基于声发射和神经网络的复合材料冲击定位

为了提高复合材料结构冲击定位的精度和实时性,基于声发射和神经网络技术,提出了复合材料结构冲击定位两步法,以压电陶瓷（PZT）和自制信号采集系统替代商用声发射仪器,实现了一种能够高精度、实时、在线监测冲击的系统。用小波变换求出原点处冲击源传播到各传感器的波达时间差,用这组时间差修正其他位置上的冲击源到达各传感器的波达时间,利用修正后的波达时间,根据四点圆弧定位算法得到冲击源坐标,实现初步定位;将所求出的位置坐标作为神经网络的输入,训练之后的神经网络可以准确预测冲击位置,实现精确定位。在复合材料板上的试验表明：该方法能快速、准确地识别出冲击位置。     

一般相关噪声下线性系统固定延迟平滑算法

针对机动目标跟踪中固定延迟平滑估计算法的精度问题,当具有一般相关过程噪声和量测噪声时,提出了离散线性系统最优固定延迟平滑估计算法.该算法通过将延迟区间内全部量测进行集中式扩维,并对误差传递进行分析,从而精确地给出了误差间的相关性.在线性无偏最小方差意义下对系统状态进行递推估计,新算法在噪声的高斯分布假设下是最优的.仿真实验结果表明了该算法的有效性.

     

带噪声统计估计器的犝狀狊犮犲狀狋犲犱卡尔曼滤波器设计

针对传统Ｕｎｓｃｅｎｔｅｄ卡尔曼滤波器（ＵＫＦ）在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至发散的问题,基于极大后验（ＭＡＰ）估计原理,设计了一种带噪声统计估计器的ＵＫＦ．该ＵＫＦ 滤波算法在进行状态估计的同时,能实时估计和修正噪声均值和协方差．相比于传统ＵＫＦ,所提出的ＵＫＦ具有应对噪声统计变化的自适应能力．仿真结果表明了该ＵＫＦ滤波算法的有效性．     

200kHz信号带宽90dB动态范围的高阶Σ-△调制器

设计了一个在信号带宽200kHz下,动态范围超过90dB的5阶单环单比特Σ-△调制器,该调制器能够很好的应用于中低频GSM接收机中.为了降低电路的复杂程度,提高系统抗噪性,该调制器采用了具有前反馈和负反馈分支的Σ-△结构.Matlab仿真结果显示,在1.8V工作电压、0.18μmCMOS工艺条件下,采样频率为21 MHz,SNDR为93.9dB,功耗为9.5 mW,该系统具有较高实用价值.     

对循环群和二面体群对称性图像的“旋转不变”去噪算法

提出一种针对循环群和二面体群对称性图像的"旋转不变"去噪算法.该算法利用对称性图像的旋转不变(对于二面体群对称性同时包含对称轴反射不变)特性,通过旋转(或附加对称轴反射)、累加达到图像去噪的目的.数值实验表明,与其它去噪算法相比,"旋转不变"算法能很好去除噪声,恢复原图像.     

绝缘电阻对圆柱型换能器噪声接收灵敏度影响研究

研究装艇条件下绝缘电阻对圆柱型换能器噪声接收灵敏度的影响.推导装艇条件下圆柱型换能器噪声接收灵敏度的表达式,并进行理论计算验证.仿真结果表明,当绝缘电阻大于100 时,对圆柱型换能器噪声接收灵敏度没有影响;当绝缘电阻小于10 时,在频率低于4 时,对圆柱型换能器噪声接收灵敏度影响明显,在大于6 时,基本没有影响.     

彩色图像矢量滤波技术综述

彩色图像滤波是彩色图像处理的最基本的研究领域之一。彩色图像滤波技术可以分成标量滤波法和矢量滤波法两大类。其中,标量滤波法只是早期的滤波方法。大量的研究表明,矢量滤波法比标量滤波法更加有效,因为它更能保护彩色图像的光谱特性。为使人们对彩色图像矢量滤波技术及其应用有个系统的了解,该文首先全面地总结了彩色图像矢量滤波的基本理论和方法,并跟踪该领域的最新进展,同时分析介绍了彩色图像矢量滤波技术的一些典型应用;然后对彩色图像矢量滤波技术进行了分类,并对每种类型的滤波算法中经典和目前最常用的算法做了详细的介绍和阐述;接着结合笔者对该领域的研究,提出了一些新的研究方法;最后,对于一些有代表性、经常使用的矢量滤波算法,以冲击噪声为例,给出了其视觉上的滤波效果和客观的评估数据。     

一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法

为了在去除图像噪声的同时最大程度地保持图像细节,提出了一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法.该方法首先利用图像的局部统计信息(ROAD)和方向Laplacian差分值,同时采用模糊推理的方法对噪声点进行检测;然后对可能的噪声点进行自适应的滤波处理,使非噪声点的原有灰度保持不变,以最大程度地保持图像的真实性;最后针对由图像中噪声分布不均产生的局部噪声密度较高和高的噪声图像而进行的模糊推理噪声检测可能引起的"误判点",设计了一种改进的滤波方案用来对其进行修正.该方案采用迭代思想来重复进行噪声定位和滤波,每次滤波只滤除较大可能的噪声点,以最大限度减小图像的模糊.实验结果表明,该方案对于不同程度的噪声,经过适当地迭代均可取得良好的去噪效果.     

一种气象卫星数据脉冲噪声滤除方法

气象卫星数据在采集或者传输的过程中,往往会引入不同程度的脉冲噪声。为提高图像质量,滤除噪音,进行可信度分析,提出了一种三阶段气象卫星数据脉冲噪声检测和滤除方法。在算法第一阶段,利用均值与均方差比值差值序列建立排序检测器(ROD),检测出图像中所有可能的脉冲噪声点;第二阶段,采用逐点滑动N×N窗口,按照每个可能的脉冲噪声点在不同的滑动窗口被重复检测到的次数,建立噪声可信度。第三阶段,对高噪声点进行滤波;对低噪声点迭代排序检测,如果可识别有噪声点,再进行滤波。结果表明,算法可以准确检测和滤除脉冲噪声,并保持数据中非噪声点信息。     

基于负载平衡的IEEE 802.16切换机制改进

针对802.16标准中目标基站总是被动接受切换可能引起的网络负载不均的问题,提出一种基于负载平衡的目标基站选择性主动切换的方法来解决这个问题。通过仿真证明,该方法具有较好性能,在吞吐量和端到端时延上都得到了一定程度的提高。