基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。     

电网公司综合能源服务业务混合所有制改革模式探析

指出电网公司为了提升市场竞争力,需要大力发展综合能源服务业务。在当前市场环境下,进行混合所有制改革将是提升电网公司综合能源服务业务发展水平的必由之路,分析了电网公司综合能源服务业务的发展现状;在借鉴国企混改案例成功经验的基础上,提出了电网公司综合能源服务业务进行混合所有制改革的三种模式;对三种模式进行了比较,明确各模式的优劣势。     

数据分发服务访问控制方法研究

针对DDS的访问控制需求,分析了DDS提供的访问控制机制,并在此基础上提出了一种基于证书的数据分发服务参与者动态访问控制方法,该方法在无需修改参与者自身访问控制信息的前提下,提供灵活的、可配置的访问控制。研究DDS访问控制方法对DDS技术的应用具有指导意义。     

Altmetrics对科技情报服务创新的影响研究

计量学是重要的情报分析方法,Altmetrics被认为是对传统计量学的有效补充。对现代科技情报服务的现状进行分析,结合Altmetrics的应用领域,研究了Altmetrics引入科技情报服务对服务创新产生的影响。     

国内油田技术服务企业的风险应对策略

在中美贸易摩擦愈演愈烈的大背景下,分析了贸易摩擦的影响以及可能引发的市场壁垒高筑、核心技术封锁、风控机制失灵等潜在风险,提出了国内工程技术服务企业进一步注重高质量发展、增强核心竞争力、培养优势人才团队、抓好金融风险控制、构建综合防控体系、依托"一带一路"倡议,打造中国油服品牌、实现全面转型升级等应对策略和建议。