基于人工神经网络的股票高低点周期预测模型

基于股市波动的特点提出一种新的数据预处理方法--高低点法,并使用人工神经网络构建一个用于股市预测的高低点周期预测模型,该模型较好地刻画了股票市场运行的特点.     

电站虚拟仿真系统与SIS数据集成及应用研究

以600MW燃煤机组、Foxboro的1／A DCS系统和GE的XDPSDEH系统为研究对象,采用图形化建模和虚拟DCS技术,开发了基于Web平台的电站虚拟仿真系统,并通过虚拟仿真系统与SIS数据集成,建立虚拟仿真系统的初始工况,为全工况运行分析提供起始运算点。介绍了虚拟仿真系统的设计思想、体系结构以及开发过程,阐述了虚拟仿真系统与SIS数据集成的具体过程及应用。     

仿昆扑翼飞行器全解耦控制

针对仿昆扑翼飞行器飞行控制所面临的欠驱动问题,基于平均理论,提出采用周期时变反馈策略控制仿昆扑翼飞行器的策略,并给出了设计周期时变反馈控制器的输入参数化设计方法．该方法对飞行昆虫的扑翼运动进行仿生模拟,通过调整根翅运动参数,实现了对6个方向气动力和力矩的独立控制．本质上就是用参数表示欠驱动系统的输入,并以此构造周期时变反馈函数;从而在原系统中引入更多数目的独立控制量,将原系统转化为完全能控系统．然后,将此可控系统线性化,并利用线性反馈控制器设计工具设计其反馈控制律．仿真结果表明,基于该策略设计的控制器具有响应速度快、稳定误差小、鲁棒性强等特点．     

基于SPAN系统的姿态检测方法的研究

介绍了一种新型惯性组合导航系统-SPAN,阐述了SPAN的工作原理、系统组成、对准技术及在转台上的测试方法和数据处理方法,采用静态、连续匀速运动和正弦运动不同的测试方法,通过同步采集SPAN数据和转台数据,应用MATLAB数据处理软件对系统的输出数据和转台数据进行比对和分析,结果证明,此系统的姿态精度满足所给定的精度指标,具有广泛的应用前景和推广价值。     

可编程控制器在电源控制中的应用

详细介绍了可编程控制器及模拟量输入,输出单元ＤＡ００３和ＡＤ００３的功能和应用方法,给出了在电源控制中的部分应用实例。     

充液管系轴向振动响应计算研究

本文采用特征线法,利用经典水锤与扩展水锤模型分别对一流液直管管系在不考虑固液耦合作用与考虑耦合作用两种情况下的轴向振动响应进行计算。对固液耦合作用给管道液体振动响应所带来的影响进行研究。研究结果表明,固液耦合作用对充液管系振动有着明显的影响。     

工业蒸发器的无模型自适应控制

本文介绍了采用多变量无模型自适应控制器（Model－FreeAdaptiveController,简称MFA）控制工业蒸发器的应用。文中介绍了无模型自适应控制的概念,讨论了其系统结构及应用步骤。MFA控制器在这一严重耦合及非线性的蒸发器系统中的成功应用显示了其独特的优点。使用者无需进行控制器设计、过程辨识、也不需知道过程的定量知识就可以将控制器投入运行。即使过程的动态特性有很大变化,也不需重新整定控制器参数。     

基于Agent的网络地图服务聚合模型

为了给用户提供智能化、一体化的网络地图服务,提出基于Agent的地图服务聚合模型。设计基于Agent的服务搜索、注册、集成和交互模式,介绍面向角色的Agent功能模块,根据相应规则实现智能化处理。实验结果表明,该模型能够提高地图服务的自动聚合和交互能力,为用户使用带来便利。     

基于改进PSO和DE的混合算法

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。     

一种改进的k-means初始聚类中心选取算法

在传统的k-means聚类算法中,聚类结果会随着初始聚类中心点的不同而波动,针对这个缺点,提出一种优化初始聚类中心的算法。该算法通过计算每个数据对象的密度参数,然后选取k个处于高密度分布的点作为初始聚类中心。实验表明,在聚类类别数给定的情况下,通过用标准的UCI数据库进行实验比较,发现采用改进后方法选取的初始类中心的k-means算法比随机选取初始聚类中心算法有相对较高的准确率和稳定性。