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991.
基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识 总被引:2,自引:1,他引:1
广域相量测量系统的应用为基于量测的电力系统稳定性分析提供了有力支持。基于动态量测信息准确地辨识电力系统低频振荡模态参数及振型,对提高电力系统低频振荡的实时监测与控制至关重要。结合经验模态分解与随机子空间辨识算法,基于发电机有功功率的动态量测信息,开展了电力系统低频振荡辨识与分析的研究。该方法能够在较短的时间从含噪信号内提取原系统真实准确的振荡信息,同时能够得到各振荡模式相应的振型,有效地克服Prony算法和自回归滑动平均算法受噪声、系统实际阶数的影响大,以及单一随机子空间辨识算法难以处理非线性、非平稳振荡信号的缺点。测试系统及仿真结果验证了该方法在电力系统低频振荡分析中的可行性。 相似文献
992.
993.
Alfredo García‐Hiernaux 《时间序列分析杂志》2011,32(5):462-468
This article presents a novel approach to predict with subspace methods. It consists in combining multiple forecasts obtained from setting a range of values for a specific parameter that is typically fixed by the user in this literature. Two procedures are proposed. The first one combines all the forecast in a particular range. The second one predicts with a restricted number of combinations previously optimized. Both methods are evaluated using Monte Carlo experiments and by forecasting the German gross domestic product. 相似文献
994.
995.
共轭残量平方算法(CRS)是最近提出求解大型稀疏非对称线性方程组的一个有效Krylov子空间方法。然而,在一些实际问题中CRS算法常常收敛不规则、很慢、甚至停滞。为解决此问题,提出一个自适应预处理技术,该技术由CRS算法的迭代过程中嵌入几步GMRES(m)迭代构造而成,最后,数值验证新算法的有效性。 相似文献
996.
The traditional robust controller is designed to meet the requirement considering both the disturbance and the plant uncertainty while the controller uncertainty is always neglected.The structural optimal robustness of the closed-loop system is proposed based on the analysis of the robust radii of both the plant and the controller.The subspace angle is introduced to measure the "distance" of two subspaces,and its metric is equivalent to the gap metric.The optimal robust controller based on gap metric is designed to control the rate of the line of sight for an electromechancial target tracking system.It is shown from simulations that the optimal robust controller with the biggest robust radius is superior on the ability of disturbance rejection,and high tracking performance when additive uncertainty exists compared with the robust controller with smaller robust radius. 相似文献
997.
王庆军 《上海电力学院学报》2010,(11)
针对人脸识别中的特征提取,提出了一种新的核正交等度规映射(KOIsoP,kernel orthogonal isometric projection)人脸识别算法。首先用核方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间,从而更好地提取人脸非线性流形结构信息。然后通过等度规映射做一线性映射得到基向量。最后正交化得到的基向量,使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本,以便获得更好的识别效果。ORL和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。 相似文献
998.
热传导方程在地下水流动数值模拟、油藏数值模拟等工程计算中有着广泛应用,其并行实现是加速问题求解速度、提高问题求解规模的重要手段,因此热传导方程的并行求解具有重要意义。对Krylov子空间方法中的CG和GMRES算法进行并行分析,并对不同的预处理CG算法作了比较。在Linux集群系统上,以三维热传导模型为例进行了数值实验。实验结果表明,CG算法比GMRES算法更适合建立三维热传导模型的并行求解。此外,CG算法与BJACOBI预条件子的整合在求解该热传导模型时,其并行程序具有良好的加速比和效率。因此,采用BJACOBI预处理技术的CG算法是一种较好的求解三维热传导模型的并行方案。 相似文献
999.
多元数据可视化是理解多元数据的一种重要手段。常用的多元数据可视化方法如散点图矩阵、平行坐标、雷达图、三角多项式图等具有悠久的历史和广泛的应用,但是长期以来缺乏统一的理论基础。本文提出多元数据的子空间坐标图表示模型,该模型可以将这些传统多元图表示方法统一到同一个表示框架。该模型的提出对于研究新的可视化方法、图形优化以及促进实际应用具有重要意义。 相似文献
1000.
基于DNA微阵列数据的特征子空间集成分类 总被引:2,自引:1,他引:1
针对DNA微阵列数据应用于临床诊断时分类准确率过低的问题,结合其高维小样本的特点提出了一种特征子空间集成分类方法。该方法首先通过层次聚类与信噪比特征选择策略将原始训练数据集映射到一个非冗余的特征基因空间,然后随机抽取一些特征子空间构成训练子集并应用支持向量机训练基分类器,最后采用多数投票的方式决定测试样本的类属。最后在4个标准的微阵列数据集上与其他方法进行了对比实验,结果证明了本文方法的有效性。 相似文献