基于一阶和二阶聚合通道特征的实时行人检测

为了同时改善实时行人检测的误检率和检测速度,文中引入了二阶聚合通道特征(SOACF)来提高行人检测算法的性能,该算法主要基于图像中的一阶信息聚合通道特征(ACF)检测器,互补了ACF与SOACF的性能,并设计开发了一种加权非最大抑制合并算法。与ACF检测器相比,该合并检测器不仅在INRIA,Caltech和KITTI行人数据集上表现良好,而且在Caltech和KITTI数据集上的误检率分别降低了4%和2%,检测速度比基于ACF的CheckerBoards检测器快了近100倍。     

基于基元重启的OpenGL和CUDA图形渲染算法探索

针对OpenGL渲染图形要多次访问缓存区的问题,提出一种OpenGL和CUDA混合编程的图形渲染算法来加速Perlin Kernel生成虚拟地形图。首先,通过OpenGL将缓存映射到CUDA内存空间,利用CUDA完成加速计算任务; 然后,为几何图形设置开始和结束的位置标志,使用基元重启对图形进行组合; 最后,对缓冲区对象进行渲染。实验结果表明,改进后的基于基元重启的混合算法在GTX 650 GPU上的平均帧速率为960fps,帧速率提高6%,算法改进后渲染方法的执行效率提高了63倍。实验证实基元重启可以提高3D处理性能。     

云计算背景下计算机安全问题及策略

云计算是数字化程序运算的代表形式,具有虚拟化、数字化、高效化等特征。随着虚拟网络程序的不断优化,云计算的应用范围越来越大。基于此,笔者对云计算进行分析,主要从安全问题和解决对策两方面进行探究。这一研究内容将为社会中计算机程序的运用,提供更有力的技术指导。     

基于颜色和纹理特征的显著性检测算法

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。     

电脑刺绣机中步进电机驱动程序设计

探讨电脑刺绣机系统中步进电机的速度控制问题,给出按指数和规律升降频曲线的计算方法和软件设计流程。     

基于微服务架构的学位论文写作辅助平台

针对当前高等院校学生学位论文写作过程中存在选题与自身学术能力不匹配、论文审阅流程复杂繁冗等问题,经过对高等院校学生学位论文书写流程进行调查分析后,基于微服务架构并使用Spring Cloud、Spring Boot等技术,设计开发一种学位论文写作辅助平台,包括用户登录注册、鉴权认证、数据抓取、选题推荐、论文在线批注、平台运营等功能。经过实际运行后,该平台可通过推荐功能提升选题与自身学术能力的匹配度,实现论文审核流程线上化,提高了学术论文审核效率。     

基于Voronoi图的无线传感器网络栅栏覆盖算法设计

针对无线传感器网络中栅栏构建的问题,提出了一种基于监测区域Voronoi图划分的无线节点栅栏构建算法。仿真结果显示,网络中无线节点部署地越多,栅栏形成的可能性和组建栅栏的节点平均数量也会随之增加。该算法能够在无线传感器网络节点覆盖密度较低且不均,已经形成了少量栅栏空洞的情况下快速实现监测区域的栅栏覆盖,但空洞修复还需要进一步研究。     

“C++语言程序设计”线上线下混合教学模式探索与实践

“C++语言程序设计”是计算机学科一门重要的专业基础课。随着信息技术的飞速发展,线上线下混合式教学模式在高校中得到广泛的探索与实践。为了提升该课程的教学效果,文章将线上线下混合式教学模式应用到了该课程的教学中。在精心编撰的教材和录制的视频课的基础上,开展了线上线下混合式教学模式的实践。结果表明:混合式教学模式有效提高了学生的学习效率,显著提升了学生的编程能力。     

新建本科院校计算机公共机房管理存在的问题及对策

公共机房是地方本科院校计算机课程实践教学的重要场所,对学生计算机操作技能和创新能力的培养起着至关重要的作用。深入分析学校计算机公共机房的现状及存在的问题,在此基础上提出了改善校计算机机房管理的建议,为计算机公共机房的管理提供了一些参考。     

一种基于BP神经网络的车牌字符识别算法

车牌识别系统是智能交通中的一个重要分支,本文针对传统的模板匹配算法存在识别准确率低的问题,提出了一种基于神经网络的车牌字符识别算法。该方法对分割、归一化后的字符进行特征提取获取其特征向量,把这个特征向量送到BP网络中进行训练,可以得到训练好的权值,以此权值对车牌字符进行识别。实验表明,本算法对车牌图像的识别率达90%以上。