公共交通型自动扶梯在选型、招标、安装中应注意的若干问题

1 前言 随着社会经济的发展，为有效的疏导城市交通的拥堵，国内各大主要城市纷纷大力发展轨道交通项目。天津作为全国4大直辖市之一，在20世纪70年代就兴建了北起西站，南至新华路站的7．4km地铁既有线。随着社会的进步，地铁既有线越来越不适应时代发展的需要。天津市决定在既有线的基础上建设天津地铁1号线工程。地铁1号线北起天津市北辰区的刘园，南至天津市滓南区的双林。横跨津南区、河西区、和平区、南开区、红桥区、北辰区6个区。     

高频纳秒脉冲串作用下皮肤肿瘤热效应的多参数有限元仿真与实验

为综合传统微秒脉冲电场和纳秒脉冲电场治疗肿瘤的优点,提出一种高频纳秒脉冲串的脉冲形式来治疗肿瘤。研究此高频纳秒脉冲串在生物组织中产生的热效应,并通过多参数有限元方法对施加镊子电极的皮肤黑色素肿瘤的温度以及热损伤进行仿真。施加的电场强度范围为1~10k V/cm,脉宽范围为50~500ns,脉冲串内重复频率介于100k Hz和1MHz之间,一串脉冲的长度为100μs,脉冲串重复频率为1Hz。对于皮肤肿瘤,施加电场强度5k V/cm、脉宽500ns、脉冲串内重复频率1MHz的脉冲,1s后肿瘤的最高温度仅为37.4℃,热损伤可以忽略不计。对不同电场强度、脉宽、重复频率下皮肤黑色素肿瘤的温度和热损伤进行仿真计算,研究肿瘤温度以及热损伤与脉冲参数的关系,并确定使肿瘤不发生热损伤的脉冲参数范围。对裸鼠在体黑色素肿瘤的温度进行实测,肿瘤的温升结果与仿真中的平均温度变化较为一致。     

抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的子空间重构方法

为有效提取局部放电信号,提出一种基于子空间重构的窄带干扰抑制方法。对局部放电信号数据形成的HANKEL矩阵进行奇异值分解,将信号划分为窄带干扰子空间和局部放电信号子空间。利用子空间数据重构窄带干扰波形,然后与原始数据相减,得到抑制干扰后的局部放电信号。该方法能在保证局部放电信号失真较小的同时有效去除窄带干扰,抗随机干扰能力较强。仿真和实测信号的处理结果验证了其有效性。     

分布式电源即插即用接入装置的研究及应用

研制光伏发电即插即用一体化装置,该装置安装于分布式光伏发电与电网公共连接点接口处,集逆变装置、计量装置、保护装置、滤波装置、通信模块于一体,采用载波、WIFI等通信方式,实现与智慧家庭网络进行交互,实现发电电量信息、身份认证、电量计费等信息的传输。装置基于非侵入式电力负荷监测与分解技术,在非侵入状态下可以分析得到负荷集群中分布式电源出力的运行情况等信息。     

GIS在供水管网中的应用

本文介绍了天津水司GIS发展的现状,各子系统的功能及特点。结合天津水司现状,阐述了GIS在信息化建设方面的作用、各子系统在供水管网实际操作中的应用,并对GIS未来的发展趋势进行了展望。     

界面效应对隧道拱顶下沉规律的影响分析

采用接触问题的拉格朗日乘子算法对隧道围岩与支护结构之间的界面效应进行了分析,对不同开挖步序下实际监测、考虑接触算法的FEM、不考虑接触算法的FEM三种方法所得拱顶下沉结果进行了对比分析,结果和实际现场的综合分析结论是一致的。     

工程项目管理模式的比较研究

按业主参与工程项目管理的程度划分,对业主自行管理、业主与专业工程师并行管理和基本由专业工程师进行管理三种模式进行了阐述和比较.对国内和国外的项目管理模式作了分析比较.对代建制的发展方向和管理思路提出了看法.     

技术创新和节能是废橡胶利用产业当前主要任务

中国橡胶综合利用产业历时50年的发展,在产能和规模上都已列居世界首位。2004年再生橡胶和胶粉分别达到130万t和20万t,预计2005年在产能上增长率将达到12%以上。粗略统计,2005年再生橡胶企业在建、扩建项目有11个,硫化橡胶粉新建项目有7个。上述18个项目已完成基础建设,已投入生产的项目占60%。再生橡胶代表性企业为7个年产能2万t以上规模性企业和4个年产能超过3万t的基础型企业。据分会截止2005年10月份统计,2005年结构调整产能变化较为突出的有4个企业,它们是福建三明环科橡塑公司、南通回力橡胶公司、河北任丘京东橡胶公司和山东莱芜福泉…     

中新天津生态城智能电网综合示范工程

中新天津生态城智能电网综合示范工程涵盖了智能电网6大环节,是生态城市与智能电网融合的示范工程.介绍中新天津生态城智能电网综合示范工程的建设背景、目标、思路、原则、总体架构和各子项工程的内容,分析工程的特点和示范意义,为城市区域智能电网建设提供参考.     

电力设备状态监测大数据发展综述

论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。