转子系统碰摩故障实验研究进展与展望

针对旋转机械出现的转定子碰摩故障,对实验研究进行全面综述。简单介绍模拟单点、局部及整周碰摩所用实验装置,分析三种碰摩形式出现的典型实验现象;局部碰摩故障在工程实际中为主要碰摩形式,据研究不同对象将其划分为简单转子系统局部碰摩、复杂转子系统局部碰摩、旋转叶片-机匣局部碰摩及实际机组局部碰摩;并对三种碰摩形式典型故障特征进行对比,分析转定子碰摩实验研究发展方向。     

面向LarKC-ITS的单源最短路径算法优化策略

高性能选路解决方案对智能交通系统（ITS）效率至关重要,基于LarKC（语义万维网开源项目）提出了一种ITS设计方案,使得ITS可以利用移动互联网提供的海量、实时、群智的信息,而这种新的设计思路对选路算法提出了新的要求。对实际交通场景属性进行抽象,并通过实验表明该系统具有良好的选路性能,为智能交通的实现提供了新的思路。     

影响电机铁芯定转子排样的因素分析

在对电机铁芯多工位级进模结构及成形工序分析的基础上,从零件结构、工艺要求、排样类型、设备因素、模具结构以及客户的特殊要求6个方面,总结了影响该类零件排样设计的因素,对类似零件的排样设计具有指导意义。     

一类基于多目标规划的线性鉴别准则

两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则,它们的共同点是将“投影后数据的可分性达到最大的方向”作为最优投影方向。区别在于它们对数据可分性的定义有所不同。过去的研究成果表明,大间距线性投影分类器与支持向量机之间、大间距线性投影准则与最大散度差鉴别准则之间以及最大散度差鉴别准则与两类Fisher鉴别准则之间,均存在着这样或那样的联系。论文试图在以往研究成果的基础上进一步理清这些两类线性鉴别准则之间的内在关系,并建立一个统一的理论框架从而将基于投影后数据可分性的这些两类线性鉴别准则都纳入其中。     

基于模型的高压共轨柴油机电控参数优化

利用MATLAB软件中的Model-Based Calibration(MBC)工具箱对某款高压共轨柴油机的电控系统参数进行经济性标定优化;详细说明了基于模型的标定优化方法的基本流程,包括试验设计、建模、优化等过程;通过台架试验验证了发动机在标定点油耗降低了5%;通过整车道路试验验证了在满足欧三排放法规的前提下,装配该款发动机的公交客车在四、六循环工况下油耗分别下降了4.6% 和5.3%.上述方法成功地优化了原机经济性并节约了时间.     

基于NEDC循环的乘用车灵活燃料优选与匹配研究

不同混合比的甲醇/汽油燃料具有不同的燃烧特性,需要根据发动机的运行工况来选择最佳性能的甲醇/汽油灵活燃料.建立了样车的动力总成模型,通过划分发动机的工况范围确定车辆对应的NEDC循环,分别对各部分循环计算了灵活燃料的油耗,并进行热效率比较.比较结果可为发动机提供可靠的灵活燃料模式和策略,发挥灵活燃料的优势,提高整车的经济性.     

化学湿凝＋CSBR处理垃圾渗滤液褒水试验研究

先利用化学混凝将渗滤液中的COD降低,再以CSBR为后续处理单元进行处理。试验研究确定了原水COD=2760mg/L时的最佳反应条件。经组合处理后COD、BOD、NH3-N、TP、SS、色度、NTU的去除率分别可达97．7％、98．7％、693％、77．5％、83％、92％、95％。此方法不但操作稳定性高,且效果显著,为垃圾渗滤液处理的可行之法。     

一种缩减图像维数的方法及其在人脸图像上的应用

2DPCA是一种快速且有效的图像特征抽取方法。不同于传统的主分量分析(PCA)方法,该方法以全新的思路应用主分量分析技术,它直接计算图像矩阵到矢量的投影,并将其看作图像特征。实际上,2DPCA是此种思路下的最优压缩技术。对2DPCA而言,存在两种抽取图像矩阵特征的技术路线,这两种路线将图像变换到不同的空间,且分别突出人脸图像横向和纵向的特质。由于这两种技术路线抽取的特征具有互补性,该文分别设计两种方案对这两类特征加以融合。基于特征融合的识别实验取得了较优的识别正确率。     

刍论机电设备安装施工技术在智能建筑中的运用

下文对线缆布线的施工和控制室设备的安装施工进行了详细的论述：并提出了施工安装中应注意的各事项。     

薄壁轴承套圈的热处理工艺

针对外径较大的薄壁轴承套圈按常规热处理工艺处理后变形较大的问题,通过试验分析,改进了热处理工艺。通过降低淬火温度,选择适当的加热时间,提高淬火油温度,降低油的搅拌速度(甚至不搅拌),可有效减小该类轴承套圈的热处理变形。