分析在人体上选择关键敏感点和次关键敏感点,然后利用提出的基于空间相对位置的方法确定重定向后敏感点的位置,最后采用改进的逆运动学方法实现了手势运动的重定向.实验表明,提出的方法使得中国手语合成系统的可懂度提高30%以上.     

基于汉字结构知识的鲁棒性公开文本水印

针对中文文本存在的版权保护问题,文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式,获取汉字的结构类型和笔画数,利用汉字的结构类型将整个文档分成两块,在各块中由汉字笔画数和水印比特位共同确定水印加载的位置,通过设置字体下划线以嵌入水印。水印提取时不需要原始文档和原始水印,通过块校验和海明校验可将破坏的水印比特位进行恢复。实验结果表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于改进贝叶斯模型的中文邮件分类算法

通过分析常见的贝叶斯分类方法和实现模型,提出了一种适用于中文邮件的分类算法——基于混合模型的最小风险贝叶斯方法。混合模型将二项独立模型和多项式模型相结合,提高邮件分类的查全率,同时,在此基础上应用最小风险贝叶斯方法,进一步提高准确率。实验表明,应用改进的方法可以得到更准确的邮件分类效果。     

基于语言模型的联语应对研究

基于机器学习方法和对联语料库，依据n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型，本文提出了联语应对的理论计算模型，并在以上方法和对联语料库的基础上，构造了计算机联语应对实验系统，取得了比较满意的结果。