东莞将陆续启用150个交通视频监控点

日前，新近建成的东莞市公安交通指挥中心表示．即将投入4900万元构建交通指挥系统，陆续启用重点路口150个交通视频监控点等10个智能化管理子系统，实现高科技交通管理。 目前交警部门已经在道路交叉口安装了机动车交通违法抓拍系统，今后凡是在道路上随意变更车道、不按照指示箭头行驶、路口内违法停车等违法行为将会被抓拍，该系统正在进入调试阶段。另外，东莞市交管部门计划2年内还将安装电子警察200套，其中固定电子警察162套，流动电子警察38套。同时，还将规范电子警察的使用，对市镇两级财政外资金建成的电子警察项目不予验收和使用，并定期检查已建成的系统．发现处罚证据不充分、不明显的．及时纠正．     

浅谈班队列动作的训练方法

阐述了班队列动作在队列训练中的地位，对学员在训练中经常出现的问题作了分析，并提出了班队列动作的训练方法．     

V2X环境下主干路相邻交叉口多目标协同优化模型研究

针对城市主干路相邻交叉口之间因缺乏信息交互而不能有效协同,导致主干路运行效率较低的问题,提出一种V2X（vehicle to everything）环境下的城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。以V2X技术实时获取交通量、速度特性为切入点,以交通负荷为关键参数,根据不同车道功能进行权重衡量,同时,引入舒适性和行程时间作为协同区域优化参数,以其加权量作为模型综合评价指标,进而构建城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。最后,为了验证模型的有效性,通过NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）算法对实例进行仿真,得到优化目标的Pareto前沿,分析结果表明：关键区域的综合交通负荷降低约19.9%,协同区域主干路通行的速度变化率减少约28.37%和行程时间减少约3.46%,可以有效提高城市主干路通行效率。     

基于混沌量子进化算法的单交叉口信号控制

城市道路各交叉口交通信号的配时优化和协同控制直接影响整个城市的交通状况.本文以单交叉口模型的交通信号控制问题为背景,构造了以单交叉口滞留的车辆数最少为目标的优化模型.用混沌量子进化算法进行仿真数据求解,得到实时控制的配时方案,并与其它算法的仿真结果进行比较,结果表明该算法对单交叉口的信号配时优化是非常有效的.     

智能网联环境下交叉口双环自适应控制模型

面向智能网联环境交叉口,提出一种双环自适应信号控制方法.首先,建立并标定智能网联车辆与常规车辆跟驰模型;然后以延误和停车次数为优化目标,考虑绿灯最小时长约束,使用NEMA双环相位结构中相位组时长为变量建模计算最优相位组时长;最后,基于微观仿真进行实验.结果表明:在不同饱和度下,相比定时式控制,双环信号控制方法延误减少7.9％～17.7％,停车次数减少7.3％～17.0％.网联环境下双环自适应控制模型优化效果随饱和度、网联车辆渗透率的增加而增加.     

汽车用ABS壳体注射模设计

通过对汽车ABS壳体的结构和工艺性分析，采用碟形弹簧，对产品进行圆周内四面抽芯，使模具结构简单紧凑，经生产验证，模具结构稳定可靠，效果显著，对类似产品的注射模有较好的参考价值。     

大坡度无轨运输斜井交叉口反坡缓冲洞设计与应用研究

结合大伙房水库输水工程11号支洞斜井控制段引水隧洞开挖施工,简要介绍大坡度无轨运输斜井交叉口反坡缓冲洞设计,为斜井运输提供良好的安全保障措施,为类似大坡度斜井施工提供较好的借鉴参考。