DVR技术未来发展方向探讨

近几年，数字视频监控产品市场蓬勃发展，各类新产品新应用层出不穷，产品的使用领域也不断地得到拓展，本文将与读者一起来探讨DVR技术未来的发展方向。[编者按]     

基于RFID的物流应用解决方案

在物流供应链中，为了能够精确掌握物流资产的动态，需要对物流过程进行实时的监控，RFID正是对供应链上物体进行控制与跟踪的一种技术。本文在现有物流系统的基础上，结合RFID技术和BPM技术，提出一个物流应用解决方案，达到对物流资产的无缝跟踪。     

基于粗糙—遗传算法的入侵检测方法研究

提出一种基于遗传算法和粗糙集理论集合的入侵检测的新方法.该方法成功地把遗传-粗糙集理论引入到入侵检测中,比一般方法更适用于大信息量的网络平台的检测,可以快速准确地进行入侵检测.     

基于同心超球面分割的支持向量预抽取方法

支持向量机仅仅由支持向量所决定,因此预先抽取支持向量参与训练是非常重要的。提出了一个基于同心超球面分割的支持向量预抽取方法,并在此基础上给出了HD-SVM训练算法。首先对样本的每一类分别用一些半径足够大的同心超球面进行分割,抽取出距离最优分类面较近的边界样本,这些样本最有可能成为支持向量;然后让边界样本作为初始工作集先参与训练。实验结果表明,该文的方法可以有效地对支持向量进行预抽取,避免了训练全部样本,使得训练速度明显得到提高。     

面向领域资源的智能元搜索技术研究

如何快速、有效地从互联网中获取特定领域资源信息，已成为当前研究热点之一。本文提出并构建了一种基于元搜索技术的领域资源检索系统，介绍了其中的关键技术，包括：领域资源模型构造、查询请求与调用、查询结果处理等。最后以计算机教学资源检索为例进行了实例验证。     

基于DSA算法的软件注册码保护

提出一种利用DSA算法生成和验证软件注册码的方法。注册码的计算和验证分别使用秘密密钥和公开密钥,以保证注册码计算的秘密性。     

PLC在自动称量包装装置中的应用

介绍了PLC在散装粒子自动称量包装装置中的应用,提出了一种基于CADEPA编程的PLC数字量实现称量并通过PLC控制气缸动作实现自动称量包装的方法,介绍了该装置采用的硬件和软件.     

Co-training机器学习方法在中文组块识别中的应用

采用半指导机器学习方法co2training 实现中文组块识别。首先明确了中文组块的定义,co-training 算法的形式化定义。文中提出了基于一致性的co-training 选取方法将增益的隐马尔可夫模型(Transductive HMM) 和基于转换规则的分类器(fnTBL) 组合成一个分类体系,并与自我训练方法进行了比较,在小规模汉语树库语料和大规模未带标汉语语料上进行中文组块识别,实验结果要比单纯使用小规模的树库语料有所提高,F 值分别达到了85134 %和83141 % ,分别提高了2113 %和7121 %。     

EMG在语音信号识别中的应用

提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0～9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维,有效地提取特征量进行模式识别。分类错误范围在15%以下。实验表明表面肌电信号的语音识别系统有着极好的前景。     

LEO/MEO卫星网络基于动态路由策略的链路故障检测

卫星通信将成为未来个人通信系统的一个重要组成部分．LEO和MEO(low／medium earth orbiting)是卫星个人通信网络(S—PCN)的首选．针对使用星际链路ISL(intersatellite links)的LEO和MEO卫星系统，本文提出一种基于动态路由策略的卫星个人通信网络的链路故障检测方法，该方法适用于面向连接且采用基于ATM路由算法的卫星网络．该算法通过构建离散时间动态虚拓扑图(DT—DVTG)(discrete—time dynamic virtual topology graph)管理卫星能够自主地、实时地检测(identification)出最可能出现故障的链路范围，并通过快速的，自主的测试可精确定位故障链路．通过在卫星网络上的仿真表明，具有实时性、自主性、精确性且可能不占用或只占用很少的额外带宽．