基于簇结构的负载平衡模型—簇平衡

文中针对当前大型的工作站网络环境，提出了一种基于层次式簇组组结构的负载平衡模型ＬＯＢＡＣ。     

对机器人腕力传感器动态负载效应的探讨

本文通过理论分析和实验分析，探讨负载对机器人腕力传感器动态性能的影响．负载使腕力传感器的固有频率降低，使传感器的阻尼比增大．理论分析与实验分析的结果一致．     

一种新型电力负荷控制系统

本文介绍了一种新型电力负荷控制系统。它是基于“需方管理”概念下的新产品。在传统的单级控制的基础上，向下增加了一级控制功能，建立起用户内部的电力负荷控制。这套系统是由两种通信信道和三个层次的控制设备所组成，它能够提供电力负荷控制所需要的各种数据，并能灵活执行各种操作和控制指令，具有良好的负控调峰和执行复费电价能力。这套系统可靠性高、安全性好、投资少，适合我国现阶段电力负荷控制的需要。     

基于图象空间分布的Shading算法

本文首先介绍了基于局部光照模型的串行Shading算法，然后对设计分布式Shading算法所用到的动态任务分配、数据适应性任务分配、任务粒度等因素作了较为详细的论述，并给出了所设计的新的数据适应性任务划分算法，最后给出了所设计的分布式Shading算法的描述和实验结果.     

对Condor系统的分析与改进

本文分析Ｃｏｎｄｏｒ系统的控制软件、远程系统调用及检查点设备的实现和工作过程，讨论其任务局限性，指出实现中的不足并给出改进方案.     

纳米压痕系统中施载/扫描传感器的设计

简介纳米压痕系统的基本原理及其关键部件施协传感器和扫描传感器的设计方法，最后，阐述施载／描扫集成结构的实现。     

电力负荷NT网络管理及无线控制系统的设计与实现

读文介绍了电力负荷遥测、遥控、遥讯控制系统以及使用WindowsNT进行管理的网络管理系统的设计与实现，力求为电力部门控制与管理自动化提供一个重要的技术手段。     

人工神经网络的并行分布处理

神经元的映射分配是人工神经网络虚拟实现中的重要研究课题。本文系统地分析了人工神经网络的重要性质－并行分布处理，并对映射分配问题中的两个关键性概念－负载均衡和通信开销进行了深入讨论。以此为基础，提出了一系列映射算法，并对算法性能进行了分析。其中，吸收算法最大程度地开发了人工神经网络固有的并行性，是一个实时的算法。     

Prony算法在电力系统负荷动态模型辨识中的应用研究

提出了电力系统负荷动态模型辨识的Prony算法，给出了该算法所需要的Prony模型，并对传 统Prony算法进行了发展。实际算例的数值试验结果显示了该算法对于负荷动态模型辨识的 有效性和准确性。     

应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测

针对ＢＰ网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的学习效率，克服ＢＰ网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期负荷预测模型，实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度。