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991.
992.
993.
基于独立成分分析的地震数据去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
:独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。 对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高斯信号的特点,统计性相互独立。在对地震数据和随机噪音信号特点进行分析的基础上,采用基于最小互信息的快速ICA方法实现地震数据去噪。模型分析和实例计算表明,该方法具有一定的可行性。 相似文献
994.
995.
采用焊接仿真用到的经典高斯热源模型,设计了基于表参数热流密度加载算法。结合有限元模型的网格划分要求,详述了算法中热流密度的存储技术及计算方法,并图示了整个算法的流程。用此算法对双丝埋弧焊接实例进行了仿真,并给出了瞬态热分析结果。 相似文献
996.
997.
998.
对Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩进行了研究.从Delphi的一般应用方法入手,给出了实现基于小波变换的JPEG2000压缩方法,对小波变换的理论进行了详细的阐述,对实现过程中的技巧给予了详细的论述. 相似文献
999.
基于奇异值分解的特征跟踪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在传统的基于模板匹配的跟踪方法中,均是给定一个模板,然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量,找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板,以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中,由于所面临的大多数是变化的场景,实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异,传统相关匹配方法的应用就会受到限制;而且在跟踪过程中,随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感,从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像(尽可能包含目标可能出现的所有情况),构成目标图像训练集合,抽取出特征矩阵,对它进行奇异值分解,构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索,找出目标的大致位置,并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索,确定目标的仿射变换系数,从而得到一个目标位置的确切描述。 相似文献
1000.
针对软式操纵系统各构件的空间特性,采用适当的定位算法,将三维问题简化为二维问题进行解析求解,不仅降低了计算的复杂度,而且很好的满足了精度要求.由于能够用简单的解析式表达,所以便于计算机程序实施和推广.算例证实该算法可靠、精确,具有一定的工程应用价值. 相似文献