时频分布与雷达信号的多目标分辨

编队飞行的目标,由于它们之间的间距很小。利用目标回波多普勒频率的差别有可能分辨目标。本文介绍了时频分布的基本概念。用线性调频(LFM)信号模型来表示多普勒回波信号的变化．采用时频分布的方法来分辨编队目标。并举用常见的Wigner-Vill分布(WVD)、Choi—Williams分布、Wigner-Hough变换对窄带多目标雷达信号数据进行了分析比较。     

基于时频分布与MFCC的说话人识别

针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法。首先得到语音信号的时频分布,然后将时频域转换到频域再提取MFCC+MFCC作为特征参数,最后通过支持向量机来进行说话人识别研究。仿真实验比较了MFCC、MFCC+MFCC分别作为特征参数时语音信号与各种时频分布的识别性能,结果表明基于CWD分布的MFCC和MFCC的识别率可提高到95.7%。     

对旋风机流固耦合信号时频分析

为深入研究对旋风机流固耦合特性,采用时频分析技术对风机的流固耦合信号进行分析。运用Matlab软件编制程序,基于研究结果,得出如下结论:在小波重构信号的基础上,对重构信号进行短时傅里叶变换,结果表明耦合信号在时间分布上呈现脉动性分布,且存在一定的时延性;通过对小波重构信号的CWD分析表明,耦合信号的能量分布具有很好的相互体现性,且在时间分布上的能量分布随着流量的减少而由连续分布趋向于间歇式分布。     

基于 CWD 及分块 SVD 的配电开关故障诊断方法

通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械状态的时频特性,最后结合极限学习机算法对4类实测振动信号的特征向量进行训练和测试。所提方法的优点是有效提取了配电开关振动信号时频域的特征,并且可以在较少样本的情况下训练诊断模型。基于实测数据的实验表明,该方法具有较高的识别精度和较快的收敛速度。     

一种基于短时信号改进CWD的识别方法

为了提高信号识别的效率和性能,在相关域内对短时信号模糊函数分析的基础上,针对短时信号对Choi-Williams分布(CWD)的核函数进行了改进,提出对信号取少量的短时信号段运用改进后的CWD在时频域进行比较的识别方法。实验表明该方法在减少了计算量提高了信号识别的灵活性的同时,也保持了CWD较强的抗噪声性能。     

新型随钻取心钻头破岩提速工作机理

为了获得既能随钻取得岩心又不降低机械钻速的新型钻头,基于前人的研究成果和现有的设计方法,结合随钻取心钻头的结构与破岩特点,设计出了一款全新的随钻取心钻头,并利用台架实验与现场实验对其破岩特性、机械钻速进行测试,将测试结果与理论计算结果进行对比分析。结果表明:(1)新型钻头通过在钻头内部设计一个射流专用通道,经射流喷嘴流出的高压钻井液经过吸附通道产生负压作用,将携带所取岩心进入推送通道回到环空;(2)新型钻头提速增效的效果非常明显,在排量为25 L/s的现场实验中,其提速效果介于5%~40%;(3)实验室测试与现场实验新型钻头的破岩性能与理论计算结果吻合,验证了其可靠性。结论认为,新型钻头在破岩过程中具有"吸附下部岩屑、推送上部岩屑"的效果,可降低岩屑重复破碎率,提速增效效果显著。     

Hydraulic and volume change behaviors of compacted highly expansive soil under cyclic wetting and drying

The wide engineered application of compacted expansive soils necessitates understanding their behavior under field conditions. The results of this study demonstrate how seasonal climatic variation and stress and boundary conditions individually or collectively influence the hydraulic and volume change behavior of compacted highly expansive soils. The cyclic wetting and drying (CWD) process was applied for two boundary conditions, i.e. constant stress (CS) and constant volume (CV), and for a wide range of axial stress states. The adopted CWD process affected the hydraulic and volume change behaviors of expansive soils, with the first cycle of wetting and drying being the most effective. The CWD process under CS conditions resulted in shrinkage accumulation and reduction in saturated hydraulic conductivity (k_sat). On the other hand, CWD under CV conditions caused a reduction of swell pressure while has almost no impact on k_sat. An elastic response to CWD was achieved after the third cycle for saturated hydraulic conductivity (k_sat), the third to fourth cycle for the volume change potential under the CV conditions, and the fourth to fifth cycle for the volume change potential under the CS conditions. Finally, both swell pressure (σ_s) and saturated hydraulic conductivity (k_sat) are not fundamental parameters of the expansive soil but rather depend on stress, boundary and wetting conditions.