基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化

为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力,可以快速搜索高质量的解。最后用2015年京沪高速铁路数据进行验证,并用得到的停站方案与原停站方案进行对比。结果表明：优化方案中开行列车的停站数量更加集中,停9站和停10站列车占开行列车总数的71.8%,显著提高了停站方案的均衡性;可达性提高约2.32%。     

基于MVC框架的成铁石化综合业务管理系统

通过公司、客户和铁路信息系统三者之间的数据交换,实时掌握自备车的状况和目标客户销售量的变化;通过分析成都铁路局管内各危险品到达站的车流数据,全面掌握各站危险品的作业量和油罐车状态,进而更好的利用各项设备资源,充分挖掘铁路车站及专用线装卸车作业能力,为公司、路局的罐车调度提供辅助决策,将能有效提高成都铁路局管内油罐车的卸车作业效率,加速罐车周转率;并在优化公司相关业务流程和业务模式的基础上,实现客户管理、订单提报、车辆管理、运输管理及决策等公司业务管理各环节的信息化、智能化。本文介绍了一种基于MVC模式开发的综合业务管理系统,并着重探讨了该系统的结构和实现方案。     

嵌入式平台S3C6410的U-Boot分析与移植

详细分析基于S3C6410的嵌入式平台的U-Boot源代码和启动过程.在此基础上成功移植了U-Boot软件,实现了S3C6410处理器时钟初始化、串口通信、内存初始化、MMU初始化、NAND Flash初始化.通过移植NAND Flash驱动,实现读写NAND Flash和从NAND Flash启动的功能,使得整个系统能够正常运行.     

一种基于SNMP的网络层拓扑发现算法

该文对当前网络层拓扑发现方法进行了介绍,并针对基于SNMP的发现方法的不足之处提出改进。对网络层路由器进行广度优先搜索。利用SNMP获取路由器上路由MIB变量的值,进行综合分析,找出路由器与路由器、路由器与子网之间的连接关系;同时,利用多线程对各子网进行扫描,找出子网中所有的在线设备。改进方法提高了拓扑发现的高效性和快速性。     

物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型

针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数据抽象为"上下文"作为HDS处理对象;并提出了"上下文距离"上下文邻域系统(CNS)"的定义;对于Hadoop框架本身数据处理实时性不高的问题,HDS在设计上增加了"上下文队列(CQ)"作为辅助存储来提高数据处理实时性;利用"上下文"的时空特性,建立了用户请求"上下文邻域系统"对任务进行重组.以成品油配送车辆调度问题为例,利用MapReduce并行实验对HDS的数据处理与实时性能进行了验证与分析.实验结果表明,在物联网环境下,HDS不仅在大数据处理性能上较传统单点处理模型(SDS)具有明显优势,在实验环境中10台服务器的情况下,其计算性能能够超过SDS 200倍以上;同时也验证了CQ作为辅助存储能够有效提高数据处理实时性,在10台服务器环境下,其数据处理实时性能够提高270倍以上.     

面向对象Petri网的成品油配送模型构建研究

在对面向对象Petri网（Object-Oriented Petri Nets,OOPN）技术中系统与系统对象的形式化理论研究以及现有成品油配送系统业务流程分析基础之上,建立了面向对象Petri网的成品油配送模型;通过对模型进行死锁、有界性与安全性分析对系统的性能与可靠性进行了验证,验证结果表明所建立的模型不存在死锁,有界但不安全。针对模型验证结果,将成品油配送中的并发事件统一抽象为订单到达与处理事件,并应用排队论对事件的处理进行了优化,以提高系统的安全性。以配送中心订单服务台配备个数为例对方案的应用进行了说明,并用MatLab对案例进行仿真验证了方案的正确性。最后,对模型的优点进行了总结。     

收货时间窗软约束下绿色多式联运路径优化

绿色多式联运不仅能有效降低物流成本,提升物流效率,而且能减少环境污染,随着我国综合运输体系的建设与完善,对绿色多式联运的研究已成为热点问题。针对带收货时间窗的绿色多式联运路径选择问题,将收货时间窗作为软约束,运输时限与收货人满意度结合,同时考虑基于运输成本大小的承运人满意度,构建了满意度权重不确定的绿色多式联运路径选择模型。通过Matlab仿真求解,结果表明,模型对运输时限与收货时间窗的关系把控合理,兼顾了承运人和收货人双方的利益。针对不同的运输货物,通过调整双方满意度权重可以得出更加切合实际的最优运输路径,运输时间不拘泥于固定收货时间窗内,且在运输费用上具有明显的优越性。     

列车运行图天窗分段与衔接优化技术研究

列车运行图天窗分段与衔接是天窗设置的重要内容,对优化列车运行图结构,释放铁路能力具有重要意义.以天窗设置对列车运行影响最小以及不同天窗分段之间的错位时间最短为目标,考虑天窗分段的合理性和天窗衔接的匹配性约束,构建了上述问题的混合整数规划模型.针对天窗分段与衔接问题的组合爆炸特点,提出了变量降维策略,并设计了并行蚁群搜索算法进行求解.最后以达万铁路为例进行有效性验算,结果表明,相较于人工经验设置结果,所提方法能够有效减少天窗错位时间,而且可以在较短时间内求得全局满意解,具备较好的实用性.