工业4.0环境下软件工程专业本科毕业生就业能力量化评价方法及实证研究

针对工业4.0背景下企业对高校人才培养的新要求,为缩短高校教育与企业用人需求之间的差距,从学生能力评价的角度,基于工程教育认证思想,凝练出学生能力评价指标,提出一种科学有效的毕业生就业能力量化评价方法并介绍如何实践应用,以帮助学校相关部门和学生更好地提升学习效果并促进持续改进.     

基于提高弱电网新能源并网水平的逆变器功率-电压控制策略

传统功率-电流控制的并网逆变器存在谐波振荡等交互稳定性问题,限制了新能源的并网水平,尤其在弱交流电网中更为突出.为克服上述缺点,提出了一种新型功率-电压控制策略.首先在旋转dq坐标系下建立了逆变器输出阻抗的动态模型,包括主电路参数,锁相环(PLL)动态参数和调节器参数;然后基于波特图分析传统功率-电流控制策略下和本文所提功率-电压控制策略下逆变器输出阻抗的频率特性,证明了本文所提功率-电压控制策略稳定性,可以减小PLL带宽和输出功率的影响,从而提高弱电网中逆变器的额定功率注入功率,最后仿真和实验结果验证了所提出控制策略的有效性.     

聚乙烯醇/聚乙烯亚胺纳米纤维对铬酸根离子的吸附性能

以聚乙烯醇(PVA)和聚乙烯亚胺(PEI)为原料,采用静电纺丝技术、戊二醛交联方法制备了PVA/PEI_(70 000)(重均分子量70 000)和PVA/PEI_(10 000)(重均分子量10 000)耐水性纳米纤维,通过傅里叶变换红外光谱和扫描电镜对其进行了表征,研究其力学性能和对铬酸根离子的吸附作用。结果表明,PVA/PEI_(70 000)纳米纤维具有较大的拉伸强度,对铬酸根离子的吸附效果明显好于PVA/PEI_(10 000)。溶液pH值的增加减弱了PVA/PEI纳米纤维对铬酸根离子的吸附效果,随着PVA/PEI纳米纤维用量的增加,对铬酸根离子的吸附率升高,但吸附量呈现逐渐降低的趋势。PVA/PEI纳米纤维的吸附机理遵循Langmuir等温吸附模型和准二级动力学方程,吸附过程具有自发性。重复使用性实验证明PVA/PEI纳米纤维材料具有良好的脱附再生性能。     

固体超强酸在增塑剂合成中的应用

增塑剂在塑料的各种助剂中占有重要地位,采用固体超强酸代替浓硫酸催化合成增塑剂克服了传统方法中采用浓硫酸的许多缺点,将有很大的前景,本文对目前已经采用固体超强酸催化合成增塑剂的应用进行了总结.     

基于向量时间序列预测小波神经网络的控制参数在线整定方法的尝试研究

针对控制系统参数在线整定(自适应自优化)方法在工程应用中存在的稳定性和性能指标欠佳与进一步智能化问题,首先提出结合小波分析、BP、RBF神经网络优点和自适应机制构造了自适应小波神经网络方法 (AWNN),进而提出将AWNN结合经典控制方法构成的AWNN-PID方法,最终提出了采用自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代控制系统实时输出,从而构成基于向量时间序列预测自适应小波神经网络的控制参数在线整定方法 (VARMA-WNN-PID);进而选择工程应用中最为常见的多阶延迟被控对象,对BPNN-PID、RBF-PID与该研究提出的AWNN-PID、VARMA-WNN-PID等4种方法进行计算机仿真对比实验(结合针对神经网络学习效率、惯性系数和预测算法阶数、步长的对比试验),验证了新方法具有可行性、工程应用可靠性、更好的快速性、更低的静差和更灵活的控制参数调整能力。     

普惠金融视角下保定市新型农村金融组织发展与创新

发展新型农村金融组织是实现普惠金融目标的重要途径,也是未来农村金融改革的重点之一。探讨农村新型金融组织的创建路径对于中国多层次农村金融体系的构建以及新型农村金融组织可持续发展具有极其重要的理论价值和实践意义。文章首先分析了农村新型金融组织的类型及特点,阐述了保定市农村新型金融组织发展现状以及存在的问题,并针对性的探讨了普惠金融视角下保定市农村新型金融组织发展的路径选择。     

基于物联网技术的电梯安全管理系统

介绍了基于物联网技术的电梯安全管理系统。该系统采集电梯运行过程中的各种参数进行分析处理,并及时将各种信息通过无线或短信发送到后台。这将极大地提高电梯的安全系数,对于电梯的制造者与使用者都有很大的现实意义。     

基于双口RAM的PWM整流器的研究

本文运用空间矢量PWM(SVPWM)的基本原理,设计了运用双口RAM的PWM整流器,进一步提高了数字信号处理器的运算速度,降低了THD值.通过软硬件结合,在实验平台上进行了实际的调试和验证.实验证明,该系统实现算法简单,控制精度高,输入电流谐波失真小,有较强的实时性.     

通用遥感卫星快视处理系统技术研究

分析了各国遥感卫星传输格式复杂、多样的特点,针对由此而带来的记录系统快视处理和成像部分开发研制上的扩展性、可复用性较差的问题,开展了通用遥感卫星快视处理系统技术的研究。本文提出了一种通用快视数据格式、数据格式转换处理的方法,以及实现了通用多功能成像显示技术,并通过模拟多颗卫星数据以原码速率回放的手段,验证了快视系统设计的正确性。     

基于混沌免疫遗传算法的神经网络及应用

借助混沌随机序列构造初始种群,将免疫机制引入传统遗传进化过程,有效克服传统遗传算法种群“退化”和“早熟”的不足,保持种群多样性,构造得到混沌免疫遗传优化算法.进而将混沌免疫遗传优化算法与BP神经网络相结合,分别用混沌免疫遗传优化算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于混沌免疫遗传算法的神经网络模型.利用所建立的混合神经网络模型对渤海某海域年极值冰厚进行训练预测,并将模型预测结果与实际数据以及动态拓扑预测的结果进行对比,表明基于混沌免疫遗传算法的神经网络模型具有很高的预测精度和工程适用性.