遗传投影寻踪插值模型在大电力客户信用评估中的应用研究

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。笔者在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,本文首次提出将基于遗传算法的投影寻踪理论用于电力客户的信用评估,并构建了电力客户信用评估的新模型-遗传投影寻踪插值模型(Genetic Projection Pursuit Interpolation Model,简称GPPIM)。实例计算结果表明:GPPIM模型用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。     

基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知

标准压缩感知图像重构仅利用图像小波系数具有稀疏性的先验知识,未能利用小波系数的结构分布特性。利用基于模型压缩感知重构思想,将能有效描述图像小波系数分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩感知重构。经过理论推导,将基于HMT模型的重构转化为型如标准图像压缩感知重构的优化问题,并提出基于贝叶斯优化的凸集交替投影法进行求解。为进一步提高重构质量和速度,引入了双树小波域通用HMT (uHMT)模型及改进的uHMT (iuHMT)模型代替小波域HMT模型。实验结果表明,基于双树小波域iuHMT模型的重构图像的平均峰值信噪比(PSNR)比uHMT模型高0.97 dB.     

投影式测长机分米刻度尺示值误差的校准与修理

介绍了投影式测长机示值误差的曲种校准方法,重点介绍了激光干涉仪校准法,以及校准过程中激光干涉仪的安装设置、光束调整的操作办法;针对校准过程中分米刻度尺乐值误差超差的问题,介绍了具体的修复方法。通过对仪器的校准与修复,有效的提高了仪器的测量准确度。     

直线度评价中稳健高斯滤波方法的研究

为消除线性高斯滤波在评价开放轮廓时所引起的边界效应及轮廓异常点对滤波效果的影响,提出了将稳健高斯回归滤波方法应用到直线度评价中.对同一组圆柱母线的采样数据,分别利用线性高斯滤波方法、高斯回归滤波方法和稳健高斯滤波方法进行滤波处理.实验结果表明,将稳健高斯滤波方法应用到直线度滤波中能减小高斯滤波失真的影响,可有效地提取轮廓信息,提高了评价精度,便于实际应用.     

储藏条件对小麦游离脂肪酸值上升速度的影响

设计小麦三因素四水平正交储藏试验,研究水分、温度和氧气体积分数3 个因素对小麦脂肪酸值上升速度的影响情况。结果表明：水分、温度和氧气体积分数三者对脂肪酸值变化影响显著,影响大小为：水分＞温度＞氧气体积分数。小麦脂肪酸值上升速度与3 因素回归方程为：y= － 10.903+0.08x1+0.681x2+0.05x3,决定系数R2=0.875。该回归方程可用于对储藏期小麦脂肪酸值上升速度的预测。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析 —— 基于VAR 模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数（HPI）、国内生产总值增长率（GDP）、1-3 年期银行贷款利率（IR）作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量（M2）作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

由粗到精稳像方法的应用研究

视频稳像的精度和处理效率在视频稳像处理中非常关键。通过分析视频稳像的原理和常用的几种算法,提出一种基于灰度投影和块匹配相结合的算法。先使用灰度投影算法进行首次匹配工作和粗补偿,针对灰度投影提出一种快速搜索算法,可以有效减少计算量。灰度投影算法的作用是为下一步的工作做铺垫。然后使用块匹配进行第二次匹配和精确补偿,其中菱形搜索（DS）策略的应用可以有效地提高算法效率。提出的算法体现了一种由粗到精的处理思路,灰度投影和块匹配算法可以很好地配合工作。实验结果表明,该算法在保持较高稳像精度的同时有效降低了计算复杂度。     

灰度分布特征的虹膜定位算法研究

为克服浓密睫毛、眼睑等噪声对虹膜定位算法的影响,提出一种有效的去扰虹膜定位算法。对于虹膜的内边缘,在二值化分离瞳孔区域的基础上,利用形态学中的开运算消除噪声,并用灰度投影法定位瞳孔的圆心、半径。而对于虹膜的外边缘,则采用形态学中的闭运算去除虹膜区丰富的纹理,并设计了一个边缘检测模板,在小范围内搜索虹膜外边界的上下左右4个边界点进而确定虹膜的圆心、半径。对比的仿真实验表明：该算法不仅在计算精度和速度上都有很大提高,而且具有较好的鲁棒性。     

改进型蜂窝状空间分解的实时碰撞检测

目前高速、精确的碰撞检测研究已经成为了虚拟现实领域研究的热点。在图像空间的碰撞检测研究基础上,设计了基于蜂窝状空间分解的碰撞检测算法。首先完成非碰撞多面体的快速剔除,对碰撞多面体局部进行空间分解,进而,反向投影构建碰撞模型局部子包围盒,完成沿相反方向进行子包围盒蜂窝状空间分解,将碰撞检测转化为判断在下一帧中多面体蜂窝子空间内局部子多面体截面到对方阈值线的距离值与对方所设定阈值大小的关系问题,完成任意多面体间的精细碰撞检测。摆脱了图形硬件信息存储的限制,也使基于图像空间的碰撞检测适用于任意多面体,提高了碰撞检测的速度和精度。     

基于数学形态学的集装箱箱号分割改进算法

提出了基于数学形态学和直方图投影的集装箱箱号分割改进算法。在箱号定位阶段,运用基于边缘检测和数学形态学的改进算法,能自适应确定形态学结构元素的大小,将箱号区域连通成一个区域,并能解决集装箱文字纵向排列的问题。字符分割阶段用数学形态学方法消除干扰边缘和噪声,通过投影直方图法完成行与列分割。实验表明,该算法简单可行,只需较少的集装箱先验信息,并且整箱分割正确率达到93.33%,证明了算法的有效性。